Entrando nel 2024, con l’IA che emerge come una nuova pietra miliare delle narrazioni crittografiche, l’idea di un’emissione di asset incentrata sull’IA ha tracciato nuovi percorsi per l’esplorazione creativa. BeInCrypto ha incontrato il fondatore di ORA Protocol , Kartin Wong, per discutere dell’Initial Model Offering (IMO). Questo nuovo concetto ha già attirato l’attenzione di molti utenti e ha il potenziale per diventare un nuovo standard del settore.
The ORA Protocol (formerly known as HyperOracle) is a verifiable oracle protocol that brings AI and complex computation on-chain. ORA expands the capabilities of smart contracts by integrating richer data sources and computing power, enabling developers to innovate without constraints. ORA’s solutions have gained the trust of various entities, including Compound, Ethereum Foundation, Optimism, and Polygon.
Una nuova era nello sviluppo dell’IA
Storicamente, lo sviluppo dell’IA è stato incatenato da un approccio monolitico alla monetizzazione, fortemente dipendente da modelli proprietari e servizi basati su abbonamento. Questo modello limita il libero scambio di idee e pone notevoli barriere finanziarie e basate sulle risorse per gli sviluppatori. La visione ORA di Wong affronta le sfide critiche che gli innovatori dell’IA devono affrontare, in primo luogo la monetizzazione e l’accessibilità dei modelli di IA.
«Il problema più grande con i modelli di intelligenza artificiale oggi è che non sono ancora abbastanza potenti per risolvere completamente i problemi che dovrebbero affrontare. Per un uso diffuso, la tecnologia deve essere di prim’ordine, come ChatGPT, che ha richiesto centinaia di milioni di dollari di investimenti per sviluppare un modello linguistico ad alte prestazioni. La maggior parte delle aziende di intelligenza artificiale, soprattutto nei loro campi specifici, lotta con la mancanza di fondi sufficienti per lanciare con successo i propri prodotti. Questa mancanza di finanziamenti è un ostacolo significativo per molte aziende di IA che vogliono portare i loro prodotti sul mercato».
Riconoscendo la necessità di un nuovo modello che bilanci la collaborazione open-source con la fattibilità finanziaria, ORA ha introdotto il concetto di “IMO”, acronimo di Initial Model Offering. Nella sua essenza, la premessa dell’IMO è chiara. Se la tokenizzazione si applica a tutto, allora i modelli di intelligenza artificiale non sono valori anomali e possono essere tokenizzati per l’emissione di asset. Ciò consente ai creatori di recuperare il loro investimento e potenzialmente trarre profitto direttamente dai loro sviluppi.
Ad esempio, dopo aver investito 5 milioni di dollari in un modello di intelligenza artificiale di alta qualità, un creatore potrebbe renderlo open source per migliorarne le capacità. Tokenizzando il modello e offrendo i token in vendita immediatamente dopo il lancio o vendendone la maggior parte alla comunità, i creatori possono prevedere un aumento del valore del token. Questa strategia restituisce prontamente una liquidità significativa al creatore del modello dopo il lancio di un modello di successo.
Dal punto di vista degli utenti, uno strumento del genere sembra anche molto attraente. Le persone che hanno fiducia in uno specifico modello di intelligenza artificiale possono investire nel token associato. Nel caso in cui il modello produca vantaggi economici dalla sua applicazione, gli investitori possono ricevere una quota di tali benefici.
«Ad esempio, metto giù un modello di intelligenza artificiale on-chain, e ogni volta che uno smart contract o un utente vuole usarlo, mi paga qualcosa come 0,01 ETH. Dopo una settimana, circa 10.000 persone lo chiamano on-chain, quindi il guadagno per il protocollo è ora di 100 ETH in una settimana. Questi ETH andranno ai possessori di token del modello in base all’entità del loro investimento».
Il fondatore di ORA Protocol sottolinea l’importanza di educare le persone sulle IMO e sul loro impatto sul finanziamento dei progetti di IA. Quando un’offerta di modello ha successo e il valore del suo token aumenta notevolmente, attira l’attenzione delle persone. Ciò aumenta l’interesse e gli investimenti nelle future IMO, aumentando la liquidità nel settore dell’IA.
