Bittensor potrebbe mai essere tanto di successo quanto Bitcoin

Bitcoin sta ora, quasi paradossalmente rispetto al suo ethos originale, venendo adottato da Wall Street. Bittensor rappresenta una nuova sfida al “potere” della centralizzazione. È una narrativa estremamente attuale. Con l’ascesa dell’intelligenza artificiale, sono cresciute anche le preoccupazioni sulla concentrazione e sulla centralizzazione di questa tecnologia.

Bittensor e la sua criptovaluta, TAO, mirano a decentralizzare i servizi di intelligenza artificiale. Nonostante nel 2025 abbia perso quasi il 53%, alcuni pensano che Bittensor sia un Bitcoin di nuova generazione per l’era dell’intelligenza artificiale. Ma quanto è realistico questo ottimismo?

La premessa e la promessa di Bittensor

La rete ha appena completato un halving delle ricompense il 15 dicembre, riducendo la sua offerta di token appena emessi. Il problema è che questa narrativa è già stata sentita molte volte.

Molte criptovalute hanno affermato di essere “il prossimo Bitcoin” – perché con questa storia si può guadagnare.

Tuttavia, ci potrebbe essere anche del vero valore per Bittensor nel lungo termine, anche se dovrà superare diversi ostacoli, come qualsiasi progetto crypto ambizioso di questo tipo.

La storia di Bittensor non è molto diversa da quella di Bitcoin: ci sono attori potenti dominanti, e una nuova rete può sfidare e persino sconvolgere questo ordine mondiale.

Per anni, influencer hanno ripetuto una frase diventata quasi un inno: “long Bitcoin, short the banks”. Anche se ora Bitcoin è integrato nelle grandi banche di Wall Street e nelle azioni DAT quotate in borsa, questa narrativa è stata efficace.

Una delle premesse alla base è che aziende di intelligenza artificiale come OpenAI, Anthropic e Deepseek siano diventate troppo grandi e inquietanti, e che le persone dovrebbero preoccuparsi della loro crescita.

Decentralizzare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale e sostituire i puzzle di proof-of-work con veri compiti utili di intelligenza artificiale è il concetto di base di Bittensor.

“Bitcoin ha dimostrato che gli incentivi crittografici possono coordinare una rete globale di hardware per mettere al sicuro un registro,” ha spiegato in dettaglio Evan Malanga, dirigente di Yuma, uno dei maggiori sostenitori della piattaforma Bittensor, a BeInCrypto. “Bittensor utilizza lo stesso meccanismo ma applica la potenza di calcolo a qualcosa che ha benefici diretti nel mondo di oggi: addestrare ed eseguire modelli, applicazioni e infrastrutture di intelligenza artificiale.”

Un altro Bitcoin? Davvero?

È importante sottolineare che Yuma è una controllata di Digital Currency Group (DCG), società che è stata tra le prime a sostenere diverse criptovalute, tra cui Bitcoin, Zcash e Decentraland.

DCG è stata tra i primi investitori anche in Coinbase, Circle e Chainalysis. L’amministratore delegato di DCG, Barry Silbert, ha espresso apertamente il suo appoggio a Bittensor – il che per alcuni può essere considerato un segnale positivo.

Bittensor presenta alcune caratteristiche simili a Bitcoin. Esistono solo 21 milioni di TAO, un chiaro richiamo a BTC. Anche Bittensor prevede degli halving, che a dicembre hanno ridotto le ricompense da 7.200 TAO a 3.600 al giorno.

Invece degli enigmi energivori della proof-of-work usata da Bitcoin, Bittensor utilizza un meccanismo chiamato proof-of-intelligence, in cui i nodi devono eseguire compiti per dimostrare la propria capacità di gestire carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Più è alta la qualità dei compiti svolti da un nodo, maggiore sarà la probabilità di ottenere ricompense in TAO.

I nodi che sono ammessi nella rete di Bittensor ricevono poi l’assegnazione a una subnet, attualmente al numero di 128. Queste subnet hanno diverse specializzazioni legate all’intelligenza artificiale.

“Ogni subnet è come un marketplace specializzato per un certo tipo di servizio di intelligenza artificiale – alcune sono focalizzate sulla generazione di immagini, altre sui modelli linguistici,” ha spiegato Arrash Yasavolian, cofondatore di Taoshi, che gestisce una subnet di intelligenza finanziaria.

