Nell’odierno scenario di mercato dinamico, l’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando diversi settori, tra cui il trading di criptovalute. Un esempio degno di nota è Rekt Fencer, un investitore pseudonimo su X (ex Twitter), che afferma di ottenere un profitto sostanziale di $ 71.500 utilizzando un bot di trading alimentato dall’intelligenza artificiale.
Questo caso evidenzia il ruolo in espansione dell’IA nell’automazione di operazioni di trading complesse.
Come Rekt Fencer ha creato il bot per il trading di criptovalute
Rekt Fencer ha sviluppato il suo bot di trading assistito da ChatGPT utilizzando l’indicatore della banda di Bollinger . Alcuni trader utilizzano questo indicatore per la sua efficacia nell’analisi delle tendenze del mercato.
La sua strategia consisteva nell’acquistare quando il prezzo saliva al di sopra della banda di Bollinger e nel vendere quando scendeva al di sotto. Questa tattica sfrutta la volatilità del mercato, consentendo ai trader di prevedere potenziali movimenti di prezzo sulla base di dati statistici.
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Rekt Fencer ha delineato un processo che gli altri possono replicare, sottolineando la capacità dell’IA di automatizzare il trading.
Inizialmente, Fencer ha modificato le impostazioni della banda di Bollinger su TradingView, una piattaforma analitica popolare tra i trader. Ha quindi guidato gli utenti attraverso la codifica del bot, coinvolgendo diversi aggiornamenti per migliorarne l’adattabilità alle mutevoli condizioni di mercato. L’integrazione del bot con ChatGPT è stata fondamentale per perfezionare l’algoritmo di trading.
I passaggi successivi hanno comportato la duplicazione del codice sorgente dell’indicatore, la ridenominazione e l’esecuzione degli aggiornamenti necessari. Infine, la logica di trading è stata inserita nel sistema.
“Voci di strategia del codice per questo in pinescript v5. Entra in una posizione long quando il prezzo chiude al di sopra della banda di Bollinger e in short quando il prezzo chiude al di sotto della banda di Bollinger inferiore. Chiudi il lungo quando viene soddisfatta la condizione corta e chiudi il corto quando viene soddisfatta la condizione lunga”, Rekt Fencer ha condiviso il prompt di ChatGPT.
Fencer ha incollato il codice sorgente sotto il prompt per istruire ChatGPT a scrivere la logica che automatizza le entrate e le uscite commerciali.
Fencer ha anche sottolineato l’importanza di risolvere gli errori di codifica, una sfida tipica della programmazione. Dopo aver incollato la logica di entrata e uscita su TradingView, ha anche consigliato di utilizzare ChatGPT per diagnosticare e correggere gli errori in modo efficiente.
Ha anche messo in guardia dai rischi associati al trading. Fencer ha consigliato di iniziare con importi più piccoli per valutare l’efficacia della strategia prima di aumentare la posta in gioco.
Questo approccio prudente evidenzia la necessità di una gestione del rischio, soprattutto quando si utilizzano sistemi automatizzati in grado di eseguire operazioni in modo autonomo.
Gli utenti devono collegare i loro account di scambio di criptovalute con TradingView per automatizzare completamente il processo di trading. Questa integrazione consente al bot di eseguire operazioni direttamente in base alla strategia configurata.
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Sebbene i bot di trading basati sull’intelligenza artificiale come quello di Fencer offrano promettenti opportunità di profitto, richiedono una conoscenza approfondita sia della tecnologia che dei principi di mercato. Con l’evolversi della tecnologia AI, cresce il suo potenziale per migliorare le strategie di trading, fornendo ai trader strumenti sofisticati per migliorare le loro prestazioni di mercato.
Tuttavia, il successo del trading si basa ancora su un’attenta pianificazione della strategia e su una rigorosa gestione del rischio.
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