Anthropic ha pubblicato un modello su come l’intelligenza artificiale (AI) potrebbe rimodellare l’economia statunitense entro il 2030. Curiosamente, lo scenario di crescita più veloce è quello che riduce i salari dei lavoratori della conoscenza di oltre il 10%.
Il team economico dell’azienda ha rilasciato lo strumento insieme a un report tecnico, “Economic Scenarios for Transformative AI”, invitando i lettori a inserire le proprie previsioni.
Tre futuri con vincitori molto diversi
Il modello esplora tre scenari, a poche ore dall’annuncio da parte del ricercatore Jacob Coxon di essersi dimesso da Anthropic accusando il settore di correre verso una superintelligenza auto-migliorante.
La stessa capacità innesca lo scenario peggiore del modello:
- Scenario moderato
L’AI raggiunge la portata di Internet e porta il prodotto interno lordo (PIL) a 34,1 trilioni di dollari, un incremento dell’1,6%.
- Scenario sostanziale
Presuppone che l’AI gestisca metà di tutto il lavoro della conoscenza entro il 2030. Il PIL raggiunge 36,3 trilioni di dollari, circa il doppio del tasso di crescita normale, mentre la disoccupazione si attesta intorno al 5%. I salari dei lavoratori della conoscenza restano stabili.
- Scenario estremo
Richiede un’AI in grado di migliorare le proprie capacità senza l’aiuto umano. La crescita annuale sale al 15%, il PIL raggiunge 44,4 trilioni di dollari e la disoccupazione tocca livelli storici. La retribuzione dei lavoratori della conoscenza cala di oltre il 10%.
La quota del reddito nazionale destinata al lavoro racconta la stessa storia: diminuisce leggermente nello scenario moderato, scende al 56,1% in quello sostanziale e arriva al 45,2% in quello estremo.
“Nello scenario estremo, i vantaggi di un’economia in rapida espansione sono distribuiti in modo diseguale,” si legge in un estratto del report.
Seguici su X per rimanere aggiornato in tempo reale sulle ultime notizie
Gli americani puntano sullo scenario intermedio
Anthropic ha intervistato 10.980 persone in agosto. La risposta tipica prevede un PIL superiore di circa il 10% entro il 2030, valore vicino allo scenario sostanziale. Circa una persona su dieci si aspetta quello estremo.
Questa prudenza richiama precedenti ricerche. Un sondaggio di Anthropic di giugno ha rilevato che gli americani indicano la perdita di lavoro come l’aspetto dell’AI che li preoccupa di più, mentre Goldman Sachs ha identificato i danni peggiori alle assunzioni nei lavori tecnologici entry-level.
Anthropic presenta il risultato più come una scelta che come una previsione.
Il modello rende lo scambio molto chiaro: lo scenario che genera più ricchezza è anche quello che ne assegna la quota minore ai lavoratori. La domanda più difficile è chi potrà scegliere.
