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La startup francese Mistral AI punta a competere con i giganti dell’intelligenza artificiale con una raccolta di 640 milioni di dollari

3 mins
Aggiornato da Mary Basile

In breve

  • Mistral AI raccoglie 640 milioni di dollari, portando la sua valutazione a 6 miliardi di dollari.
  • Finanziamento guidato da General Catalyst e Lightspeed Venture Partners.
  • L'azienda mira a competere con i modelli AI di punta come GPT-4 e Claude 3.
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La startup parigina di intelligenza artificiale Mistral AI ha raccolto 600 milioni di euro (circa 640 milioni di dollari) in finanziamenti, portando la sua valutazione a 6 miliardi di dollari.

Questo nuovo round di finanziamento è il più grande per una startup che sviluppa modelli di intelligenza artificiale generici su larga scala al di fuori della Silicon Valley. Inoltre, fornisce alla startup francese ulteriori risorse per competere con le principali aziende di IA della Silicon Valley.

Mistral AI triplica la valutazione con una nuova raccolta di 640 milioni di dollari

Un recente reportage riporta che l’ultimo finanziamento di Mistral consiste in 468 milioni di euro (502 milioni di dollari) di capitale e 132 milioni di euro (141 milioni di dollari) di debito. Gli attuali finanziatori General Catalyst e Lightspeed Venture Partners sono tra i maggiori investitori del nuovo round di finanziamento di Serie B di Mistral. Arthur Mensch, co-fondatore e CEO di Mistral AI, ha espresso la sua gratitudine per questo round di finanziamento.

“Siamo grati ai nostri investitori nuovi ed esistenti per la loro continua fiducia e il loro sostegno alla nostra espansione globale. Questo accelererà la nostra tabella di marcia mentre continuiamo a portare l’AI di frontiera nelle mani di tutti”, ha scritto Mensch.

Anche Devendra Chaplot, ricercatore di Mistral AI, fa eco all’entusiasmo di Mensch per questo finanziamento.

“Con una raccolta di 640 milioni di dollari a fronte di una valutazione di oltre 6 miliardi di dollari, Mistral AI è cresciuta di ~3 volte nella valutazione da dicembre e di ~25 volte negli ultimi 12 mesi!”. ha dichiarato Chaplot.

Meta e gli ex allievi di DeepMind di Google hanno co-fondato Mistral AI nell’aprile 2023. L’azienda mira a creare modelli fondamentali in grado di competere con i modelli più performanti di oggi. Tra questi figurano GPT-4 di OpenAI, Claude 3 di Anthropic e Llama 3 di Meta.

Mistral AI ha rilasciato diversi modelli, come Mistral 7B, Mistral 8x7B e Mistral 8x22B. L’azienda li offre con licenza Apache 2.0 open-source. Questa licenza consente l’uso e la riproduzione illimitati, a condizione che vi sia un’adeguata attribuzione.

Le offerte più avanzate dell’azienda, come il Mistral Large, sono proprietarie. Sono destinate a essere riconfezionate come prodotti API-first. Le aziende possono utilizzare Mistral Large attraverso un’API che dovranno pagare in base al loro utilizzo.

L’azienda offre anche un assistente di chat gratuito chiamato Le Chat. Nel frattempo, Codestral, il suo primo modello di intelligenza artificiale generativa per la codifica, ha una licenza restrittiva.

Nel giugno 2023, Mistral AI ha ottenuto 105 milioni di euro (113 milioni di dollari) da un round di fondazione guidato da Lightspeed Venture Partners. Questo risultato è particolarmente degno di nota, se si considera che il finanziamento è stato ottenuto poco dopo il lancio dell’azienda. Jean-Nöel Barrot, ex ministro francese per la transizione al digitale e le telecomunicazioni, ha riconosciuto il successo di Mistral AI.

“Congratulazioni alla startup Mistral AI che raccoglie 105 milioni di euro solo un mese dopo la sua creazione: un record!”. ha dichiarato Barrot.

Investitori ottimisti sulla crescita dell’IA nonostante i rischi riconosciuti

La fiducia degli investitori nelle startup di IA generativa come Mistral AI è plausibile. Una recente indagine di McKinsey mostra che il 67% degli intervistati prevede che le proprie organizzazioni investiranno maggiormente nell’IA nei prossimi tre anni.

Nonostante il potenziale, l’indagine ha rilevato che mentre le aziende iniziano a vedere i vantaggi dell’IA generativa, riconoscono anche i diversi rischi associati alla tecnologia. Questi possono andare dai rischi di gestione dei dati, come la privacy, i pregiudizi o la violazione della proprietà intellettuale (IP), ai rischi di gestione dei modelli, che tendono a concentrarsi su risultati imprecisi o sulla mancanza di spiegabilità.

I rischi dell'intelligenza artificiale generativa.
I rischi dell’IA generativa. Fonte: McKinsey: McKinsey

Tuttavia, gli esperti di KPMG ritengono che la tecnologia blockchain potrebbe risolvere le sfide delle aziende nel salvaguardare la loro proprietà intellettuale ed evitare le violazioni. La tecnologia blockchain potrebbe offrire un modo sicuro e immutabile per tracciare e gestire la proprietà intellettuale, garantendo l’attribuzione e le potenziali royalties per i contenuti riutilizzati e riducendo il rischio di appropriazione indebita della proprietà intellettuale.

Ad esempio, un’azienda potrebbe memorizzare la sua proprietà intellettuale sotto forma di token non fungibili (NFT) con contratti intelligenti incorporati in una blockchain, specificando i termini di utilizzo dell’IA generativa. Questo approccio potrebbe aiutare a prevenire l’uso non autorizzato di dati proprietari e a garantire un credito o un compenso adeguato. In definitiva, può aiutare le aziende a sfruttare i vantaggi dell’intelligenza artificiale, riducendo al contempo i rischi associati alla protezione della proprietà intellettuale e alle sfide legali.

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Lynn Wang è una giornalista esperta di BeInCrypto e si occupa di un'ampia gamma di argomenti, includendo i real world asset (RWA) tokenizzati, la tokenizzazione, l'intelligenza artificiale (AI), l'applicazione delle normative e gli investimenti nel settore delle criptovalute. In precedenza, ha guidato un team di creatori di contenuti e giornalisti per BeInCrypto Indonesia, concentrandosi sull'adozione delle criptovalute e della tecnologia blockchain nella regione, nonché sugli sviluppi...
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