Lunedì Mark Zuckerberg ha presentato la sua visione sulla superintelligenza di Meta, sostenendo che questa tecnologia dovrebbe arrivare a tutti, e non solo a una ristretta cerchia di aziende o governi.
Il fondatore di Meta ha indicato i modelli open source come garanzia di sicurezza. Ha inoltre promesso un accesso gratuito o a basso costo a un agente AI personale per ogni utente.
Perché la superintelligenza di Meta si basa sull’open source
Il suo ragionamento inizia con un avvertimento sulla concentrazione del potere. Se il potere rimane nelle mani di pochi attori, scrive, si ottengono risultati che favoriscono solo pochi. Per questo motivo, Meta vuole che la tecnologia sia distribuita il più ampiamente possibile.
L’open source assume la maggior parte di questa responsabilità. Zuckerberg lo ha definito una forza contro la centralizzazione, aggiungendo anche una motivazione legata alla sicurezza. Secondo lui, un maggior numero di revisori individua un maggior numero di difetti.
“L’open source è una forza positiva e importante per dare potere alle persone e prevenire la centralizzazione.”
Mark Zuckerberg, Fondatore e CEO di Meta, nella sua lettera pubblicata
Meta ha supportato questa affermazione lo stesso giorno. L’azienda ha pubblicato i pesi di Muse Glimmer, un modello da 30 miliardi di parametri ottimizzato per compiti da agente locale. Si applicano le condizioni della licenza Apache 2.0 e i file sono disponibili su Hugging Face.
Le richieste hardware restano contenute. Quantizzato, il modello occupa meno di 20 GB e può funzionare su una singola scheda grafica consumer. Zuckerberg ha annunciato che verranno pubblicati anche i pesi open-source di Muse Spark 1.2, un mese dopo che Meta ha lanciato la sua prima API a pagamento.
La promessa al consumatore si affianca a questa visione. Zuckerberg ha aperto la lista dei suoi impegni con un assistente che conosce personalmente ogni utente.
“Tutti avranno un agente personale eccezionalmente capace, che comprenderà te, i tuoi obiettivi e tutto ciò che ti sta a cuore.”
A seguire, ci saranno strumenti creativi e un tutor con conoscenze da dottorato. I costi sarebbero coperti da versioni gratuite e da un modello di prezzo basato su aste.
L’innovazione, più che l’automazione, è il fulcro della proposta su superintelligenza di Meta. Zuckerberg ha respinto l’idea che l’AI debba sostituire i lavoratori più velocemente di quanto li aggiorna. Si aspetta invece che piccoli team possano gestire grandi aziende usando agenti personali.
OpenAI è arrivata a una conclusione simile ad aprile, quando ha lanciato un avvertimento sulla concentrazione del potere. Entrambi i laboratori riconoscono il pericolo, ma non sono d’accordo su chi debba avere il controllo.
Il settore crypto ha già sentito la promessa della decentralizzazione
La superintelligenza di Meta approderebbe in un mercato che già offre la stessa promessa. Da anni, le crypto promuovono reti AI decentralizzate come soluzione al controllo aziendale e i gestori di asset ora le monitorano seriamente.
Grayscale ha sostenuto questa tesi a giugno. La società ha indicato Bittensor (TAO), una rete che ricompensa i contributori per il lavoro di machine learning, come la sua esposizione preferita. Di conseguenza, i mercati dei token vedono Meta come una concorrente, non come un’alleata.
I costi complicano la questione. Meta prevede una spesa in conto capitale tra 125 e 145 miliardi di dollari per il 2026, mentre gli investimenti in AI hanno ristretto i margini del secondo trimestre. L’azienda partecipa anche a un progetto per un data center in Texas dal valore di 14 miliardi di dollari.
Pochi concorrenti possono eguagliare questi budget. Nei fatti, i pesi open source continuano a provenire da una società che possiede l’infrastruttura computazionale sottostante. I critici del nazionalismo AI hanno sollevato la stessa obiezione riguardo al controllo statale.
Zuckerberg afferma che il consiglio di amministrazione indipendente di Meta dovrà approvare i criteri di sicurezza per il rilascio dei modelli. Vuole inoltre che i governi possano ispezionare i checkpoint intermedi dell’addestramento. Se e quando i ricercatori esterni avranno davvero accesso a questi processi determinerà il reale valore della promessa di superintelligenza Meta.
