Man mano che l’intelligenza artificiale (AI) continua ad avanzare a tutta velocità, alcuni esperti del settore prevedono l’arrivo dell’intelligenza artificiale generale (AGI) entro il prossimo decennio. Questa forma di AI eguaglia e persino supera l’intelligenza umana.
In una conversazione con Ben Goertzel, CEO di SingularityNET, e David Vivancos, Consulente Scientifico di Qubic, BeInCrypto ha appreso cosa deve essere perfezionato per l’arrivo dell’AGI e come influenzerà il mercato delle criptovalute come lo conosciamo oggi.
Transizione dall’AI all’AGI
L’AI si riferisce allo sviluppo di sistemi informatici capaci di svolgere compiti che richiedono tipicamente intelligenza umana.
Questi includono l’apprendimento, la comprensione delle informazioni, la risoluzione di problemi complessi, la presa di decisioni, il comportamento creativo e l’operatività autonoma.
Lo scorso anno ha visto progressi specifici nell’AI generativa, una tecnologia che può creare contesti originali per testi, immagini e video.
“L’attuale tecnologia AI ha una funzionalità che è impressionantemente ampia e generale in alcuni modi, ma raggiunge questa generalità attraverso l’ingestione di un enorme e generale set di dati di addestramento, piuttosto che facendo salti creativi di generalizzazione,” ha detto Goertzel a BeInCrypto.
Man mano che l’AI continua a perfezionarsi, ricercatori, esperti del settore e pubblico generale si chiedono quando arriverà la superintelligenza tecnologica.
Dall’inizio di ChatGPT, la comunità scientifica ha iniziato a considerare il concetto di AGI con crescente serietà.
A differenza dell’AI tradizionale, che si guida leggendo dati e interpretando algoritmi, l’AGI enfatizza l’integrazione della logica e del ragionamento nei suoi processi di apprendimento, cercando di emulare le capacità cognitive umane.
“Per inquadrarlo correttamente, raggiungere l’AGI significherà che costruiamo un’entità artificiale a livello umano che lavora 24/7 (x) volte più veloce di un essere umano molto intelligente, se abbiamo abbastanza capacità computazionali affinché quel (x) sia più grande degli 8 miliardi di persone che vivono sul pianeta Terra, allora avremo raggiunto l’ASI o Intelligenza Super Artificiale,” ha detto Vivancos.
Sebbene l’AGI non esista attualmente e rimanga un argomento di ricerca e sperimentazione in corso, il suo sviluppo potrebbe portare a significativi progressi. Consentirebbe ai sistemi AI di elaborare e analizzare dati a velocità e sofisticazione che superano le capacità delle tecnologie attuali.
Disaccordi sull’arrivo previsto di AGI
Sebbene ci siano stati una serie di progressi nell’intelligenza artificiale nell’ultimo anno, i ricercatori di AI e gli esperti del settore non concordano su quanto presto si possa raggiungere l’AGI.
A dicembre, il CEO di OpenAI Sam Altman ha previsto che l’industria avrebbe iniziato a vedere i primi esempi di AGI nel 2025.
Lo scorso aprile, il CEO di Tesla Elon Musk ha previsto lo sviluppo di un’intelligenza più intelligente dell’uomo entro il 2026. Il CEO di Anthropic Dario Amodei ha concordato con i calcoli di Musk in una dichiarazione separata.
Alcuni leader del settore come il co-fondatore di Google DeepMind Demis Hassabis si aspettano che i sistemi simili all’AGI arrivino entro il prossimo decennio.
Nella sua intervista con BeInCrypto, Goertzel ha condiviso questa previsione.
“Solo recentemente abbiamo la potenza di calcolo necessaria per avvicinarci all’AGI a livello umano senza enormi quantità di trucchi algoritmici. Ora che lo abbiamo, penso che probabilmente arriveremo all’AGI a livello umano entro pochi anni,” ha detto.
Vivancos ha adottato un approccio diverso nella sua valutazione. Ha analizzato i progressi compiuti in diversi settori dello sviluppo dell’AGI.
“Siamo in media circa al 53% completato nel viaggio verso l’AGI, ma è vero che in alcune aree è praticamente già al 100% e in poche altre allo 0%,” ha detto.
