Indietro

I bot di arbitraggio dominano Polymarket con milioni di dollari di profitti mentre gli esseri umani restano indietro

sameAuthor avatar

Scritto e revisionato da
Lockridge Okoth

06 gennaio 2026 11:00 CET
  • I bot sfruttano la latenza, l’arbitraggio e le probabilità errate, trasformando piccoli capitali in milioni su Polymarket.
  • Le strategie basate sull’IA e sull’HFT superano costantemente gli esseri umani grazie alla velocità, alla ripetizione e all’esecuzione basata sulla probabilità.
  • L’automazione sta trasformando i mercati delle previsioni, costringendo i trader umani ad adattarsi oppure ad accettare uno svantaggio strutturale.
Promo

I bot e le strategie di trading basate sull’IA stanno trasformando progressivamente i mercati crypto ultra-breve termine di Polymarket, trasformando piccole scommesse in profitti sbalorditivi, mentre i trader umani faticano a tenere il passo.

Dall’arbitraggio temporale ai modelli di machine learning avanzati, questi sistemi automatizzati sfruttano in modo costante contratti con prezzi errati, liquidità ridotta e ritardi di mercato, con una precisione che gli umani semplicemente non riescono a eguagliare.

I bot di Polymarket fanno soldi mentre arbitraggio e intelligenza artificiale ridefiniscono i mercati delle previsioni

Uno degli esempi più impressionanti, messo in evidenza dall’analista di mercati predittivi Dexter’s Lab, riguarda un bot che avrebbe trasformato $313 in $414.000 in un solo mese.

Sponsored
Sponsored

Questo bot opera esclusivamente sui mercati BTC, ETH e SOL up/down a 15 minuti, piazzando scommesse da $4.000–$5.000 ogni volta, con un tasso di vittoria del 98%.

Il suo segreto non è prevedere la direzione del mercato. Piuttosto, sfrutta una piccola finestra in cui i prezzi di Polymarket sono in ritardo rispetto al momentum spot confermato su exchange come Binance e Coinbase.

Entrando in posizione quando la probabilità reale è già circa dell’85% ma il mercato mostra ancora quote 50/50, il bot acquista ripetutamente certezza sottovalutata.

Il risultato sono migliaia di micro-trade che generano guadagni costanti, diluiscono le perdite e appiattiscono la varianza. Nel frattempo, i trader umani discutono di catalizzatori e rincorrono un ROI elevato.

Polymarket bot performance dashboard showing linear profit growth
Dashboard delle performance che visualizza l’accumulo costante di profitto tramite arbitraggio ad alta frequenza (DextersSolab)

Anche le strategie basate sull’intelligenza artificiale stanno avendo un forte impatto. Un bot analizzato da Igor Mikerin ha generato 2,2 milioni di dollari in soli due mesi. Utilizza modelli di probabilità ensemble addestrati su news e dati social per trarre vantaggio da un errato pricing di mercato.

Sponsored
Sponsored

Il bot si aggiorna continuamente, ritrainando i propri modelli per restare competitivo e scegliendo contratti sottovalutati rispetto alle probabilità reali del mondo.

Questo approccio rappresenta una nuova frontiera nei mercati predittivi, dove l’accuratezza algoritmica e l’analisi in tempo reale possono far superare costantemente il giudizio umano.

AI bot dashboard showing $2.2M profit over two months
Performance di un bot di trading AI che mostra profitti sostenuti tramite il modello ensemble (igor_mikerin)

Arbitraggio e tecniche di high-frequency trading (HFT) sono ormai comuni su Polymarket. Ethan, un altro analista, ha descritto un bot che front-runna ordini nei mercati a bassa liquidità acquistando contratti proprio prima che ordini market-buy facciano salire i prezzi.

Front-run bot dashboard displaying performance metrics
Interfaccia di un bot ad alta frequenza che mostra il rilevamento e l’esecuzione in tempo reale dell’arbitraggio (0xEthan)
Sponsored
Sponsored

Altre strategie prevedono l’acquisto di entrambi i lati di un contratto quando i prezzi insieme scendono sotto USD1. Questo garantisce profitti piccoli ma quasi privi di rischio.

Bot come questi hanno eseguito migliaia di operazioni con curve PnL costanti e lineari, mettendo in risalto l’efficacia di ripetizione e tempismo rispetto all’intuizione umana.

Cosa significa l’aumento dell’automazione su Polymarket per i trader

I trader umani continuano a fare fatica in questo scenario. I confronti mostrano che i bot ottengono un profitto di $206.000 con un tasso di vittoria superiore all’85%, mentre gli umani che adottano strategie simili raggiungono solo circa $100.000.

Scommesse troppo grandi, cattiva gestione del rischio ed entrate tardive portano spesso a perdite cumulative, anche quando i trader hanno un vantaggio matematico.

Sponsored
Sponsored

La convinzione generale è che il successo nei mercati predittivi richieda ancora disciplina, consapevolezza della probabilità e attenta dimensione delle posizioni. Tuttavia, i bot stanno alzando l’asticella in modi a cui la maggior parte degli umani non riesce a stare dietro.

L’ascesa dei bot ha anche acceso discussioni su etica ed equità del mercato. Gli utenti Polymarket condividono watchlist e profili bot, segnalando gli account e le strategie più performanti.

Con decine di bot che ora lavorano silenziosamente sui mercati BTC a 15 minuti, molti dei quali generano profitti mensili di decine di migliaia di dollari, si pone la domanda:

Questi bot rappresentano solo una falla temporanea, o l’inizio di una “nuova meta” permanente che potrà ridisegnare completamente i mercati predittivi?

Nonostante questi sviluppi, ci sono lezioni da imparare per gli umani. I trader possono apprendere dagli approcci sistematici dei bot:

  • Entrare in posizione solo quando esiste un errore di valutazione,
  • Evitare esposizione eccessiva e sfruttare opportunità ripetute a basso rischio.

Se da un lato l’automazione domina il campo di gioco nel breve periodo, conoscenza, disciplina e strategie basate sulla probabilità restano decisive per una partecipazione umana sostenibile su Polymarket e negli altri mercati predittivi.

Polymarket mostra come bot e IA stiano andando oltre la semplice generazione di milioni, ridefinendo il gioco alla base. Lasciano i trader umani a dover adattarsi, o rischiare di essere lasciati indietro, all’interno di un ecosistema sempre più modellato da tempismo, ripetizione e precisione algoritmica.

Disclaimer

Tutte le informazioni contenute nel nostro sito web sono pubblicate in buona fede e solo a scopo informativo generale. Qualsiasi azione intrapresa dal lettore in base alle informazioni contenute nel nostro sito web è strettamente a suo rischio e pericolo.

Contenuto sponsorizzato
Contenuto sponsorizzato