Nessuna grande azienda di intelligenza artificiale ha mai approvato i bot di trading crypto. Nessun laboratorio all’avanguardia sta allenando i modelli per questo scopo. Eppure un numero crescente di trader sta utilizzando Claude di Anthropic per costruire bot automatizzati per Polymarket, dichiarando profitti da milioni di dollari. Thread virali suggeriscono che chiunque possa farlo.
Tuttavia, i vincitori più rumorosi stanno utilizzando strategie che qualsiasi fondo quantistico potrebbe replicare durante la notte.
Tre assunzioni, nessuna garanzia
Il racconto si basa su tre ipotesi. I grandi player tecnologici creeranno prima o poi modelli appositi per il trading. I singoli trader possono mantenere un vantaggio rispetto alle istituzioni. Gli agenti autonomi di intelligenza artificiale possono guadagnare stabilmente nei mercati aperti.
Haseeb Qureshi, managing partner di Dragonfly Capital, non è d’accordo su nessuno dei tre punti. Nell’intervista per Bankless, ha indicato il rischio legale, la struttura del mercato e la natura ormai “commoditizzata” dell’intelligenza artificiale. Insieme, queste forze rendono questa corsa all’oro molto meno promettente di quanto sembri.
La trappola della responsabilità
Qureshi afferma che sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale per attività blockchain è tecnicamente banale. Un simulatore EVM può testare operazioni di prestito in loop o scambi di token senza difficoltà. I modelli sono in grado. Semplicemente non sono stati indirizzati verso le crypto.
La ragione è istituzionale, non tecnica. Innanzitutto, il settore crypto porta con sé un certo “bagaglio” reputazionale da cui i laboratori di intelligenza artificiale vogliono tenersi alla larga. “Le crypto sono piuttosto cringe,” ha affermato Qureshi.
Ma la vera barriera è la responsabilità legale. Immaginiamo che Claude sbagli una trade in leva e azzeri 2 milioni di dollari. Oppure invii per errore 10.000 dollari a un indirizzo “bruciatore”. Nessun disclaimer sarebbe mai abbastanza forte da evitare le conseguenze.
“Accadrà sicuramente,” ha affermato Qureshi. “Chiunque abbia una brutta esperienza, la racconterà e diventerà virale subito.”
Ha paragonato la gestione del wallet crypto di un utente all’iniettarsi peptidi cinesi non regolamentati. I rischi sono enormemente superiori rispetto a qualsiasi potenziale guadagno. Un consiglio di programmazione sbagliato è imbarazzante. Un wallet svuotato è una causa legale.
Anthropic ha già pubblicato ricerche su intelligenza artificiale e blockchain. Il suo studio SCONE-bench ha valutato quanto bene i modelli all’avanguardia sappiano sfruttare le vulnerabilità degli smart contract. Ma si tratta di ricerca sulla cybersecurity, non di una roadmap di prodotto.
Il punto di svolta arriverà con la concorrenza. Quando un laboratorio deciderà che i volumi crypto sono troppo strategici per lasciarli ai rivali, allora inizierà la formazione dei modelli specifici. Fino ad allora, silenzio.
Il problema Jane Street
Anche senza i grandi player tecnologici, la narrativa sul trading incontra una barriera strutturale. Qualsiasi strategia basata su un modello pubblico è, per definizione, accessibile a tutti — incluse le aziende quantistiche istituzionali.
Il punto di Qureshi è semplice. Se un bot base di Claude riesce a trovare trade profittevoli su Polymarket, Jane Street può gestirne 5.000 in contemporanea. L’azienda dispone di infrastrutture molto più rapide e capitali più consistenti. È in grado di scalare ogni vantaggio competitivo fino ad azzerarlo, prima ancora che un trader retail effettui il login. “Se è nel modello base, Jane Street lo sta già facendo,” ha detto.
L’unico modo per cui un bot retail può vincere è usare segnali innovativi assenti dal modello di base. Una istanza di Claude collegata a una API non basta.
Perché “vai a fare soldi” non funziona
Qureshi ha esteso il ragionamento oltre il trading, coinvolgendo la fantasia più ampia di agenti autonomi di intelligenza artificiale che guadagnano autonomamente.
La prima opzione è il lavoro: far sì che l’agente AI venda la propria manodopera. Ma ciò è economicamente impossibile. Esistono milioni di istanze identiche di Claude. Nessuna ha competenze o vantaggi di posizione unici. Assumere un agente AI equivale a pagare per la capacità computazionale di Anthropic con ulteriori passaggi in mezzo. Nessun cliente razionale pagherebbe più del prezzo dell’API di Anthropic per lo stesso risultato.
La seconda opzione è avviare un’attività imprenditoriale. Sembra più promettente, ma secondo Qureshi fallisce per una ragione più sottile. Ogni agente AI pesca le idee dallo stesso insieme di dati utilizzati durante l’addestramento. Il risultato è che tutti arrivano alle stesse soluzioni generiche. Se chiedi a dieci istanze di Claude un’idea per una startup, otterrai dieci versioni della stessa proposta.
La vera imprenditoria, ha spiegato Qureshi, richiede quelli che Peter Thiel definisce “segreti conquistati”. Sono intuizioni nate da esperienze specifiche in luoghi, momenti e contesti altrettanto specifici. Bankless ha costruito il suo brand proprio perché i suoi fondatori possedevano una combinazione unica di esperienza sulle crypto, capacità narrativa e istinto verso la community. Hanno avuto questo mix esattamente nel momento giusto. Un Claude appena attivato non ha esperienze di vita a cui attingere. Non ha segreti conquistati.
Questo porta a una conclusione scomoda. Gli agenti AI non possono vincere nel trading. Non possono farsi assumere. Non possono generare idee originali di business. Allora, dove sta il loro vero vantaggio rispetto agli esseri umani? Qureshi ha dato una risposta volutamente provocatoria: il crimine. Non è un futuro che Qureshi auspica. È la conclusione alla quale si arriva se si eliminano tutte le protezioni istituzionali.
Cosa significa questo
I trader che costruiscono bot su Polymarket sono reali. Alcuni profitti potrebbero esserlo realmente, almeno per ora. Tuttavia, le aziende quantistiche istituzionali andranno ad arbitrare ogni forma di alpha presente nel modello di base. I grandi player tecnologici non addestreranno modelli sulle crypto finché non saranno costretti dalla concorrenza. E l’economia degli agenti autonomi potrebbe trovare il suo primo modello redditizio fuori dalla portata delle forze dell’ordine.
Per il trader medio che legge i titoli sui bot AI che guadagnano milioni, la morale è implicita. La casa vince sempre. Nel trading AI, la casa gestisce 5.000 bot con latenze inferiori al millisecondo.
