Le piattaforme di previsione, come Polymarket, hanno recentemente attirato molta attenzione durante le elezioni USA per il loro ruolo unico nel prevedere i risultati. Tuttavia, il co-fondatore di Ethereum, Vitalik Buterin, crede che queste piattaforme abbiano un potenziale ancora maggiore, immaginando la loro evoluzione per rimodellare i social media, la scienza, le notizie, la governance e altri settori.
Nel suo recente post sul blog intitolato “Dai mercati di previsione alla finanza informativa”, Buterin ha delineato un concetto chiamato “finanza informativa”, che va oltre i tradizionali mercati di previsione fondendo informazioni e finanza su scala blockchain.
Buterin evidenzia il potere dei mercati di previsione oltre le elezioni
Buterin vede i mercati di previsione con doppio scopo: permettere scommesse e agire come fonti alternative di notizie. Sottolinea come piattaforme come Polymarket siano diventate affidabili per le informazioni, spesso superando i media tradizionali in accuratezza.
“Per molte persone, i mercati di previsione riguardano scommettere sulle elezioni, e scommettere sulle elezioni è gioco d’azzardo – bello se aiuta le persone a divertirsi, ma fondamentalmente non più interessante che comprare monete casuali su pump.fun,” ha scritto Buterin.
Ha notato che Polymarket ha indicato correttamente una maggiore probabilità per Trump di vincere certe elezioni, mentre le fonti principali suggerivano il contrario. Ha anche previsto efficacemente i risultati per l’elezione di luglio in Venezuela, combinando dati in tempo reale con previsioni di mercato.
Secondo Buterin, queste piattaforme offrono spunti preziosi sia ai scommettitori che ai non scommettitori. I scommettitori possono piazzare scommesse, mentre altri utenti possono vedere i dati di mercato come una fonte di notizie unica. Questa struttura, sostiene, colma il divario tra informazioni e finanza, creando un tipo di “finanza informativa” che potrebbe affrontare problemi di fiducia e accuratezza su scala blockchain.
Buterin ha notato che la finanza informativa permette agli utenti di estrarre spunti preziosi identificando un fatto chiave e progettando un mercato per raccogliere queste informazioni dai partecipanti. Immagina questo concetto come un mercato “a tre lati”, dove i scommettitori fanno previsioni, i lettori consumano queste previsioni e il sistema genera previsioni pubbliche.
Questa struttura allinea gli incentivi finanziari con la distribuzione di informazioni affidabili, creando un ecosistema unico e guidato dal valore.
“Una tecnologia che mi aspetto potenzierà la finanza informativa nel prossimo decennio è l’IA (sia LLM che tecnologie future). Questo perché molte delle applicazioni più interessanti della finanza informativa sono su ‘micro’ questioni: milioni di mini-mercati per decisioni che individualmente hanno conseguenze relativamente basse,” ha aggiunto Buterin.
Guardando avanti, Buterin crede che la finanza informativa possa espandersi oltre i mercati di previsione per influenzare le organizzazioni autonome decentralizzate (DAO), i token personali e persino la pubblicità. Nei DAO, ad esempio, i mercati di previsione potrebbero completare o addirittura sostituire la votazione tradizionale sfruttando sia le previsioni umane che quelle IA per semplificare il processo decisionale.
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