La spesa per l’Intelligenza Artificiale in ambito enterprise sta superando le previsioni delle aziende. Microsoft ha cancellato la maggior parte delle licenze interne di Claude Code e Uber ha ammesso di aver esaurito il budget AI del 2026 in soli quattro mesi.
La tariffazione basata su token degli strumenti di agentic coding ha prodotto costi che superano i risparmi ottenuti sulla forza lavoro. Ora le aziende stanno implementando controlli finanziari su processi di adozione che erano stati molto rapidi a fine 2025.
Microsoft e Uber cristallizzano la tendenza
Secondo quanto riporta The Verge, Microsoft ha iniziato la riduzione delle licenze interne di Claude Code a metà maggio 2026.
Per la maggior parte dei dipendenti della divisione Experiences and Devices, l’accesso terminerà il 30 giugno. Gli ingegneri avevano adottato massicciamente questo strumento di agentic coding.
La fatturazione basata su token ha reso insostenibile l’uso su larga scala, come riporta Fortune. Questo ridimensionamento si aggiunge al report interno di Microsoft che evidenzia aumenti dell’80% nella produttività grazie all’AI.
Uber si è spinta oltre. Il Chief Technology Officer, Praveen Neppalli Naga, ha dichiarato che la società di ride-hailing ha esaurito tutto il budget AI previsto per il 2026 già ad aprile.
L’azienda aveva distribuito Claude Code a circa 5.000 ingegneri quattro mesi prima.
Secondo quanto riporta Forbes, il costo per ogni ingegnere ha raggiunto da $500 a $2.000 al mese. Circa il 70% del codice prodotto ora proviene dagli strumenti AI, segnalando una crescente dipendenza da Claude nelle principali squadre di ingegneri.
I dati di settore confermano una stretta più ampia
Un sondaggio del 2025 realizzato da Mavvrik ha rilevato che l’85% delle aziende ha sottostimato i costi dell’AI di oltre il 10%. Nello stesso studio, l’84% segnala che la spesa per AI ha ridotto i margini lordi di oltre sei punti percentuali.
“La crisi dei costi dell’AI è iniziata,” ha commentato il trader e investitore Crypto Rover.
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Gli investimenti in capital expenditure AI delle Big Tech hanno raggiunto 650 miliardi di dollari nel Q1 2026. Nell’arco di un anno, la percentuale di team FinOps che gestiscono la spesa AI è raddoppiata dal 31% al 63%.
Anche Anthropic trarrà vantaggi nonostante le lamentele dei clienti. Le previsioni per il Q2, pari a 10,9 miliardi di dollari, le consentirebbero di registrare il primo trimestre in utile. La questione dei costi si rivela dunque un’arma a doppio taglio.
Le aziende stanno ora introducendo quote, leaderboard interni e sistemi di instradamento su modelli più economici per implementazioni che a fine 2025 erano libere da restrizioni.
Il prossimo trimestre chiarirà se la governance riuscirà potenzialmente a mantenere stabile il consumo. Pressioni simili potrebbero emergere anche nello sviluppo delle infrastrutture AI nel settore crypto nei prossimi mesi.
