La agentic finance sta acquisendo una notevole popolarità. Gli agenti AI non si limitano più a redigere report o proporre idee. Stanno effettuando operazioni di trading, regolando pagamenti e agendo in autonomia in nome di utenti e aziende. Il ritmo di crescita si è accentuato sensibilmente nel 2026.
Con la crescente adozione, Jody Mettler, COO di BitGo, afferma che dal punto di vista istituzionale sono necessari quattro controlli fondamentali per le transazioni agentic.
La agentic finance arriva da ogni direzione
Nelle ultime settimane si è assistito a una serie di lanci di AI agentic che spingono i sistemi autonomi sempre più vicini all’attività finanziaria reale. Più recentemente, x402 di Coinbase ha lanciato Agentic.market.
Si tratta di un marketplace e di uno strato di scoperta per l’ecosistema commerciale agentic di x402 che consente alle persone di esplorare servizi tramite interfaccia web, mentre gli agenti AI li trovano e li integrano autonomamente attraverso un’interfaccia MCP, con ricerca semantica, metriche in tempo reale e senza la necessità di account.
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Inoltre, l’azienda di software aziendale Aptean ha presentato in anteprima AppCentral. Questo introduce 10 agenti AI ai clienti Microsoft Dynamics 365 in ambito finanziario, catena di approvvigionamento, approvvigionamenti e produzione.
Basware ha lanciato agenti AI all’interno della sua Invoice Lifecycle Management Platform, sfruttando l’Agentic AI per trasformare l’elaborazione delle fatture e rendere possibile una gestione dei pagamenti totalmente autonoma.
“Il futuro prevede la Agentic Finance, in cui entità AI effettuano transazioni per conto dell’azienda al fine di accelerare decisioni più intelligenti e risultati concreti di business. Questo è il futuro che stiamo costruendo in Basware e per cui prepariamo oggi i nostri clienti”, ha dichiarato Jason Kurtz, CEO di Basware .
Lo scorso mese, Bybit ha lanciato il Bybit AI Trading Skill Hub, con ben 253 API. Offre un’esperienza di trading AI completa che comprende dati di mercato, trading spot e derivati e gestione di account e asset.
BitGo stessa ha lanciato il server Model Context Protocol (“MCP”) il 23 marzo, dando così accesso diretto agli strumenti di sviluppo AI alla sua documentazione e alle sue API.
Questi lanci dimostrano collettivamente un chiaro cambiamento: la AI agentic sta passando dalla sperimentazione alla vera infrastruttura finanziaria e commerciale, con agenti autonomi ora pronti a effettuare transazioni, operazioni di trading e gestione per conto delle aziende.
Nel frattempo, un recente sondaggio aggiunge un’importante prova della domanda a questa ondata di lanci di AI agentic. Il sesto rapporto annuale State of AI in Financial Services 2026 di NVIDIA, basato su oltre 800 professionisti del settore, ha rilevato che il 65% delle aziende utilizza attivamente l’AI (in crescita rispetto al 45% dell’anno precedente).
Inoltre, il 42% utilizza o sta valutando la AI agentic e il 21% ha già implementato agenti AI.
“I sistemi AI agentic ora possono instradare autonomamente le transazioni verso le reti di pagamento più ottimizzate, regolare dinamicamente la logica di ripetizione in base ai segnali degli issuer in tempo reale e prendere decisioni di instradamento in meno di 200 millisecondi, un risultato che i tradizionali sistemi basati su regole non possono eguagliare. Ciò che rende tutto questo interessante è che ogni miglioramento anche minimo nei tassi di autorizzazione si traduce direttamente in entrate, senza ambiguità di misurazione”, ha spiegato Dwayne Gefferie, payment strategist presso Gefferie Group .
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Pilastri fondamentali della agentic finance istituzionale
In un’intervista con BeInCrypto, Mettler ha accolto con favore l’innovazione, ma ha sottolineato nettamente il rischio. Dal punto di vista istituzionale, ha affermato, le transazioni agentic richiedono controlli specifici per evitare di trasformarsi in un “far west”.
“Anche se siamo molto entusiasti delle potenzialità future… non vogliamo che si verifichi una crisi finanziaria perché tutto diventa un far west. Per questo, servono dei controlli a riguardo”, ha detto.
Il primo elemento è l’identità. Le istituzioni devono sapere chi o cosa sta dietro ogni agente che agisce nei loro sistemi. Il secondo riguarda i permessi. Ogni agente deve avere limiti su ciò a cui può accedere, autorizzare o eseguire.
Il terzo pilastro è costituito da policy e logiche di approvazione. Regole chiare devono stabilire quali azioni possono essere svolte in autonomia e quali richiedono l’approvazione umana. Il quarto riguarda la tracciabilità. Un registro rintracciabile di tutte le decisioni degli agenti consente alle istituzioni e alle autorità di regolamentazione di ricostruire quanto accaduto in caso di problemi.
“Tutti ci prepariamo a questa nuova era con misurato ottimismo, giusto? Dobbiamo valutarla secondo le prospettive che può offrire all’infrastruttura finanziaria, ma anche in base ai controlli necessari che dobbiamo mantenere”, ha aggiunto.
Man mano che la agentic finance si espande, è probabile che questi quattro controlli diventino il punto di riferimento con cui saranno valutati i nuovi sistemi.
