Gli esperti del settore si aspettano che gli agenti AI beneficino ampiamente il mercato crypto e gli ecosistemi blockchain. Questi sistemi autonomi possono migliorare le strategie di investimento ed eseguire scambi in modo più efficace, rilevando e mitigando le minacce.
BeInCrypto ha parlato con Ilan Rakhmanov, fondatore di ChainGPT, sulle aree del settore che gli agenti AI influenzeranno maggiormente e sui rischi da affrontare per un uso sicuro di queste tecnologie emergenti.
Il mercato degli agenti AI è in forte crescita
Gli agenti AI rappresentano un cambiamento fondamentale nell’evoluzione della tecnologia blockchain e del mercato delle criptovalute. Questi sistemi autonomi prendono decisioni ed eseguono compiti in modo indipendente.
Possono migliorare l’intelligenza, l’adattabilità e l’equità nei meccanismi finanziari. A differenza dei bot AI, gli agenti AI si adattano ai compiti e gestiscono processi multi-step con autonomia orientata agli obiettivi.
“Crediamo che, nel 2025, potremmo vedere i primi agenti AI “entrare nella forza lavoro” e cambiare materialmente i risultati delle aziende. Continuiamo a credere che mettere iterativamente grandi strumenti nelle mani delle persone porti a grandi risultati ampiamente distribuiti,” ha scritto il CEO di OpenAI Sam Altman in un post sul blog all’inizio di questo mese.
In un recente rapporto, il gestore patrimoniale Franklin Templeton ha anche sottolineato i meriti associati agli agenti AI.
“Possiamo immaginare un futuro in cui gli agenti AI rivoluzionano la generazione di contenuti sui social media e svolgono un ruolo integrale in vari settori e piattaforme. Come gli influencer umani di oggi, questi agenti potrebbero lanciare i propri marchi, prodotti, musica, film e altro, generando un significativo valore economico per i loro ecosistemi,” si legge.
Secondo CoinGecko, gli agenti AI sono decollati come categoria di mercato poco dopo il lancio del token GOAT di Truth Terminal su Solana lo scorso ottobre. Attualmente, i token degli agenti AI hanno una capitalizzazione di mercato di oltre 12 miliardi USD.
Questa è una crescita notevole considerando che la maggior parte di questo segmento di mercato non esisteva un anno fa.
Attualmente, oltre 150 token crypto utilizzati per gli agenti AI sono elencati su CoinMarketCap. Questo numero rappresenta l’aumento dei progetti legati agli agenti AI e la loro promessa per il futuro del settore.
AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol e Zerebro sono tra altri esempi notevoli. Piattaforme AI come ChainGPT, Dall-E e Midjourney stanno anche guidando l’innovazione nel settore.
Data questa crescita dinamica, è sicuro dire che gli agenti AI continueranno a guidare il cambiamento nelle dinamiche delle industrie legate all’AI e alle crypto man mano che l’adozione accelera.
Cambiamenti nel modo in cui funzionano i mercati Crypto
Mentre l’anno scorso questi sistemi autonomi sono stati utilizzati principalmente per la creazione di contenuti e l’engagement sui social media per generare attenzione, gli agenti AI nel trading crypto potrebbero essere una tendenza definente nel 2025.
Anche se gli agenti AI condividono alcune funzionalità con i bot di trading AI, rappresentano un livello di tecnologia più avanzato.
Ad esempio, una caratteristica distintiva degli agenti AI crypto è la loro autonomia intrinseca. Questa caratteristica permette loro di operare in modo indipendente. Gli agenti AI possono monitorare continuamente le condizioni di mercato ed eseguire azioni basate su parametri predefiniti senza richiedere un intervento costante dell’utente.
Questo livello di autonomia distingue gli agenti AI crypto dai bot di trading tradizionali. Così, possono funzionare efficacemente come assistenti autosufficienti per gestire portafogli di criptovalute ed eseguire strategie di trading.
“I bot di trading alimentati dall’AI stanno cambiando il modo in cui funzionano i mercati crypto. Offrono decisioni rapide, precise e basate sui dati. Possono analizzare le tendenze di mercato, eseguire scambi e gestire portafogli in modo molto più efficiente degli esseri umani, aiutando anche a ridurre le decisioni emotive,” ha detto Rakhmanov a BeInCrypto.
Una caratteristica chiave che distingue questi strumenti è la loro capacità di apprendere dai dati storici di mercato e di affinare continuamente i loro modelli predittivi.