Ma altri esperti hanno espresso aspettative ancora più moderate.
Yann LeCun, capo scienziato AI di Meta, ha ripetutamente dichiarato che l’AGI è lontana dal completamento.
“Tutto questo richiederà almeno un decennio, e probabilmente molto di più, perché ci sono molti problemi che non stiamo vedendo in questo momento. Quindi non sappiamo se ci sia una soluzione facile all’interno di questo quadro,” ha spiegato LeCun in un’intervista con Lex Fridman.
Tuttavia, prima di considerare l’idea di AGI, bisogna esaminare gli ostacoli legati al suo sviluppo.
Le sfide dello sviluppo di AGI
La maggior parte dei ricercatori concorda sul fatto che bisogna affrontare diverse sfide per sviluppare una vera AGI.
“La sfida principale è che non sappiamo come funziona il cervello umano, quindi replicarlo è complicato,” ha detto Vivancos.
I sistemi di intelligenza artificiale di oggi possono riconoscere schemi in dati complessi e imparare attraverso tentativi ed errori. Tuttavia, faticano con compiti veramente complessi come il pensiero profondo o la comprensione e l’uso del linguaggio come gli esseri umani.
La finitezza delle risorse computazionali è un altro problema.
“Inoltre, siamo limitati dalle nostre attuali capacità di calcolo, stoccaggio e generazione di energia,” ha detto Vivancos.
Un computer richiede hardware incredibilmente potente per emulare un cervello umano. Questo compito implica una capacità di memoria immensa per immagazzinare la vasta quantità di informazioni che il cervello elabora e processori incredibilmente veloci per gestire queste informazioni alla velocità richiesta per un pensiero simile a quello umano.
Inoltre, questi componenti potenti devono essere interconnessi senza soluzione di continuità. Devono consentire il trasferimento rapido ed efficiente delle informazioni all’interno del sistema per rispecchiare le complesse reti neurali del cervello umano.
Creare un computer veramente simile al cervello richiede potenza computazionale e interconnessione che superano le attuali capacità tecnologiche.
Difficoltà nel replicare il comportamento umano sfumato
AGI comprende la capacità di raggiungere vari obiettivi e compiti in diversi contesti e ambienti.
Ma a differenza degli esseri umani, la tecnologia non registra l’ambiente in cui vive.
“Ci sono molte domande di ricerca irrisolte che dobbiamo affrontare per arrivare a un’AGI a livello umano. Nessuno ancora comprende in dettaglio, ad esempio, come la conoscenza concettuale astratta debba relazionarsi con la conoscenza percettiva o azioni specifiche in un cervello simile a quello umano, né come l’attenzione e la consapevolezza emergano dall’attività collettiva di grandi reti auto-organizzanti di elementi di elaborazione,” ha detto Goertzel.
Vivancos ha coniato un suo termine per descrivere questo fenomeno. Si riferisce all’Intelligenza Artificiale Generale Incarnata, o E-AGI, come la convergenza tra intelligenza biologica e delle macchine.
“Per me, un fattore critico è la mancanza di una forma “fisica”, dove i nostri sensi e attuatori costruiscono modelli reali del mondo, e supportano quelli immaginati che il cervello costruisce,” ha detto.
Questo approccio evidenzia l’importanza del corpo fisico e delle sue interazioni con l’ambiente nello sviluppo di comportamenti intelligenti automatizzati dalle macchine.
Sostiene che non si può comprendere pienamente la vera intelligenza concentrandosi solo sui processi di pensiero astratti. Invece, sottolinea l’importanza di esaminare come gli esseri viventi interagiscono con il loro ambiente fisico e come percepiscono e rispondono alle informazioni sensoriali.
Tuttavia, anche senza avere un’intelligenza incarnata, AGI potrebbe avere un grande impatto in diverse aree della società.
Il potenziale impatto di AGI sul trading di crypto
AGI può completamente reinventare il modo in cui funzionano oggi i mercati delle criptovalute.
“Basandosi sulla crescita attuale del calcolo, se AGI viene raggiunta entro il decennio, può superare di gran lunga il miglior trader umano di crypto che lavora con i migliori bot di trading attuali, e sconvolgerà il mercato, a seconda di quanti ce ne sono,” ha detto Vivancos.
