L’IA sta diventando una parte fondamentale dei prodotti degli exchange crypto. Le piattaforme di trading ora utilizzano l’IA per aiutare gli utenti a leggere i mercati, costruire strategie, automatizzare parti dell’esecuzione e interagire con gli strumenti di trading attraverso interfacce conversazionali.
Bitget è uno degli exchange che sta portando avanti questo modello. Un report di Messari Pulse pubblicato di recente evidenzia l’adozione precoce del sistema di trading AI di Bitget, integrato in una piattaforma che serve 125 milioni di utenti in tutto il mondo.
Il rapporto identifica quattro prodotti principali all’interno dell’architettura AI di Bitget. GetAgent supporta l’analisi di mercato conversazionale. GetClaw gestisce l’esecuzione autonoma. Agent Hub offre agli sviluppatori l’accesso alle funzioni dell’exchange. Gracy AI offre una guida strategica basata sulle dichiarazioni pubbliche sul mercato della CEO di Bitget, Gracy Chen.
Insieme, questi prodotti mostrano come Bitget stia inserendo l’IA in diverse parti dell’esperienza di trading, dalla ricerca e il coinvolgimento fino all’esecuzione e agli strumenti per gli sviluppatori.
Gracy AI e GetAgent mostrano un forte utilizzo iniziale
I dati di adozione più solidi provengono da Gracy AI e GetAgent.
Secondo i dati di Bitget citati nel rapporto Messari, Gracy AI ha attirato più di 460.000 utenti nei primi 11 giorni dopo il lancio a febbraio. Durante lo stesso periodo, ha generato oltre 2,6 milioni di risposte e più di 390 milioni di impression.
Anche GetAgent ha superato i 450.000 utenti registrati dal lancio. La sua fase su invito, svoltasi tra luglio e agosto 2025, ha generato più di 100 milioni di impression e ha creato una lista d’attesa di oltre 25.000 utenti.
Per Bitget, queste cifre indicano l’interesse degli utenti per strumenti di trading supportati dall’IA che vadano oltre i semplici riepiloghi di mercato. Gli utenti sembrano interessati a sistemi in grado di leggere le condizioni di mercato, rispondere a domande sulle strategie e collegare più strettamente l’analisi ai flussi di lavoro di trading.
“Vogliamo offrire a miliardi di persone la possibilità di fare trading come i professionisti di Wall Street”, ha dichiarato Gracy Chen, CEO di Bitget. “L’IA sta diventando parte del modo in cui viene costruita la moderna infrastruttura di trading. L’adozione precoce della nostra infrastruttura IA dimostra che gli utenti si aspettano sempre più che analisi, esecuzione e strategia siano integrate all’interno di un’unica piattaforma di trading”.
Agent Hub apre le funzioni dell’exchange agli sviluppatori di IA
Messari mette in evidenza anche Agent Hub, il prodotto IA di Bitget rivolto agli sviluppatori. Lanciato a febbraio 2026, Agent Hub collega i sistemi di IA direttamente alle funzioni dell’exchange tramite MCP Server, Skills, API REST e WebSocket e un’interfaccia a riga di comando.
Il report afferma che Bitget è l’unico exchange ad offrirli tutti e quattro contemporaneamente.
Agent Hub si è espanso fino a includere cinque Analytical AI Skills e oltre 15 strumenti di dati integrati. Questi coprono l’analisi macro, il rilevamento tecnico del mercato, il tracciamento del sentiment, la market intelligence e l’aggregazione di notizie.
Ciò offre agli sviluppatori un modo per creare flussi di lavoro basati sull’IA attorno ai dati dell’exchange e alle funzioni di trading attraverso diversi punti di accesso. Posiziona inoltre la strategia IA di Bitget sia sull’utilizzo retail che sull’adozione da parte degli sviluppatori.
GetClaw porta i controlli nel trading autonomo
GetClaw si posiziona sul lato dell’esecuzione del sistema di prodotti IA di Bitget. Lo strumento è progettato per consentire agli agenti di eseguire operazioni di trading entro limiti definiti, con controlli del rischio retail integrati nella configurazione.
Le operazioni vengono eseguite tramite sub-account dedicati, separati dagli asset detenuti dall’utente. Bitget utilizza inoltre ambienti sandbox e limiti ai fondi per definire dove l’agente può operare e quanto capitale può impiegare.
Il prodotto è attualmente attivo in giurisdizioni selezionate su Telegram. Bitget prevede di espandere GetClaw a Discord, WhatsApp e alla propria app nelle versioni successive.
Questo approccio offre agli utenti un ambiente controllato per l’esecuzione autonoma. Risponde inoltre alle principali preoccupazioni relative all’esposizione del capitale, al consenso dell’utente e all’affidabilità della strategia, man mano che gli strumenti di trading basati sull’IA diventano più comuni.
GetClaw porta i controlli nel trading autonomo
GetClaw si posiziona sul lato dell’esecuzione nel sistema di prodotti IA di Bitget. Lo strumento è progettato per consentire agli agenti di eseguire operazioni di trading entro limiti definiti, con controlli del rischio retail integrati nella configurazione.
Le operazioni vengono eseguite tramite sub-account dedicati, separati dagli asset detenuti dall’utente. Bitget utilizza inoltre ambienti sandbox isolati e limiti ai fondi per definire dove l’agente può operare e quanto capitale può impiegare.
Il prodotto è attualmente attivo in giurisdizioni selezionate su Telegram. Bitget prevede di espandere GetClaw a Discord, WhatsApp e alla propria app nelle versioni successive.
Questo approccio offre agli utenti un ambiente controllato per l’esecuzione autonoma. Risponde inoltre alle principali preoccupazioni relative all’esposizione del capitale, al consenso dell’utente e all’affidabilità della strategia, man mano che gli strumenti di trading basati sull’IA diventano più comuni.
L’IA nel trading continua ad espandersi nei prodotti degli exchange
La suite IA di Bitget può essere vista come parte di una più ampia spinta dei prodotti all’interno degli exchange di criptovalute.
Gracy AI e GetAgent si concentrano sull’analisi e sul coinvolgimento rivolti agli utenti. Agent Hub estende l’accesso agli sviluppatori. GetClaw porta l’IA nell’esecuzione con controlli definiti.
Per gli utenti, l’attrattiva deriva dalla comodità. Gli strumenti di IA possono aiutare a combinare contesto di mercato, guida strategica, analisi dei dati e supporto all’esecuzione all’interno di un’unica piattaforma. Per gli exchange, l’IA crea un modo per approfondire l’utilizzo dei prodotti e costruire esperienze di trading più avanzate.
I dati sull’adozione precoce di Bitget mostrano un forte interesse per questo modello. Il prossimo test sarà verificare se gli strumenti assistiti dall’IA riusciranno a trasformare la curiosità iniziale in un utilizzo ricorrente, mantenendo al contempo solidi controlli nei diversi mercati.
Il rapporto Messari Pulse completo è disponibile su Messari.
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