Arthur Hayes ha lanciato un allarme sull’espansione dei data center per l’intelligenza artificiale (AI). Si aspetta che il boom, da svariati trilioni di dollari, finisca in un crollo seguito da un salvataggio.
Ma perché tutto ciò dovrebbe interessare il settore crypto? Secondo l’ex CEO di BitMEX, Bitcoin (BTC) e le altre crypto assorbirebbero la liquidità in eccesso generata successivamente.
Chi paga il boom dell’AI quando aprono i data center?
Secondo le stime sui costi per l’espansione statunitense, si parla di una cifra compresa tra 2.800 miliardi di dollari entro il 2030 e 10.300 miliardi di dollari entro il 2032, come ha riportato Forbes. Gli sviluppatori hanno già raccolto almeno 1.300 miliardi di dollari in debito, secondo la piattaforma di credito Atrium.
Tuttavia, Hayes ha definito questa spesa come “uno spreco di svariati trilioni di dollari”. Ha rilasciato queste dichiarazioni alla CNBC durante il Gamma Prime Investing Conference a Singapore.
Secondo lui, questa espansione renderà la potenza di calcolo economica e abbondante. SpaceX, OpenAI e Anthropic sono i principali motori della domanda, ma, ha aggiunto, nessuna di queste aziende è attualmente profittevole.
In particolare, l’economista della Columbia Stijn van Nieuwerburgh afferma che per ottenere un rendimento del 10% su queste spese occorrerebbero 3.700 miliardi di dollari di ricavi annuali entro il 2032.
Quando la costruzione finirà, i fornitori di infrastrutture cercheranno di essere pagati per la potenza di calcolo impegnata dalle aziende AI. Hayes si aspetta che questa prova arrivi tra la fine del 2027 e il 2028.
“Se si studia la storia della finanza e si analizza ogni grande rivoluzione tecnologica, si nota che si investe sempre in modo eccessivo. C’è sempre un crollo, e c’è sempre un salvataggio”, ha spiegato Hayes.
Ha spiegato che gli investitori che si posizionano in vista dei salvataggi sono quelli che ne traggono beneficio, citando come esempio ciò che è accaduto dopo la crisi finanziaria del 2008. Hayes in precedenza aveva sostenuto che le assicurazioni USA sono insolventi a causa della loro esposizione al debito AI.
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A che punto è Bitcoin mentre si attende il salvataggio del settore AI?
Hayes ha spiegato che sa già su quale asset punta per uscire vincitore.
“Per fortuna, abbiamo Bitcoin e altre crypto per assorbire quella liquidità in eccesso, quindi sappiamo qual è l’asset che performerà meglio quando arriverà il salvataggio”, ha aggiunto l’executive.
La prova prevista da Hayes è attesa tra fine 2027 e 2028. Bitcoin, nel frattempo, questa settimana ha eliminato la leva eccessiva. Nella mattinata di mercoledì, nel giro di un’ora, sono state liquidate posizioni long su crypto con leva per un valore di 403,58 milioni di dollari mentre Bitcoin scendeva intorno a $83.800.
Al momento della pubblicazione, Bitcoin veniva scambiato a $84.045, in calo dell’1,66% nelle ultime 24 ore, secondo BeInCrypto Markets. Attualmente si trova circa al 33% sotto il massimo storico di $126.080 registrato a ottobre 2025.
Il boom dell’AI ha già avuto effetto su parte dell’industria del mining di Bitcoin. Diversi ex miner hanno convertito la propria attività nel calcolo per l’AI.
Secondo l’analista di BTIG Greg Lewis, quasi ogni azienda che dispone di facile accesso all’energia sembra in grado di aggiudicarsi contratti. Questa svolta ha portato benefici ai titoli azionari. Lewis cita, ad esempio, i rialzi nelle quotazioni di Cipher Digital e di TeraWulf nell’ultimo anno.
Riot Platforms, ad esempio, ha firmato in agosto un contratto di leasing ventennale da 9,1 miliardi di dollari con Anthropic per 191 megawatt in Texas. Riot ha inoltre venduto Bitcoin per finanziare la transizione. Le sue riserve sono scese da 15.680 BTC a 11.380 BTC nel secondo trimestre.
Se lo scenario di crash previsto da Hayes dovesse colpire anche i clienti AI, come si comporterebbero miner come Riot, che hanno venduto Bitcoin per costruire infrastrutture a loro dedicate? Ad ogni modo, Hayes ha detto di non essere interessato allo short sulle aziende AI, definendolo “un’opportunità di investimento non particolarmente interessante”.
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