OpenAI avverte che la superintelligenza potrebbe concentrare il potere senza decentralizzazione

  • I nuovi principi di Altman avvertono che la superintelligenza potrebbe concentrare il potere in poche aziende.
  • La democratizzazione è al primo posto nella carta a cinque pilastri, sostituendo la missione AGI del 2018 di OpenAI.
  • OpenAI si impegna a garantire un ampio accesso all’IA mentre rivali decentralizzati come Bittensor si espandono.
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OpenAI ha pubblicato il 26 aprile cinque principi guida, avvertendo che la superintelligenza potrebbe consolidare il potere nelle mani di un ristretto gruppo di aziende. Il laboratorio si è impegnato a diffondere ampiamente la tecnologia per evitare questo risultato.

Sam Altman ha condiviso il framework su X. Questo sostituisce la carta AGI pubblicata da OpenAI nel 2018 e arriva mentre i progetti decentralizzati di intelligenza artificiale competono per affermare la stessa narrazione.

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OpenAI ridisegna la superintelligenza attorno a cinque principi

I cinque principi sono democratizzazione, empowerment, prosperità universale, resilienza e adattabilità. Il primo principio impegna OpenAI a resistere a qualsiasi concentrazione del controllo dell’IA, anche all’interno dell’azienda stessa. Inoltre, le decisioni chiave verranno prese attraverso processi democratici invece che mediante scelte interne al laboratorio.

Altman lo ha presentato come il primo importante aggiornamento dei principi del laboratorio dal 2018. L’empowerment promette un accesso pubblico ampio all’intelligenza artificiale generale e ai mercati dei token cresciuti attorno a essa.

I restanti tre pilastri riguardano i rischi connessi alla transizione economica, il coordinamento sulla sicurezza e la disponibilità a rivedere le proprie posizioni. La carta del 2026 menziona l’AGI solo due volte, segnalando un cambiamento verso un impegno più ampio in favore delle infrastrutture dell’IA.

Le concorrenti decentralizzate dell’IA respingono la posizione di OpenAI

L’avvertimento arriva mentre le reti IA native del settore crypto si espandono. Bittensor (TAO) ha realizzato all’inizio di aprile il più grande addestramento decentralizzato di large-language-model sulla sua Templar subnet di sempre. Grayscale ha depositato una richiesta di ETF incentrato su TAO, attirando nuovi capitali istituzionali sulla rete.

I critici sostengono che OpenAI sollevi dubbi sulla decentralizzazione solo dopo aver consolidato il proprio dominio in termini di potenza di calcolo e capitali. L’azienda ha raccolto oltre 110 miliardi di dollari a una valutazione di 730 miliardi di dollari proprio all’inizio dell’anno, con Amazon che ha contribuito con 50 miliardi di dollari a questo round.

Le subnetwork dei validatori su Bittensor e su protocolli simili restano ancora piccole rispetto a quella base di capitale. Se i nuovi principi cambieranno il modo in cui OpenAI utilizza il proprio denaro, ciò determinerà il peso effettivo del documento.


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