Comprendere il cambiamento di paradigma
Kartin riconosce che il viaggio verso un ecosistema completamente decentralizzato e permissionless è irto di sfide tecniche. Questi includono la garanzia dell’integrità del modello, il mantenimento degli standard di prestazioni e il raggiungimento di una vera decentralizzazione senza compromettere la fiducia degli utenti o la qualità del modello.
ORA affronta gli ostacoli utilizzando due standard ERC, ERC-7641 e ERC-7007, insieme al suo oracolo AI onchain. Diamo un’occhiata a ciascuno di questi componenti separatamente.
- ERC-7641 è uno standard token compatibile con ERC-20. Per lanciare un IMO, gli sviluppatori collegano il modello a un asset ERC-7641 e impostano i numeri di token nello smart contract. Gli investitori acquistano questi token, acquisendo la proprietà nel modello AI proporzionale alla loro quota di token, in modo simile agli azionisti. Il protocollo ERC-7641 stabilisce le regole di distribuzione degli utili nel contratto, consentendo la condivisione automatica degli utili in base alle partecipazioni in token.
- ERC-7007 è uno standard di token per i contenuti generati dall’intelligenza artificiale, che salvaguarda l’autenticità e la tracciabilità dell’origine. Mantiene i metadati dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale sulla blockchain e utilizza gli smart contract per la verifica automatica. Gli sviluppatori possono applicare tecnologie come zkML o opML per confermare se il contenuto generato dall’intelligenza artificiale (AIGC) per uno specifico NFT proviene davvero da un determinato modello e input di apprendimento automatico.
- L’OIC AI di ORA autentica e rende operativi i modelli di IA sulla blockchain, garantendo che l’implementazione e il funzionamento dei modelli di IA avvengano interamente on-chain e migliorando la trasparenza e l’autenticità del loro processo operativo.
ORA ha anche integrato un’ulteriore tecnologia di Optimistic Machine Learning (opML). I modelli di intelligenza artificiale rappresentano spesso vantaggi competitivi cruciali e rivelarli completamente potrebbe minare il loro valore commerciale: opML può utilizzare prove a conoscenza zero o tecniche crittografiche simili per confermare l’accuratezza dei risultati del modello senza rivelare i dettagli del modello. Questo metodo mantiene la credibilità e l’efficienza del modello, proteggendone la riservatezza e il vantaggio unico.
Tuttavia, Kartin riconosce che il protocollo ha ancora molto lavoro da fare per raggiungere il suo obiettivo principale.
«Il problema principale della tokenizzazione dei modelli di intelligenza artificiale è che vogliamo che siano permissionless e completamente decentralizzati. Abbiamo dedicato 18 mesi alla ricerca e allo sviluppo per renderlo una cosa reale; È molto rivoluzionario. Ma il problema è che siamo gli unici in grado di gestire una libreria opML perché l’abbiamo inventata noi. Quindi, in questo momento, se vuoi tokenizzare un modello di intelligenza artificiale, devi passare attraverso il protocollo ORA: prendiamo il modello, lo compiliamo in modo incrociato e poi condividiamo l’immagine Docker con tutti i nodi, ecc. In futuro, lo renderemo completamente decentralizzato e permissionless. In questo momento è decentralizzato, ma non è completamente permissionless».
Implicazioni etiche e percorso verso l’allineamento normativo
La tokenizzazione dei modelli di IA solleva importanti questioni etiche, in particolare per quanto riguarda l’uso improprio e la responsabilità. ORA Protocol affronta queste sfide con una duplice strategia incentrata sulle linee guida etiche e sulla conformità normativa. Kartin sottolinea l’importanza di creare un quadro di governance che sia in linea con gli standard globali, assicurandosi che il potenziale dei modelli di IA tokenizzati non superi le norme sociali e normative.
«La più grande sfida etica dell’IMO è che, in realtà, non è l’IMO stessa. In realtà è l’oracolo AI. Una volta inserito un modello di intelligenza artificiale sulla blockchain, non può essere chiuso finché le persone lo utilizzano. Quindi solleverà alcune preoccupazioni: ad esempio, le persone possono generare contenuti non etici con un modello di intelligenza artificiale. Ma la blockchain stessa ha le stesse preoccupazioni. Alcune persone lo usano per riciclare denaro e non c’è modo di fermarlo. Una volta che lo fai su Bitcoin o Ethereum, è completamente decentralizzato. Allora non hai alcun controllo su di esso».
