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L’intelligenza artificiale emerge come futura arma contro i truffatori di criptovalute

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L’azienda di sicurezza blockchain AnChain.ai sta sfruttando il recente clamore dell’intelligenza artificiale (AI) per individuare le truffe di criptovalute e i flussi illeciti di fondi blockchain.

L’amministratore delegato dell’azienda, il dottor Victor Fang, spera che un nuovo framework chiamato Web3 SOC possa ridurre la finestra di rilevamento di sette giorni per gli exploit degli smart contract del 2022.

Come le aziende di sicurezza Blockchain monitorano i contratti intelligenti

L’azienda vuole colmare il divario tra Web3 e le tradizionali violazioni della sicurezza informatica. I progetti Web3 rispondono alle violazioni solo quasi 40 giorni dopo l’exploit, rispetto al tempo di risposta di cinque ore per le violazioni informatiche tradizionali.

AnChain.ai concorda sul fatto che l’audit degli smart contract è il primo passo di un quadro completo di gestione del rischio. Utilizza l’apprendimento automatico per rilevare le anomalie dei contratti smart, insieme a una piattaforma analitica multichain.

Crypto Scam prevention. Source AnChain.ai
Quadro di rischio del SOC Web3 | Fonte: AnChain.ai

Secondo Fang, nel 2022 i fondi persi a causa di exploit di contratti smart sono stati pari a 4 miliardi di dollari, con un costo per le vittime di circa 200 milioni di dollari per incidente.

Tra le violazioni degne di nota vi sono l’exploit Horizon Bridge di Harmony, che è costato alle vittime oltre 600 milioni di dollari, e l’hack di Binance Smart Chain da 566 milioni di dollari.

Secondo il rapporto sulla sicurezza Web3 di Cyvers.ai, concorrente di AnChain.ai, le verifiche dei contratti smart sono insufficienti a prevenire le truffe di criptovalute. Gli smart contract controllati sono stati coinvolti in circa il 52% degli hack. Inoltre, l’errore umano, comprese le chiavi compromesse, ha rappresentato il 30% degli hack del 2022 Web3.

AnChain.ai aiuta anche le autorità preposte al riciclaggio di denaro a individuare eventuali violazioni del Bank Secrecy Act da parte delle aziende. L’Internal Revenue Service utilizza la tecnologia dell’azienda per esaminare i depositi di beni digitali e i crimini dei colletti bianchi.

L’AI può anche segnalare attività blockchain sospette

A livello di cybersicurezza aziendale, l’intelligenza artificiale può rilevare le deviazioni dalla normale attività di rete di un’azienda. Le aziende utilizzano i firewall e l’intelligenza artificiale per tenere a bada le minacce. Cyvers.ai sostiene l’analisi in tempo reale sulla catena e fuori dalla catena con sistemi di allerta per gli smart contract o gli indirizzi dei portafogli critici.

Le truffe di criptovalute spesso convertono i fondi rubati in criptovalute resistenti alla censura. Gli hacker passano poi i fondi attraverso un mixer, come Tornado Cash, per interrompere i collegamenti tra la fonte e la destinazione dei fondi.

Aziende forensi come Elliptic, Chainalysis e PeckShield possono fornire i dati delle transazioni per addestrare i modelli di intelligenza artificiale a rilevare le transazioni sospette. Cyvers.ai utilizza l’apprendimento automatico geometrico per apprendere i comportamenti tipici degli utenti di criptovalute e identificare le anomalie.

Le aziende che sviluppano strumenti di cybersicurezza basati sull’intelligenza artificiale affermano che il primo obiettivo è ridurre i falsi positivi. Acumen Research stima che il mercato globale della cybersicurezza AI raggiungerà 133,8 miliardi di dollari entro il 2030.

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David Thomas si è laureato con lode in ingegneria elettronica presso l'Università di Kwa-Zulu Natal a Durban, in Sudafrica. Ha lavorato come ingegnere per otto anni, sviluppando software per i processi industriali presso lo specialista sudafricano dell'automazione Autotronix (Pty) Ltd., sistemi di controllo minerario per AngloGold Ashanti e prodotti di consumo presso Inhep Digital Security, una società di sicurezza nazionale interamente di proprietà del conglomerato svedese Assa Abloy. Ha...
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