Grayscale afferma che l’adozione dell’AI crea domanda che queste 4 reti potrebbero soddisfare

  • Grayscale afferma che l’adozione dell’intelligenza artificiale genererà una domanda che quattro blockchain pubbliche potrebbero soddisfare.
  • Ethereum, Solana, Worldcoin e Bittensor rappresentano i principali punti di riferimento per le tre aree di domanda dell’IA individuate da Grayscale.
  • Pandl afferma che gli agenti AI avranno bisogno di wallet, controlli di identità e reti decentralizzate.
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Il responsabile della ricerca di Grayscale Research ha dichiarato che l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) genererà una domanda che le blockchain pubbliche sono pronte a soddisfare, indicando Ethereum (ETH), Solana (SOL), Worldcoin (WLD) e Bittensor (TAO) come le reti collegate a tre nuove esigenze emergenti.

Il blog ha individuato agentic finance, sistemi di registrazione verificabili e AI decentralizzata come le aree che più probabilmente spingeranno la domanda verso le infrastrutture delle crypto.

Perché Grayscale vede una convergenza tra AI e crypto

Nella nota pubblicata l’11 agosto, il responsabile della ricerca di Grayscale, Zach Pandl, ha sottolineato che AI e blockchain pubbliche sono tecnologie complementari. Ha spiegato che i sistemi tradizionali non sono stati progettati per le esigenze che AI sta per generare

“L’adozione dell’AI aumenterà la domanda per le blockchain pubbliche come infrastruttura finanziaria programmabile, come livello di registrazione verificabile per calcolo, identità e reputazione, e come base per ecosistemi di AI aperti e di proprietà degli utenti,” si legge nella nota.

Pandl ha osservato che gli agenti AI avranno bisogno di wallet programmabili, in grado di custodire e utilizzare capitali senza intermediari. Questa attività darebbe impulso ai micropagamenti, a regolamenti istantanei cross-border e a un trading automatizzato e gestione dei rischi.

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Lui ha menzionato Ethereum e Solana come le reti costruite appositamente per questo tipo di regolamenti. 

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Identità e AI decentralizzata completano la tesi

La seconda area di domanda riguarda l’identità. Man mano che gli agenti AI prenderanno decisioni sempre più rilevanti, le aziende avranno bisogno di strumenti più solidi per verificare le loro azioni e la loro affidabilità. 

Questo include tracciare quali modelli, dati e regole hanno influenzato le decisioni dell’agente, verificare se gli account online rappresentano persone reali e creare sistemi di reputazione solidi prima che gli agenti gestiscano compiti sensibili come investimenti o acquisti.

Pandl ha citato Worldcoin e il suo servizio di identità come un modo per distinguere gli umani dagli agenti.

“Le blockchain pubbliche — e le applicazioni sviluppate su di esse, come il servizio di identità di Worldcoin — possono ancorare questi dati su un’infrastruttura trasparente e neutrale, invece di lasciarle sotto il controllo di una singola azienda o governo,” ha scritto.

La terza area riguarda la concentrazione del potere dell’AI in pochi laboratori d’avanguardia e hyperscaler. Grayscale ha descritto Bittensor (TAO) come una rete aperta che chiunque può utilizzare, a cui contribuire e dove è possibile fare staking.

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