Il fondatore di ORA osserva che quando un’azienda di modelli di intelligenza artificiale intraprende un IMO, garantisce la piena conformità tokenizzando il proprio modello, che non è classificato come titolo, in particolare aderendo alle normative degli Stati Uniti. L’approccio è quello di fare in modo che ogni azienda di intelligenza artificiale, indipendentemente dalla sua posizione globale, si assuma la responsabilità della conformità a causa delle diverse leggi e regolamenti nei diversi paesi. Poiché il principale beneficiario di un’IMO è la stessa società di intelligenza artificiale, spetta a loro navigare e aderire ai quadri giuridici specifici dei rispettivi paesi.
Ad esempio, le normative di Singapore sull’IA e sulla tokenizzazione possono differire in modo significativo da quelle degli Stati Uniti, richiedendo alle aziende di Singapore di gestire e mitigare in modo indipendente eventuali problemi etici relativi ai loro modelli di intelligenza artificiale. Ciò potrebbe comportare l’implementazione di meccanismi di governance all’interno dei token o l’incorporazione di una lista nera nello smart contract per prevenire usi non etici del modello di intelligenza artificiale. Questo principio di responsabilità e conformità localizzata si applica universalmente in tutte le giurisdizioni.
Nuovo standard di settore
L’attuale intersezione delle narrazioni delle criptovalute con il settore dell’IA deriva dall’impatto dell’IA sulla produzione. Questa convergenza è particolarmente rilevante perché la tecnologia blockchain può affrontare due sfide significative all’interno del settore dell’intelligenza artificiale. Il primo è la liquidità, che le Initial Model Offerings (IMO) hanno iniziato ad affrontare fornendo una piattaforma per il finanziamento dei modelli di intelligenza artificiale. La seconda sfida consiste nel garantire la trasparenza per evitare che le IMO siano percepite come opache o inaffidabili. L’utilizzo della tecnologia blockchain può verificare l’autenticità di queste offerte, aiutando a risolvere problemi di fiducia e trasparenza.
Kartin crede fermamente che tutte le industrie che utilizzano l’IA nei loro processi di produzione vedranno vantaggi dai modelli di IA tokenizzati, in particolare attraverso quello che viene definito un “supervisore on-chain”. Questo concetto affronta un problema comune nei modelli di produzione dell’IA: non la paura che l’IA si rivolga contro gli esseri umani, ma il frequente verificarsi di problemi operativi. Un modello linguistico più ampio (LLM) rileva e risolve tali problemi. Se un utente sospetta un problema tecnico, può segnalare il problema a questo LLM, valutando se il modello di intelligenza artificiale originale sta riscontrando un problema tecnico.
Il supervisore più efficace per questo scopo esiste sulla blockchain. Nonostante il costo più elevato, il vantaggio principale è che questo modello di IA di supervisione è operativo 24 ore su 24, garantendo un monitoraggio costante delle prestazioni dei modelli di IA implementati nei dispositivi locali. Pertanto, ogni modello di intelligenza artificiale che opera localmente potrebbe trarre vantaggio dall’essere collegato a un modello di intelligenza artificiale tokenizzato e on-chain che funge da supervisore perpetuo.
Nelle sue considerazioni conclusive, Kartin osserva che l’entusiasmo che circonda lo spazio crittografico AI dovrebbe continuare fino a quando esisteranno nuovi sviluppi e scoperte. Date queste dinamiche, è probabile che lo slancio all’interno del settore dell’IA, alimentato sia dai progressi che dall’integrazione con la blockchain, si mantenga per un periodo considerevole.
«L’intelligenza artificiale è qui per restare, e quello che stiamo facendo qui è risolvere la principale preoccupazione di tutte le aziende di intelligenza artificiale nel mondo. Quindi questo porterà tonnellate di valore alle criptovalute e anche tonnellate di valore a tutte le società di intelligenza artificiale. Penso che IMO sarà la storia dell’anno, dell’intero ciclo. Penso che dopo quest’anno diventerà al 100% lo standard del settore per fare le cose, per lanciare un modello di intelligenza artificiale».
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