Nel 2025, gli agenti AI sono diventati la nuova ossessione per i partecipanti al mercato crypto. Sono stati integrati nella finanza decentralizzata (DeFi), nel gaming, nell’infrastruttura e persino nella governance delle DAO, considerati come la prossima evoluzione dell’intelligenza Web3.
Con questo in mente, BeInCrypto ha contattato il CEO di OORT, il Dr. Max Li, per avere la sua opinione su se questi software autonomi, guidati dall’apprendimento automatico, che agiscono per conto degli utenti, potrebbero rimodellare il mercato crypto. Li ha fornito alcune intuizioni interessanti, ma ha avvertito che l’adozione nel mondo reale, la sicurezza e la regolamentazione sono i maggiori ostacoli da affrontare.
La corsa all’oro degli agenti AI: Disruption o distrazione?
I dati del AI Agents Directory indicano un aumento mensile medio del 33% nel numero di agenti AI.
Tuttavia, nonostante l’interesse crescente, le soluzioni di intelligenza artificiale basate su Web3 rappresentano ancora una frazione minima (3%) dell’ecosistema complessivo degli agenti AI.
Secondo il Dr. Max Li, fondatore e CEO della rete cloud decentralizzata OORT, lo spazio si sta muovendo più velocemente di quanto la sua infrastruttura possa gestire, indicando modelli come ElizaOS (ex ai16z).
Tuttavia, secondo lui, il campo di gioco più ampio non è pronto. Dice che l’infrastruttura di base, dallo storage decentralizzato ai mercati di agenti tokenizzati, è ancora in costruzione.
Il vero collo di bottiglia? Titolo, non velocità
Sebbene la scalabilità sia spesso vista come una debolezza del mercato crypto, Max Li afferma che la sicurezza e la conformità sono minacce maggiori. Questo è particolarmente vero quando si tokenizzano output AI come il calcolo, il processo decisionale o i dati in tempo reale.
Il Dr. Li ha aggiunto che l’AI tokenizzata solleva domande difficili. Chi possiede i dati che gli agenti generano? Come possono i sistemi decentralizzati conformarsi alle leggi globali sui dati come il GDPR? E cosa succede quando gli agenti AI interagiscono con informazioni personali o finanziarie sensibili on-chain?
“Questi potrebbero già essere ostacoli più significativi della scalabilità,” ha avvertito il Dr. Li.
L’esecutivo di OORT ha sottolineato che senza una chiara custodia o quadri di conformità, i rischi si estendono oltre il mercato crypto ai regolatori, agli investitori e agli utenti finali.
L’adozione aziendale non arriverà presto
L’industria spesso afferma che gli agenti AI porteranno le industrie del mondo reale on-chain. Tuttavia, il Dr. Li dice che è ancora una fantasia, in particolare nella blockchain pubblica.
Ha spiegato che mentre aziende come Walmart potrebbero beneficiare dell’AI per le operazioni interne, c’è poco incentivo a tokenizzare quegli agenti. Le aziende tradizionali vogliono efficienza e controllo, non token decentralizzati avvolti attorno ai loro sistemi principali.
“La maggior parte delle aziende preferirebbe mantenere quei dati all’interno dei propri server sicuri piuttosto che esporli su una rete pubblica e decentralizzata,” ha detto.
Sebbene le catene private possano offrire un ponte, Max Li afferma che l’idea di agenti tokenizzati che alimentano la logistica o la finanza del mondo reale è, per ora, un sogno nativo del mercato crypto.
Un mercato alimentato dall’hype
I token degli agenti AI sono esplosi nel 2025. Cavalcando il momentum sia dell’AI che del mercato crypto, hanno attirato enormi afflussi di capitale. Tuttavia, il Dr. Li paragona la bolla dot-com, concludendo che mentre l’innovazione è reale, il mercato è surriscaldato.
Basandosi su questo, non crede che l’attuale rally sia sostenibile: “È giusto dire che qui si sta formando una bolla.”
Questo sentimento riecheggia il fondatore di Binance Changpeng Zhao (CZ), che ha recentemente avvertito che la maggior parte dei progetti di token AI viene lanciata troppo presto.
“Troppi sviluppatori di agenti AI si concentrano troppo sul loro token e non abbastanza sull’utilità dell’agente. Consiglio di creare prima un agente davvero buono,” ha scritto CZ in un post.
Zhao ha sostenuto che solo una piccola frazione di agenti AI, diciamo 0,05%, ha effettivamente bisogno di token in questa fase. Allo stesso modo, Hitesh Malviya, un analista e figura popolare su X, ha recentemente riecheggiato questo sentimento in un post.
“Se guardi al di fuori della camera dell’eco del mercato crypto, scoprirai che abbiamo un solido ecosistema di agenti AI liberi e migliori—e non hanno token, né potrebbero mai averne bisogno. Quindi, ciò che stiamo scambiando in nome degli agenti non sono altro che meme—un valore che abbiamo creato dal nulla, come facciamo sempre,” ha osservato Hitesh.
Turbolenze normative in arrivo
Forse il rischio più sottovalutato nel boom degli agenti AI è la regolamentazione. L’intersezione tra sistemi AI aperti, dati tokenizzati e blockchain senza confini è un campo minato per la conformità.
Il Dr. Li ha avvertito delle contraddizioni ancora da risolvere: Come può l’AI decentralizzata essere trasparente e privata? Chi è responsabile quando gli agenti agiscono autonomamente ma causano perdite finanziarie?
“Nel breve termine, l’intervento normativo creerà probabilmente ulteriori ostacoli all’innovazione,” ha concluso.
Questo è particolarmente vero dove non esiste un consenso globale. Fino a quando le giurisdizioni non si allineeranno su KYC (know-your-customer), leggi AML (anti-money laundering) e governance dei dati, l’adozione istituzionale rimarrà cauta, se non congelata.
Sebbene l’ascesa degli agenti AI sia reale, la loro integrazione negli ecosistemi crypto tokenizzati è ancora una frontiera ad alto rischio e alta ambiguità. L’infrastruttura rimane fragile. Mancano i quadri legali e l’adozione nel mondo reale è ancora speculativa nel migliore dei casi.
Il punto di vista del Dr. Max Li è chiaro: il mercato crypto deve spostare il suo focus dall’hype alla funzionalità—dal design token-first al design agent-first.
Solo allora il prossimo salto nella decentralizzazione potenziata dall’AI diventerà più di un semplice ciclo di mercato.
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