Questa capacità di apprendimento automatico consente ai sistemi di trading automatizzati di operare continuamente, identificando e capitalizzando le opportunità di trading che potrebbero non essere immediatamente evidenti ai trader umani a causa di limitazioni di tempo e attenzione.
Inoltre, le capacità degli agenti AI si estendono ad altre aree dell’ecosistema delle criptovalute, come i protocolli DeFi.
Semplificare i protocolli DeFi
La capacità degli agenti AI di eseguire compiti a velocità rapide li rende uno strumento critico nel settore della finanza decentralizzata (DeFi).
“L’AI è diventata un nome familiare e il suo impatto sta ora raggiungendo il mondo della finanza decentralizzata (DeFi). Automatizzando e ottimizzando i processi, l’AI sta rendendo la DeFi più intelligente ed efficiente,” ha detto Rakhmanov.
Gli agenti AI crypto operano basandosi su un processo in tre fasi: raccolta dati, analisi dati ed esecuzione automatizzata. Nella prima fase, l’agente AI raccoglie una quantità significativa di dati da varie fonti, inclusi trend di mercato, transazioni blockchain e statistiche DeFi.
Questi dati vengono poi analizzati utilizzando algoritmi avanzati di machine learning e tecniche di analisi predittiva per identificare schemi e determinare il corso d’azione ottimale.
Infine, basandosi su questa analisi, l’agente AI esegue autonomamente le azioni determinate, come effettuare scambi, spostare fondi tra portafogli o attivare l’esecuzione di smart contract.
“L’AI può migliorare la valutazione del rischio nei protocolli di prestito valutando i mutuatari in modo più accurato, portando a decisioni migliori. Può anche rendere i pool di liquidità più intelligenti prevedendo il comportamento degli utenti e i trend di mercato, riducendo sprechi e inefficienze. Inoltre, l’AI può permettere agli smart contract di adattarsi automaticamente ai cambiamenti del mondo reale, senza bisogno di input umano,” ha aggiunto Rakhmanov.
Facendo così, questi agenti AI facilitano notevolmente l’interazione con la DeFi.
“Queste innovazioni stanno rendendo i sistemi DeFi non solo più efficaci ma anche più accessibili e user-friendly, aprendo la strada a un’adozione più ampia da parte di persone di ogni estrazione sociale.”
Oltre al loro fascino per gli investitori istituzionali o i trader professionisti, gli agenti AI possono essere utilizzati per attrarre un pubblico più ampio alle tecnologie Web3 in generale.
Gli agenti AI aumentano l’accessibilità per gli utenti
Gli agenti autonomi potrebbero rendere l’industria più accessibile scomponendo fondamentalmente meccanismi complessi ed eseguendoli automaticamente.
“Gli agenti AI possono semplificare le interazioni fornendo approfondimenti in tempo reale, strumenti educativi e guida personalizzata su misura per le esigenze di ogni utente. Ad esempio, assistenti potenziati dall’AI potrebbero spiegare complessi protocolli DeFi in linguaggio semplice o raccomandare strategie di investimento ottimali,” ha detto Rakhmanov a BeInCrypto.
Possono essere strumenti vitali per utenti inesperti perché possono adattarsi a casi d’uso individuali.
“Dando priorità al design centrato sull’utente e sfruttando l’AI, l’ecosistema delle criptovalute può attrarre un pubblico più ampio e abbassare le barriere all’ingresso,” ha aggiunto.
Gli agenti AI possono anche rendere facile il processo di onboarding per i nuovi utenti. Se si diffondessero a livello globale, tali sistemi potrebbero incentivare un’adozione diffusa, secondo Rakhmanov.
“La convergenza di AI e blockchain potrebbe democratizzare l’accesso ai sistemi finanziari, potenziare gli individui con strumenti su misura e migliorare l’inclusione finanziaria a livello globale. Economicamente, l’automazione guidata dall’AI potrebbe ridurre inefficienze, abbassare i costi di transazione e sbloccare nuovi mercati. Socialmente, sistemi AI decentralizzati come la Decentralized Artificial Superintelligence (DASI) potrebbero promuovere equità e ridurre i bias nelle decisioni finanziarie.”
Sfruttare sicurezza e scalabilità
Gli agenti AI hanno un caso d’uso completamente diverso e più sfumato in termini di sicurezza blockchain. Possono migliorare la sicurezza e la scalabilità dell’intera rete blockchain, proteggendo sia gli utenti esperti che quelli inesperti dai rischi associati.
