Outer Bio, la startup biotech AI di Lady Gaga, è uscita dalla modalità stealth questa settimana. L’azienda mantiene in vita la pelle umana donata per quattro settimane e poi utilizza modelli di machine learning per studiare come quei tessuti reagiscono.
Michael Polansky, il fidanzato della cantante, ha co-fondato l’azienda e la dirige come amministratore delegato. Gaga, il cui vero nome è Stefani Germanotta, fa parte del consiglio di amministrazione. Gli investitori hanno impegnato circa 23 milioni di dollari.
La startup AI biotech di Lady Gaga trasforma gli scarti chirurgici in dati di training
La pelle rimossa dal corpo solitamente muore entro una settimana. La piattaforma di Outer Bio, chiamata Yuna, estende questo periodo fino a quattro settimane. I ricercatori possono così studiare fenomeni lenti come la degradazione del collagene, l’infiammazione e l’invecchiamento cellulare.
I tessuti arrivano in laboratorio entro poche ore dall’intervento, principalmente materiale di scarto proveniente da interventi estetici. I donatori coprono tutte le fasce d’età, entrambi i sessi e tutti e sei i fototipi di pelle Fitzpatrick.
Questo aspetto è importante perché le autorità di regolamentazione stanno abbandonando i vecchi standard. L’FDA ha pubblicato una roadmap nell’aprile 2025 per ridurre i test sugli animali non necessari e ha poi diffuso ad aprile il primo rapporto sui risultati raggiunti dopo un anno. L’agenzia sottolinea che oltre il 90% dei farmaci che superano i test sugli animali fallisce comunque nei trial clinici sull’uomo.
L’Europa si è mossa prima. Dal marzo 2013, in tutta l’UE vige il divieto totale di commercializzazione di cosmetici testati su animali. Da allora, i marchi che vendono in Europa devono necessariamente utilizzare alternative umane.
Secondo Polansky, i modelli di laboratorio semplificati segnalano la tossicità senza però indicare se una sostanza funzioni davvero. Il tessuto vivente permette invece di rispondere alla domanda più difficile, perché il farmaco interagisce direttamente con l’organo bersaglio. In questo modo, sia i danni lenti che la riparazione lenta diventano evidenti.
Finora, la piattaforma ha registrato oltre 10.000 trattamenti su 300 donatori, con ciascun campione che offre più di 30.000 misurazioni. Le pubblicazioni scientifiche mostrano che Yuna riproduce processi come infiammazione, invecchiamento e danni da sole.
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Silicon Valley punta su dati che non può ancora calcolare
Polansky ha avviato l’azienda silenziosamente nel 2022, dopo anni alla guida del family office di Sean Parker. Secondo lui, oggi è la biologia, non la potenza di calcolo, a rappresentare il vero limite ai progressi dell’AI.
“I modelli AI stanno migliorando molto più rapidamente rispetto agli esperimenti che li convalidano e li allenano.”
Michael Polansky, co-fondatore e CEO di Outer Bio, nell’annuncio dell’azienda.
Tra gli investitori della startup AI biotech di Lady Gaga ci sono Wing Venture Capital, Initialized Capital e SV Angel. Anche Lightspeed Venture Partners è nel gruppo, insieme alla società di Polansky, Hawktail.
La cifra resta contenuta rispetto al resto del settore. Chai Discovery ha raccolto 400 milioni di dollari a luglio per la progettazione molecolare AI. OpenEvidence invece ha ottenuto 250 milioni di dollari a gennaio.
La scarsità di dati biologici continua ad attirare questi investimenti. Pfizer e Anthropic già considerano l’AI nella sanità come infrastruttura fondamentale, mentre le fortune nel settore crypto finanziano studi anti-invecchiamento sostenuti dalle crypto. Nel frattempo, lo scanner medico di Midjourney punta a un miliardo di scansioni corporee l’anno.
La proprietà di questi dati conta quanto i modelli stessi. Elon Musk inserisce i dati di ingegneria di SpaceX in Grok e Amazon ha incluso gli archivi dei creator di Twitch nella formazione AI in modo predefinito.
Outer Bio ora vende l’accesso alla piattaforma a team biopharma e marchi consumer. Tuttavia la prova più difficile arriva dopo. Nel campo della skincare, infatti, negli ultimi trent’anni è stato validato solo un singolo meccanismo anti-età, e disporre di dati migliori da solo non cambierà questa realtà.
