Gli agenti AI nel settore crypto ora effettuano operazioni di trading, gestiscono posizioni DeFi e fanno bridge di asset tra diverse chain senza l’intervento umano. Tuttavia, secondo chi li sviluppa, la vera sfida non è renderli più intelligenti, ma ridurre la loro autorità.
Questo conflitto definisce oggi l’economia degli agenti nel settore crypto. Secondo due esperti di infrastrutture, gli agenti più utili saranno quelli con la minore libertà d’azione.
Perché la piena autonomia fallisce per gli agenti AI nel settore crypto
Il modello di base è stato semplice. Fornire all’agente un wallet, ampie autorizzazioni e lasciarlo ottimizzare. MinChi Park, COO e co-fondatore di CoinFello, ha definito questo approccio una responsabilità.
“Un agente capace con autorità illimitata non è una funzione; è una responsabilità che aspetta solo un incidente”, ha spiegato Park in un’intervista a BeInCrypto.
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Park ha descritto l’alternativa come delega tramite vincoli. Ogni azione eseguita da un agente è limitata a specifici token, chain, importi e intervalli di tempo. Gli utenti autorizzano preventivamente permessi molto ristretti, ed ogni autorizzazione può essere revocata istantaneamente.
L’analogia utilizzata da Park è quella del limite di spesa di una carta di credito rispetto a consegnare un assegno in bianco. L’agente non interpreta liberamente. Esegue solo entro i confini stabiliti dall’utente.
Quando i permessi non bastano
L’autorità limitata risolve un rischio ma ne lascia aperto un altro. Ming Wu, CTO di 0G Labs, ha sottolineato che anche un agente molto vincolato è esposto se il livello di calcolo sottostante perde dati.
La maggior parte delle infrastrutture blockchain oggi presume un utente umano. Gli agenti necessitano di un’identità persistente, memoria di lungo termine, e ambienti di esecuzione inaccessibili agli operatori.
Senza un isolamento a livello hardware, secondo Wu, un nodo compromesso può esporre le chiavi del wallet o la logica di strategia.
Wu ha citato il recente aumento di distribuzioni di agenti mal configurati che hanno esposto vulnerabilità in centinaia di istanze. Le garanzie di privacy a livello software, a suo avviso, non sono sufficienti. La soluzione richiede isolamento a livello di chip.
La domanda racconta la vera storia
Il segnale più chiaro arriva da ciò che vogliono davvero gli utenti. Park ha spiegato che l’automazione orientata alla protezione, come il monitoraggio dei fattori di salute di Aave durante i crolli di mercato, già supera la domanda per il trading autonomo.
Lo shock dei dazi dell’ottobre 2025 offre un caso concreto. Oltre 19 miliardi di dollari in posizioni sono state liquidate nel giro di poche ore mentre le interfacce degli exchange si bloccavano.
Chi aveva già autorizzato permessi ristretti agli agenti ha potuto reagire. Tutti gli altri hanno visto le loro posizioni svanire.
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Entrambi gli esperti prevedono che i sistemi di pagamento da agente a agente e gli standard di identità onchain definiranno i prossimi 12-24 mesi. Ma la direzione è già chiara.
Gli agenti che registrano maggiore successo non promettono la massima autonomia. Sono quelli i cui vincoli li rendono abbastanza sicuri da essere affidabili.
