La rete di intelligenza artificiale decentralizzata DGrid AI ha generato 20 milioni di dollari di ricavi nei suoi primi sei mesi, garantendo al progetto una base di utenti paganti in vista del lancio programmato del token DGAI.
I ricavi provengono dal programma Genesis premium, che ha attirato oltre 13.000 utenti paganti con un ricavo medio per utente di 1.580 dollari.
DGrid riporta anche 50.000 utenti attivi giornalieri e 500.000 utenti attivi mensili all’interno del suo ecosistema.
DGrid sta costruendo una smart network decentralizzata per l’intelligenza artificiale, collegando utenti, sviluppatori, modelli e agenti tramite un marketplace, un sistema di smart routing e la verifica Proof of Quality per i servizi AI.
Genesis Premium Program genera ricavi nelle fasi iniziali
Genesis è attualmente il motore dei ricavi di DGrid; i membri pagano per accedere alla rete e ricevono vantaggi legati all’utilizzo dell’AI, all’hardware, ai crediti mensili in token, ai servizi dei modelli AI e a NFT di appartenenza.
Nell’ambito del modello economico di DGrid, questi NFT sono collegati al 25% dei diritti di emissione totali di DGAI in dieci anni.
Il modello combina una domanda guidata dall’utilizzo con la partecipazione legata al token prima dell’evento di generazione del token.
Alcuni membri usano Genesis per accedere ai modelli AI e ridurre i costi di utilizzo, mentre altri si concentrano sulla futura distribuzione di DGAI collegata al membership NFT. Il programma offre a DGrid flusso di cassa e un’attività comunitaria impegnata prima del lancio.
AI Arena aumenta l’attività sulla BNB Chain
L’attività onchain di DGrid è cresciuta grazie ad Arena for Agent, lanciata su BNB Chain. Il prodotto ha supportato oltre 10.000 deployment di agent tramite ERC-8004 e ha attirato più di 200.000 partecipanti, aggiungendo oltre 5.000 utenti attivi giornalieri onchain alla BNB Chain.
Arena chiede a due modelli AI di rispondere in modo anonimo allo stesso prompt, dopodiché gli utenti scelgono la risposta migliore e guadagnano punti collegati alla futura distribuzione di DGAI. Le loro scelte aiutano ad allenare il sistema di smart routing di DGrid, trasformando la valutazione dei modelli in un’attività onchain ricorrente e con una bassa soglia tecnica per gli utenti.
Arena permette anche di mostrare attività degli utenti su DGrid prima del lancio, raccogliendo dati di confronto utili per il suo sistema di routing.
I prodotti si concentrano su accesso AI, routing e deployment di agent
La suite di prodotti DGrid include AI Gateway, Dori e DClaw, ognuno rivolto a un diverso aspetto dell’accesso e del deployment dell’AI. Ecco una panoramica dettagliata di ciascuno:
| Prodotto | Funzione principale | A chi è rivolto? | Vantaggio principale |
| AI Gateway | Offre un punto di accesso unico per più modelli AI. | Sviluppatori, aziende e utenti che necessitano di accesso ai modelli senza gestire integrazioni separate. | Semplifica l’accesso ai modelli AI e supporta pagamenti in USDT, USDC e BNB. |
| Dori | Aiuta gli sviluppatori a scegliere il modello AI più adatto per specifici casi d’uso. | Sviluppatori che testano o adottano strumenti AI. | Riduce tempi e costi necessari per confrontare manualmente più modelli. |
| DClaw | Permette agli utenti di lanciare agent AI personali su Telegram, Discord, WeChat e Feishu. | Utenti e team che vogliono agent AI all’interno di piattaforme e community di messaggistica. | Rende più semplice il deployment degli agent AI nei canali di comunicazione conosciuti. |
| Model Marketplace | Consente ai fornitori di modelli di listare servizi AI e ottenere ricavi tramite AI Gateway. | Fornitori di modelli AI, sviluppatori e utenti business. | Crea un marketplace per accesso, monetizzazione e scoperta dei servizi di modelli AI. |
| Proof of Quality | Verifica le prestazioni dei modelli, la tariffazione e gli standard di erogazione. | Utenti del marketplace, fornitori di modelli e sviluppatori. | Aggiunge fiducia e trasparenza nella selezione dei modelli. |
Nota sulla ricerca
L’attività accademica di DGrid aggiunge spessore al suo piano di sviluppo prodotto. La rete cita ricerche pubblicate su Proof of Quality, optimistic TEE rollup e cost-aware proofs, tutte legate alla verifica dei servizi, alle prestazioni dei modelli e al controllo dei costi.
Il team comprende membri con dottorato provenienti da istituzioni come la Stony Brook University. Il fondatore e CEO Alex vanta più di 10 anni di esperienza nelle operazioni di progetti blockchain, 5 anni nel machine learning e oltre 3 anni nell’addestramento e nella fine-tuning di large language model.
Il lancio del token DGAI è da tenere d’occhio
DGrid entra nella fase di lancio del token con ricavi dalle membership pagate, attività su BNB Chain, prodotti AI, progetti per il marketplace, e una solida base di ricerca già attiva.
Dopo sei mesi, il progetto ha costruito una base di utenti e ricavi intorno a Genesis, ampliato la partecipazione ad Arena e preparato le fondamenta di un marketplace di modelli alimentato da DGAI.
