Goldman Sachs ha trovato la prima chiara evidenza che gli studenti universitari stanno evitando le facoltà maggiormente esposte all’AI. Le iscrizioni a informatica e programmazione sono diminuite di oltre il 10% nell’anno accademico 2025-2026.
Questo ripensamento fa parte di una più ampia rivalutazione dell’istruzione superiore. Studenti, datori di lavoro e persino le business school stanno ora valutando i titoli di studio in base alla loro capacità di resistere all’automazione.
Gli studenti abbandonano le facoltà universitarie esposte all’AI
Il calo segna un’inversione rispetto agli anni di boom dell’iscrizione a informatica, un dato che non si era mai visto prima dell’anno accademico 2024-2025.
Le iscrizioni nei settori a basso rischio di sostituzione da parte dell’AI sono cresciute in media del 3%, trainate da sanità e ingegneria.
Il calo è evidente anche all’interno dei singoli atenei. Presso l’Arizona State University, le iscrizioni triennali a informatica sono diminuite di circa il 14% tra l’autunno 2024 e l’autunno 2025.
Al Washington University di St. Louis, la quota di studenti iscritti a informatica è scesa del 16% in due anni.
Piuttosto che intervistare gli studenti sulle loro paure, l’economista di Goldman Sachs, Pierfrancesco Mei, ha analizzato effettivamente dove lavorano i laureati.
Ha collegato oltre 180 corsi di laurea alle loro rispettive professioni utilizzando dati dei censimenti dal 2022 al 2024. Successivamente, ha attribuito un valore di rischio di automazione a ciascuna occupazione.
Le lauree in informatica, statistica e business quantitativo risultano tra le più rischiose. Farmacia, infermieristica e scienze dell’educazione invece sono tra le più sicure.
Questi studenti stanno interpretando un mercato in cui, secondo Goldman, l’AI continua a tagliare posti di lavoro negli USA ogni mese. Mei ritiene che la risposta a questi cambiamenti avverrà più rapidamente rispetto ai precedenti cambiamenti tecnologici.
“Storicamente, questi adattamenti hanno richiesto alcuni anni… Ma l’attuale cambiamento potrebbe svilupparsi più velocemente, vista la maggiore percezione della disruption causata dall’AI”, ha spiegato Mei a Fortune, come riportato.
Le pressioni partono dalle posizioni entry-level fino alle business school
L’ansia è giustificata. La Federal Reserve Bank di New York ha rilevato che il tasso di disoccupazione tra i neolaureati alla fine del 2025 si aggirava intorno al 5,7%. Il sottoimpiego ha raggiunto il 42,5%, il valore più alto dal 2020.
I datori di lavoro stanno automatizzando i gradini di ingresso una volta riservati ai laureati. L’AI ormai occupa posizioni entry-level nel settore tech e solo Block ha tagliato circa 4.000 posti di lavoro collegando la decisione all’automazione.
Bill McDermott, CEO di ServiceNow, vende proprio gli agenti AI che automatizzano queste mansioni. Avverte che la disoccupazione tra i neolaureati potrebbe salire fino al 30% o più, poiché questi agenti assorbono i lavori a inizio carriera.
La rivalutazione sta influenzando anche le scuole di specializzazione. I programmi di fascia media stanno abbassando le rette MBA fino al 50%: ad esempio, Purdue ha ridotto il suo MBA online da 60.000 a 36.000 dollari.
Le candidature continuano a calare tra il 20% e il 30% in questo ciclo, ma nessuna delle scuole che ha tagliato i prezzi si trova tra le prime 20. I programmi delle elite mantengono ancora i prezzi elevati, mentre a scontare sono quelli che offrono competenze tecniche oggi facilmente fornite dall’AI.
Da luglio entra in vigore un nuovo tetto massimo di 100.000 dollari per i prestiti agli studenti di master. Il malcontento si vede anche nei campus: a Stanford questo mese i laureandi hanno lasciato l’aula durante l’intervento dell’amministratore delegato di Google.
L’AI potrebbe cambiare il lavoro, ma non eliminarlo
Non tutti vedono questa tendenza come una fuga risolutiva. Molti economisti sostengono che l’AI trasformerà la maggior parte dei lavori invece di cancellare intere professioni.
Goldman stessa interpreta questi dati come un adattamento, sottolineando che i giovani lavoratori si sono adattati alle ondate tecnologiche passate più velocemente rispetto alle generazioni precedenti.
Il settore informatico ha già vissuto cicli simili: dopo il crollo delle dot-com era calato, per poi ritornare a livelli record. Il World Economic Forum prevede che l’AI potrebbe creare 170 milioni di nuovi posti di lavoro entro il 2030.
La vera differenza, però, potrebbe essere data più dalle competenze che dal titolo di studio. Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, lo ha spiegato al Milken Institute.
“Ogni lavoro sarà influenzato e immediatamente… Non perderai il tuo lavoro a causa dell’AI, ma lo perderai a causa di qualcuno che usa l’AI”, ha spiegato Huang.
Non è ancora chiaro se i cambiamenti nelle scelte pagheranno. I corsi di laurea in infermieristica sono limitati nei posti disponibili, mentre formare nuovi ingegneri richiederà quattro o cinque anni.
Neanche nel settore sanitario si è immuni: l’AI già oggi gestisce l’organizzazione degli appuntamenti, le cartelle cliniche e parte della diagnostica. Chi si oppone a questi strumenti rischia maggiori probabilità di licenziamento rispetto a chi li sa adottare.
Gli studenti che oggi cambiano percorso potrebbero ridefinire il mercato del lavoro prima che si sappia davvero se la loro scelta si rivelerà quella giusta.
