Griffin AI di Tavus ha convinto 26 persone su 54, durante videochiamate dal vivo, che stavano parlando con un essere umano reale. L’azienda sta evitando di rendere il modello disponibile ai clienti proprio per questa ragione.
Tavus definisce il modello il primo a superare il test di Turing video. Il sistema precedente, testato nello stesso modo, aveva ingannato solo 1 partecipante su 41.
Cosa ha permesso a Griffin di ingannare 26 sconosciuti?
Il co-fondatore e CEO di Tavus, Hassaan Raza, sostiene che le persone comunicano tanto attraverso espressioni, tono e tempi, quanto tramite le parole. Secondo lui, le macchine costringono invece gli utenti ad adattarsi con il comando, il clic o il prompt giusto.
La sua proposta è un computer che percepisce tono ed espressione così come farebbe una persona, e che addirittura appare come tale.
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Tavus mette a confronto Griffin con i sistemi a cascata, dove il riconoscimento vocale, un modello linguistico e la sintesi vocale intervengono a turno. In questi sistemi la risposta viene inviata solo dopo che l’utente ha terminato di parlare.
Griffin ricontrolla la conversazione ogni frazione di secondo, leggendo insieme parole e segnali non verbali. Guarda anche il video, che secondo Tavus la maggior parte dei sistemi interattivi ignora.
Questa progettazione gli consente di annuire o dire “mm-hm” mentre una persona sta ancora parlando, e di riprendere il discorso quando viene interrotto.
“La generazione vocale di Griffin-Lite produce parlato di alta qualità con una latenza tipica di una conversazione e può clonare la voce di un oratore da circa 10 secondi di audio”, spiega in dettaglio Tavus qui.
Il benchmark VideoFDB di NVIDIA valuta quanto bene un’IA gestisca una conversazione video dal vivo. Griffin ha ottenuto un punteggio di 3,83 su 5.
Le registrazioni di riferimento umane hanno raggiunto 3,92, mentre il sistema successivo, una combinazione di Gemini 2.5 e Anam, si è fermato a 2,80.
Perché Tavus sta tenendo Griffin AI lontano dai clienti?
I partecipanti allo studio si aspettavano una chiacchierata di un minuto con un’altra persona al riguardo del proprio anno futuro. Più della metà ha dichiarato che l’idea di parlare con una IA non gli era mai venuta in mente.
Chi invece ha iniziato a sospettare qualcosa, di solito lo ha fatto entro i primi 20 secondi. Tavus ammette che questa stessa somiglianza con la realtà potrebbe portare il modello a ingannare le persone facendole credere di parlare con un essere umano.
Per questo motivo, Griffin-Lite, la versione di anteprima, è disponibile solo per una selezione di tester affidati. L’azienda dichiara di essere al lavoro su funzionalità di disclosure e collaborazioni con organizzazioni che si occupano di sicurezza IA, prima di un rilascio su larga scala.
Le truffe crypto dimostrano quanto questo rischio non sia solo ipotetico. TRM Labs ha rilevato che l’adozione criminale dell’IA è aumentata del 40% su base annua nel 2026, con le truffe a trainare questa crescita.
Se modelli come Griffin si diffondessero, vedere un volto familiare durante una videochiamata potrebbe potenzialmente significare molto meno su chi sta realmente chiamando.
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