A questo proposito, Goertzel ha aggiunto:
“Un AGI con un’intelligenza generale a livello umano probabilmente supererebbe di gran lunga la capacità umana in questioni finanziarie, inclusi trading, investimenti strategici e gestione del rischio. Quindi i mercati finanziari sarebbero quasi totalmente dominati dagli AGI, e nella misura in cui l’economia di mercato guidata dal denaro fosse ancora una cosa, verrebbe presa dagli AGI e da coloro che li possiedono.”
Una volta raggiunto l’AGI e affinate le sue capacità nel tempo, aumenterà anche la sua capacità di scambiare autonomamente criptovalute in modo più efficiente.
“Immagina gli attuali bot di trading potenziati ma con la capacità di comprendere le sfumature che un esperto trader umano può estrarre dalle notizie e da tutti i dati di apertura e chiusura che fluiscono ogni istante, e usarli per tracciare le sottili nano-tendenze che influenzano il prezzo e quelle macro, tutto allo stesso tempo,” ha detto Vivancos.
I memecoin AI sono stati una delle principali narrazioni crypto del 2024. Questi progetti usano l’AI per favorire un’interazione più profonda con gli utenti attraverso contenuti personalizzati, campagne meme e analisi in tempo reale.
Con l’ascesa dell’AGI, la sua influenza sui memecoin promette di avere un impatto ancora maggiore.
“Si sospetta che un AGI sarebbe migliore degli umani nel stimare quali memecoin probabilmente decolleranno in una data cultura in un dato momento. Inoltre, i market maker AGI sarebbero migliori dei market maker umani nel coordinare la tokenomics dei memecoin,” ha detto Goertzel.
Detto ciò, la capitalizzazione di mercato dei token agenti AI è salita a 13.3 miliardi USD.
Come la tecnologia blockchain può essere utilizzata per distribuire AGI
Attualmente, lo sviluppo dell’AGI è concentrato nelle mani di poche aziende. I principali attori includono Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft e OpenAI.
“Attualmente, a parte alcune iniziative aperte, 3 o 4 grandi aziende/laboratori chiusi sono all’avanguardia nello sviluppo dell’AGI, e la trasparenza può essere solo vagamente dedotta poiché non condividono i ‘pesi’ o le architetture neurali in costruzione né i dati di addestramento utilizzati per costruirli. Inoltre, accumulano le migliori GPU,” ha detto Vivancos a BeInCrypto.
In tali casi, la natura decentralizzata della tecnologia blockchain potrebbe essere sfruttata per aumentare la trasparenza e democratizzare l’accesso alle informazioni rilevanti.
“Utilizzando un’infrastruttura blockchain, si può creare un sistema AGI che funziona su una vasta rete di macchine distribuite a livello globale, senza un piccolo gruppo di proprietari o controllori,” ha detto Goertzel.
La tecnologia blockchain può aiutare lo sviluppo dell’AGI offrendo una soluzione di condivisione dei dati decentralizzata e sicura. Più specificamente, potrebbe consentire a individui e organizzazioni di condividere direttamente i loro dati con ricercatori o altre parti autorizzate, mantenendo la proprietà delle informazioni fornite e garantendo la loro privacy.
Le caratteristiche di immutabilità della blockchain garantiscono anche che i dati non possano essere alterati o manomessi dopo la registrazione. La verificabilità consente di corroborare facilmente l’autenticità e l’origine dei dati.
Nel frattempo, la tracciabilità consente di monitorare il movimento e l’uso dei dati durante il loro ciclo di vita, promuovendo trasparenza e responsabilità.
“La blockchain sembra l’unica tecnologia disponibile con una possibilità di sviluppare AGI per il bene dell’umanità nel suo complesso piuttosto che per fini ristretti di particolari aziende o corporazioni. Questo non garantisce un’IA democratica o etica, ma almeno crea un quadro entro il quale un’IA democratica ed etica può plausibilmente svilupparsi. Come utilizzare questo tipo di quadro per lavorare verso un’AGI che sia compassionevole e ampiamente benefica è una sfida importante e interessante,” ha aggiunto Goertzel.