Centralizzazione contro decentralizzazione

Le preoccupazioni sull’intelligenza artificiale si concentrano spesso sul fatto che il potere sia concentrato nelle mani di poche aziende. La concentrazione, in qualsiasi settore, porta in genere prezzi più alti e servizi peggiori per i clienti – a volte entrambe le cose contemporaneamente.

Bittensor vuole rendere l’intelligenza artificiale un bene più globale grazie alle sue caratteristiche di decentralizzazione, per esempio consentendo a operatori indipendenti di nodo di alimentare le subnet che gestiscono le sue capacità di intelligenza artificiale. 

“L’intelligenza artificiale sta ridefinendo ogni settore,” ha dichiarato Ken Jon Miyachi, CEO di BitMind, che gestisce una subnet focalizzata sul rilevamento di deepfake su Bittensor. “Bitcoin ha rivoluzionato la riserva di valore, ma Bittensor sta rivoluzionando interi sistemi economici rendendo l’intelligenza una commodity globale.”

Ma quanto è davvero decentralizzata questa rete? Il 10 luglio 2024, la rete Bittensor è stata interrotta a causa di un hack da 8 milioni di dollari che ha svuotato diversi wallet. La chain è stata messa in “safe mode” producendo blocchi senza nessuna capacità di transazione. 

“Ad oggi esistono serie preoccupazioni legate alla centralizzazione,” ha osservato Yasavolian di Taoshi. “La OpenTensor Foundation è l’unico soggetto responsabile della validazione dei blocchi. I 10 maggiori validatori di subnet rappresentano circa il 67% del peso totale dello stake della rete.”

Alcuni potrebbero sostenere che i rischi per la sicurezza di Bittensor e la possibilità di bloccare la rete siano in contrasto con l’idea stessa di decentralizzazione. I sostenitori della rete affermano che una decentralizzazione completa arriverà successivamente, diventando “credibilmente neutrale” così come Bitcoin dovrebbe esserlo come riserva di valore. 

“L’obiettivo strategico di lungo periodo di Bittensor è diventare uno strumento per lo sviluppo AI credibilmente neutrale. Si tratta di una decentralizzazione progressiva, simile a quanto accaduto con Ethereum,” ha aggiunto Yasavolian. 

L’allarme AI

Un modo per aumentare la decentralizzazione di Bittensor e ascoltare più voci di dissenso è attraverso gli operatori di subnet. Questi gruppi stanno investendo tempo e denaro nella rete e, come Yasavolian, esprimono le proprie opinioni. 

La crescita delle subnet è stata anche forte. Dall’inizio del 2025, il numero di subnet è aumentato del 97%, passando da 65 a 128. 

Sergey Khusnetdinov, Director of AI presso Gain Ventures, considera la comunità delle subnet di importanza fondamentale per il successo di Bittensor. 

“Il risultato è un ecosistema meritocratico e auto-migliorante, in cui l’intelligenza utile non proviene da un solo laboratorio o una sola azienda, ma emerge in modo organico da una comunità globale, permissionless.”

Le aziende AI centralizzate ormai hanno valutazioni a dir poco sproporzionate: OpenAI vale 500 miliardi di dollari, Anthropic è a quota 350 miliardi di dollari. Deepseek, con sede in Cina, secondo alcune fonti avrebbe una valutazione di 150 miliardi di dollari. Alla luce di ciò, quale potrebbe essere il valore di una potente rete AI come Bittensor? 

Miyachi, CEO di BitMind che gestisce una subnet dedicata al rilevamento di deepfake, è molto ottimista e ritiene che la rete Bittensor possa un giorno superare addirittura Bitcoin. 

“Il valore generato dall’ecosistema Bittensor potrebbe nel lungo periodo superare quello di Bitcoin,” ha dichiarato a BeInCrypto. 

Tutto ciò potrebbe dipendere da come, nel tempo, le persone percepiranno i sistemi AI centralizzati, o se qualcuno se ne preoccuperà davvero. Bitcoin ha attraversato rally enormi quando la gente ha reagito all’instabilità economica e ai fallimenti della centralizzazione, come nel caso di una pandemia globale, corse agli sportelli o dell’indebolimento delle valute fiat.  

Forse presto sentiremo dire dagli influencer: “long Bittensor, short AI centralizzate”. Ma chi può dirlo? A volte il futuro può essere ancora più strano di quanto l’AI potenzialmente potrebbe prevedere.