Man mano che l’intelligenza artificiale (AI) continua a infiltrarsi negli angoli più piccoli della vita quotidiana, lo scetticismo sulla sua affidabilità cresce parallelamente. Le preoccupazioni riguardo agli algoritmi opachi, alle pratiche di dati non etiche e alla mancanza di responsabilità pervadono il discorso pubblico.
BeInCrypto si siede con Matthijs de Vries, fondatore di Nuklai, per discutere se la blockchain possa essere la soluzione.
Il problema della ‘black box’ dell’AI, perché Blockchain potrebbe essere la risposta
Spesso si discute di blockchain solo insieme alle criptovalute nel discorso pubblico. Più recentemente, tuttavia, è emersa come un alleato sorprendente per l’AI.
La tecnologia AI potrebbe cambiare la percezione pubblica sfruttando la capacità della blockchain di creare registri trasparenti e verificabili dell’uso dei dati, dell’addestramento dei modelli e delle decisioni algoritmiche.
I sistemi AI sono spesso definiti come “scatole nere”, prendendo decisioni senza offrire molta visibilità su come vengono effettivamente prese. Questa mancanza di chiarezza è particolarmente problematica in aree essenziali come finanza, sanità e politica, dove le poste in gioco sono alte. Naturalmente, questo scuote la visione pubblica della sua affidabilità.
Secondo KPMG, tre persone su cinque, o 61%, sono scettiche nel fidarsi dei sistemi AI. Il 67% riporta un’accettazione bassa o moderata dell’AI. Nei settori, l’uso dell’AI nelle risorse umane è il meno fidato e accettato, mentre l’uso dell’AI nella sanità è il più fidato e accettato.
Matthijs de Vries, fondatore di Nuklai, crede che la blockchain offra una soluzione.
“La blockchain gioca un ruolo critico nel migliorare la trasparenza e la fiducia nell’AI stabilendo una chiara proprietà sia dei dati che dei modelli AI. Con la blockchain, ogni transazione e modifica viene registrata in modo sicuro, creando una traccia chiara che chiunque può verificare,” ha detto de Vries a BeInCrypto in un’intervista.
L’essenza decentralizzata della blockchain è basata sulla trasparenza, che è una forza monumentale in questo contesto particolare. Questo approccio è un punto di svolta per lo sviluppo dell’AI quando si tratta di utilizzare i dati in modo etico.
“Dati di alta qualità e su larga scala sono critici per lo sviluppo dell’AI, eppure l’accesso a questi dati sta diventando sempre più limitato. La blockchain offre un modo per ricompensare equamente i contributori di dati e garantire un uso etico dei dati,” ha detto de Vries.
Blockchain e AI in scienza e finanza
Questo è particolarmente rilevante nella sanità. Secondo Frontiers in Digital Health, gli strumenti AI supportati dalla blockchain nella sanità possono migliorare la sicurezza dei dati e aumentare la fiducia dei pazienti facilitando pratiche di condivisione dei dati trasparenti.
Questo è fondamentale poiché gli strumenti AI diventano più dipendenti da una vasta gamma di dataset diversi per evitare pregiudizi. Se l’integrazione della blockchain si materializzasse, i sistemi sanitari potrebbero garantire che i loro strumenti AI siano addestrati correttamente e possano proteggere le informazioni dei pazienti.
Nel settore finanziario, la blockchain sta già diventando un pilastro per la trasparenza. Secondo il Journal of Business Research, il settore bancario rappresenta quasi il 30% dell’adozione della blockchain, rendendo l’industria il suo più grande sostenitore, e per una buona ragione.
La Blockchain può aiutare a tracciare i sistemi di AI usati nel rilevamento delle frodi o nella gestione degli investimenti. Garantisce l’integrità dei dati e l’aderenza normativa. Questa combinazione è potente. Le istituzioni finanziarie integrano i sistemi di AI nei processi decisionali che richiedono responsabilità e fiducia pubblica.
