Satya Nadella, CEO di Microsoft, afferma che ogni azienda deve costruire quello che definisce capitale token e capitale umano, considerando la capacità di intelligenza artificiale di proprietà e il giudizio umano come le risorse fondamentali di cui le aziende hanno bisogno per prosperare nell’economia dell’AI.
Nadella ha sostenuto che il capitale umano diventerà più prezioso man mano che cresce il capitale token.
Cosa significa capitale token per le aziende nell’economia dell’AI
Il CEO ha definito il capitale token come la capacità di intelligenza artificiale proprietaria di un’azienda, ovvero i sistemi e i modelli che costruisce e possiede. Nadella lo ha affiancato al capitale umano, che ha descritto come la conoscenza, le relazioni e la capacità di riconoscere schemi dei dipendenti. Ha spiegato anche la direzione umana come il motore dietro il valore dell’intelligenza artificiale.
“È importante sottolineare che il capitale umano non perde valore man mano che cresce il capitale token… Senza una direzione umana, si ha solo potenza di calcolo che gira a vuoto,” ha affermato.
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Nadella ha spiegato che la “vera opportunità” non nascerà dalla scelta del modello più potente. Invece, proverrà dalla costruzione di un ciclo di apprendimento che si basa sui modelli, dove capitale umano e capitale token si rafforzano reciprocamente.
“Si può delegare un compito, o anche un lavoro, ma non si può mai delegare il proprio apprendimento. Il futuro dell’azienda consiste nella capacità di far crescere quell’apprendimento tra persone e intelligenza artificiale,” ha aggiunto.
Ha invocato un’architettura completamente nuova. Ogni azienda dovrebbe realizzare sistemi agentici che migliorano nel tempo. Le aziende continuerebbero a mantenere il controllo sulla propria proprietà intellettuale.
La sua proposta è incentrata su un ecosistema, invece che su un singolo modello di frontiera. Il valore, secondo lui, dovrebbe espandersi tra aziende, settori e Paesi. Ogni organizzazione disporrebbe così di un ciclo di apprendimento che custodisce la propria conoscenza istituzionale.
Quel ciclo dovrebbe permettere a un’azienda di cambiare modello di base senza perdere il patrimonio di conoscenze accumulato. Secondo Nadella,
“Questa è la vera ‘prova’ del vostro controllo e della vostra sovranità nell’era che ci aspetta.”
Ha descritto valutazioni private e ambienti di apprendimento con rinforzo costruiti sui dati propri dell’azienda. Questi trasformano flussi di lavoro e giudizi in sistemi che migliorano a ogni utilizzo.
Il suo avvertimento si rivolge a un futuro nel quale pochi modelli dominanti assorbono la maggior parte del valore. L’amministratore ha paragonato questo scenario alla globalizzazione che ha svuotato le economie industriali decenni fa.
“L’ultima cosa che vogliamo è un mondo in cui ogni azienda di qualsiasi settore cede valore a pochi modelli che divorano tutto ciò che trovano. Se tutto il valore è concentrato in pochi modelli, la politica economica semplicemente non lo tollererà. Non esiste alcuna legittimazione sociale per un futuro dell’AI che svuoti interi settori industriali,” ha sottolineato l’amministratore.
L’intervento di Nadella arriva proprio mentre la spesa per l’AI nelle aziende supera le previsioni aziendali, aumentando le incertezze su cosa garantisca davvero: capacità di proprietà o dipendenza sempre maggiore da pochi fornitori.
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