Sebbene l’AGI abbia il potenziale per risolvere completamente o migliorare notevolmente molti dei problemi che l’umanità affronta oggi, bisogna mitigare i rischi in modo efficace per evitare situazioni avverse. L’implementazione di questa tecnologia potrebbe aiutare a raggiungere questo obiettivo.
Il ruolo di AGI nel futuro della civiltà
L’impatto che l’AGI può avere sulla società è enorme.
“Un’AGI con un’intelligenza generale anche solo modestamente superumana sarebbe probabilmente in grado di risolvere la maggior parte dei problemi che ora affliggono le nostre società, come l’invecchiamento e la morte, la scarsità materiale, le malattie mentali e così via. Quindi, se possiamo creare un’AGI che sia orientata in modo benefico verso l’umanità, vedremo un passaggio a un modo di esistenza che sembrerà relativamente utopico rispetto alla situazione attuale,” ha detto Goertzel a BeInCrypto.
Tuttavia, sarà indispensabile guidare la distribuzione equa e giusta dell’AGI affinché ciò accada.
“L’AGI potrebbe aiutare a risolvere la maggior parte dei problemi umani, come la salute, l’istruzione, l’ambiente e tutti gli altri che puoi immaginare, ma può anche esacerbare le disuguaglianze in modo troppo vasto, l’etica è una responsabilità umana per ora,” ha aggiunto Vivancos.
Goertzel ha evidenziato i pericoli associati alla proprietà limitata della tecnologia AGI e alla sua conseguente centralizzazione.
“C’è anche il rischio che le prime AGI siano create, non per amare e aiutare le persone, ma piuttosto per servire i bisogni ristretti di qualche particolare governo o corporazione… e poi quando ascende a un’intelligenza superumana, continua a mantenere un orientamento ristretto piuttosto che un orientamento ampio e inclusivamente compassionevole,” ha detto.
Il ruolo della tecnologia blockchain potrebbe essere particolarmente utile nella distribuzione equa dell’AGI.
“Penso che ciò di cui abbiamo bisogno è che il primo sistema AGI a livello umano venga lanciato su una rete decentralizzata basata su blockchain con una governance partecipativa, democratica e ben progettata, e una tokenomics non corrotta. Se ciò accade, allora la transizione dall’era pre-AGI a quella post-AGI potrebbe andare un po’ più liscia,” ha aggiunto Goertzel.
Il coinvolgimento umano in ogni fase del processo di sviluppo dell’AGI sarà cruciale.
Guida responsabile nell’era dell’AI
Scienziati e ricercatori hanno un ampio consenso sul fatto che una volta che l’AGI arriverà, la civiltà cambierà completamente.
“AGI sarà quello che chiamo l’ultimo strumento umano, quindi è una risorsa strategica come nessun’altra. Si prevede che i paesi che la sfrutteranno prospereranno e saranno in grado di sopravvivere e competere, quindi la cooperazione sarà complicata,” ha spiegato Vivancos.
Data la possibilità di esiti negativi con un uso improprio di questa tecnologia, è vitale garantire trasparenza fin dall’inizio. Un’efficace supervisione umana può aiutare a realizzare questo obiettivo.
“AGI può aiutarci a sfruttare questo e dare a tutta l’umanità un’opportunità equa in tutte le nostre questioni urgenti. Ma finché siamo tutti parte del processo, le AI sono e saranno di parte come tutti gli esseri umani. Ma se “insegniamo” ora alle AI i migliori tratti umani, le future AGI potrebbero essere meno di parte e più allineate con i valori umani concordati, mitigando i rischi dell’ultima tecnologia che ridefinirà l’umanità come nessun’altra prima,” ha aggiunto Vivancos.
Lo sviluppo e l’implementazione di successo dell’AGI richiederanno un approccio multifaccettato. Sviluppo etico, distribuzione equa e supervisione umana continua possono contribuire a un futuro in cui l’AGI funge da forza positiva, a beneficio di tutta l’umanità.
Dichiarazione di non responsabilità
Tutte le informazioni contenute nel nostro sito web sono pubblicate in buona fede e solo a scopo informativo generale. Qualsiasi azione intrapresa dal lettore in base alle informazioni contenute nel nostro sito web è strettamente a suo rischio e pericolo.