Progressi in altri settori
Oltre a questi settori, l’AI supportata dalla Blockchain potrebbe migliorare la trasparenza in aree politicamente sensibili. I sistemi di AI nella politica pubblica o nel monitoraggio delle elezioni possono affrontare critiche per algoritmi poco chiari. Il registro della Blockchain documenta ogni passo decisionale dell’AI, garantendo verificabilità e maggiore responsabilità.
Uno dei contributi più significativi della Blockchain all’AI è la capacità di risolvere le controversie. La Blockchain fornisce un registro immutabile di dati e processi. Offre prove inconfutabili per le accuse di bias dell’AI. La stessa logica si applica alle industrie creative come il marketing AI, dove può affrontare problemi di proprietà intellettuale o frodi pubblicitarie.
“La blockchain elimina gli intermediari e ti dà la prova che le cose sono reali. Questo costruisce fiducia tra inserzionisti, editori e consumatori. Aiuta anche a fermare le frodi pubblicitarie, assicurando che gli inserzionisti ottengano ciò per cui pagano,” ha notato un ricercatore in una lettera.
La blockchain non aiuta solo i consumatori a fidarsi degli inserzionisti. Aiuta anche le aziende di marketing a svolgere il loro lavoro. Uno dei maggiori problemi per gli inserzionisti tradizionali è la mancanza di trasparenza nel tracciamento e nella verifica degli annunci. Di conseguenza, le agenzie faticano a sapere se le persone reali vedono effettivamente i loro annunci.
La blockchain risolve questo problema creando un registro permanente delle visualizzazioni, dei clic e di altre interazioni degli annunci. La tecnologia riduce anche la comunicazione diretta tra inserzionisti ed editori, eliminando del tutto intermediari come reti pubblicitarie o agenzie.
Affrontare le sfide di scalabilità e interoperabilità
Nonostante tutto questo potenziale, integrare la blockchain con l’IA non è una passeggiata. La scalabilità rimane un ostacolo significativo. Le reti blockchain, per loro natura, richiedono un notevole potere computazionale, e combinarle con sistemi di IA che consumano risorse aggrava la sfida.
Secondo uno studio di SpringerLink, molte piattaforme blockchain commercializzate come “pronte per la produzione” sono ancora in fase sperimentale, con aggiornamenti frequenti che causano problemi di compatibilità. Queste limitazioni rendono difficile implementare soluzioni blockchain su larga scala, specialmente per progetti complessi di IA.
L’interoperabilità è un altro punto interrogativo. Uno studio pubblicato su IEEE Xplore sottolinea la mancanza di standardizzazione tra le piattaforme blockchain, che crea frammentazione e rallenta l’adozione. A causa di queste incoerenze, gli sviluppatori faticano a integrare i sistemi blockchain con i framework di IA esistenti.
“L’esperienza utente all’interno del Web3 rimane una barriera significativa. Molti strumenti e piattaforme non sono ancora intuitivi, creando una curva di apprendimento ripida per chi è nuovo nello sviluppo blockchain,” ha aggiunto de Vries.
Tuttavia, ci sono progressi all’orizzonte. La collaborazione tra industrie e lo sviluppo open-source stanno aprendo la strada a soluzioni blockchain scalabili e user-friendly. De Vries crede che ci sia ancora speranza.
“Stiamo assistendo a un aumento degli sforzi congiunti e della costruzione di ecosistemi, dove più progetti lavorano insieme per sviluppare framework e soluzioni condivise,” ha concluso de Vries.
Con la crescita dell’adozione della blockchain, stimata da Statista per raggiungere una dimensione di mercato globale di 1,2 trilioni USD entro il 2032, l’integrazione di queste tecnologie potrebbe ridefinire la fiducia nei sistemi che influenzano la comunità globale.
Mentre alcuni possono essere sempre più scettici sull’intelligenza artificiale, la blockchain offre un percorso verso la trasparenza. Garantisce che le macchine non solo pensino, ma pensino responsabilmente. Che si tratti di proteggere i dati dei pazienti, ottimizzare i sistemi finanziari o rendere responsabili i sistemi di IA, la blockchain potrebbe essere la salvezza per porre fine ai problemi dell’IA.
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