Il framework di sicurezza garantisce che l’agente operi in sicurezza, proteggendo i dati degli utenti, le chiavi private e le transazioni eseguite.
Gli agenti AI crypto incorporano misure di sicurezza approfondite, inclusi crittografia e autenticazione a più livelli, per garantire la sicurezza e la privacy dei dati degli utenti.
“Sul fronte della sicurezza, possono rilevare e mitigare le minacce in tempo reale analizzando schemi e identificando anomalie, riducendo le vulnerabilità a hack e frodi,” ha spiegato Rakhmanov.
Un livello di integrazione blockchain collega l’agente alle reti blockchain, permettendogli di interagire con smart contract, portafogli e DApp. Fa da ponte tra l’agente e la blockchain, garantendo che l’agente possa operare su più ecosistemi.
Il livello di integrazione blockchain consente all’agente di funzionare senza problemi su più blockchain. Questo livello agisce come un ponte che collega l’agente a queste reti e facilita l’interoperabilità.
“Per la scalabilità, gli agenti AI possono ottimizzare l’allocazione delle risorse, migliorare i meccanismi di consenso e semplificare i processi di validazione dei dati,” ha aggiunto.
Tuttavia, ci sono anche rischi di sicurezza associati all’integrazione degli agenti AI. Data la loro natura autonoma, gli agenti AI crypto sono suscettibili agli attacchi informatici.
Le potenziali vulnerabilità includono exploit di smart contract, compromissioni di chiavi private e la possibilità di manipolazione del mercato.
Pertanto, è essenziale un forte framework di sicurezza.
La congestione della rete blockchain, caratterizzata da ritardi e aumento delle commissioni di transazione, può ostacolare le prestazioni degli agenti AI crypto. Questo problema è comune su blockchain come Ethereum durante periodi di alta attività.
Integrare agenti AI crypto su diverse blockchain può anche essere una sfida. Questo è dovuto ai protocolli variabili di ogni rete e alle infrastrutture decentralizzate.
Altre sfide associate con gli agenti AI
I benefici e il potenziale degli agenti AI sono evidenti. Tuttavia, la tecnologia è nelle sue fasi iniziali e ci sono più limitazioni da considerare.
Mentre le capacità autonome degli agenti AI offrono vantaggi significativi in termini di efficienza e reattività, sollevano anche importanti domande riguardo alla responsabilità e alla gestione del rischio.
“Questi progressi pongono anche rischi, inclusi la perdita di posti di lavoro e preoccupazioni etiche sulla privacy dei dati,” ha detto Rakhmanov a BeInCrypto.
Le azioni di un agente AI autonomo possono a volte portare a conseguenze indesiderate, come l’instabilità del mercato. Determinare la responsabilità e stabilire meccanismi di responsabilità in tali situazioni può essere una sfida.
“Man mano che questi bot diventano più comuni, potrebbero rendere il mercato più volatile poiché reagiscono istantaneamente ai cambiamenti di prezzo. Per garantire che tutti ne beneficino, dovremo trovare un equilibrio tra l’abbracciare l’innovazione e mettere in atto regolamentazioni ponderate,” ha aggiunto.
La performance degli agenti AI dipende molto dalla qualità dei dati in tempo reale. Sfide come le imprecisioni nei dati forniti dagli oracoli blockchain e i potenziali errori nei smart contract possono influenzare significativamente le loro capacità decisionali.
“La decentralizzazione aiuta a mitigare alcuni rischi rimuovendo i punti di fallimento singoli, ma una governance robusta, trasparenza e un design etico dell’AI sono essenziali per minimizzare le conseguenze indesiderate,” ha detto Rakhmanov.
Inoltre, le normative internazionali in continua evoluzione riguardanti blockchain e AI presentano sfide significative per lo sviluppo e il dispiegamento degli agenti AI crypto.
Questo contesto solleva importanti domande riguardo alla conformità legale e normativa degli agenti AI, in particolare quelli impegnati in operazioni finanziarie come il trading e le interazioni DeFi.
“La collaborazione proattiva tra le parti interessate, inclusi regolatori, tecnologi e comunità, sarà cruciale per garantire benefici equi per tutti.”
Dato che questi agenti sono solo la punta dell’iceberg dell’intelligenza artificiale, affrontare queste sfide fin dall’inizio sarà vitale per lo sviluppo efficace e responsabile di queste tecnologie emergenti.
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