Overclock Labs, la forza che sta dietro ad Akash Network, ha collaborato con ThumperAI, una startup di IA generativa, per intraprendere un’impresa di addestramento di modelli fondamentali utilizzando le GPU di Akash Network.
Questa collaborazione, che ha avuto luogo verso la fine del 2023, mirava a spingere i confini del cloud computing decentralizzato attraverso l’addestramento di un modello di base, evidenziando un salto significativo nell’integrazione tra AI e cloud computing.
Utilizzare la rete Akash per addestrare l’IA
L’iniziativa ha cercato di affrontare le sfide associate all’addestramento dei modelli di base dell’IA generativa. Tra queste, i costi elevati, i severi requisiti hardware e le complesse esigenze software. Pertanto, ha stabilito un ambizioso referimento per le piattaforme informatiche decentralizzate per soddisfare e superare le richieste delle startup di IA.
ThumperAI mirava a rafforzare la credibilità del suo servizio Lora Trainer. Facilita gli sviluppatori di IA nella messa a punto dei modelli di base utilizzando le tecniche LoRA. D’altro canto, Akash Network voleva dimostrare la fattibilità e l’efficienza dell’addestramento di modelli di IA su una piattaforma cloud decentralizzata.
L’iniziativa non si limitava a dimostrare un concetto, ma voleva anche attirare una comunità di sviluppatori più ampia, generare una domanda di fornitori di GPU e rafforzare la posizione di Akash Network come leader nei contributi open-source e nell’espansione dei casi d’uso dell’IA.
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Il percorso ha comportato decisioni critiche e scambievoli, in particolare nella selezione della categoria di modello e del modello di base per l’addestramento. Tuttavia, l’approccio scelto ha utilizzato un set di dati con licenza Creative Commons per l’addestramento. Il progetto ha posto l’accento sull’ottemperanza ai dirittid’autore e sulla diversità dei dati, con un volto verso un’architettura ispirata a Pixart-Alpha a causa delle difficoltà iniziali di formazione.
I risultati di questo progetto sono stati promettenti, nonostante le sfide incontrate con la qualità e la diversità del set di dati per l’addestramento. La collaborazione ha dimostrato la fattibilità dell’addestramento di modelli fondamentali su una rete decentralizzata come Akash. Pertanto, ha segnato una pietra miliare nell’intersezione tra AI e tecnologia blockchain.
“Il team di Thumper cercherà di migrare Lora Trainer per farlo funzionare sulla rete Akash, mentre cerca di scalare il servizio, in modo da sfruttare i costi più bassi e la varietà di GPU disponibili sulla rete. Una delle caratteristiche necessarie per poterlo fare è la possibilità di richiedere una dimensione massima di SHM attraverso l’SDL di Akash. Questa funzione sta per essere resa disponibile sulla rete attraverso un aggiornamento”, ha scritto Anil Murty, vicepresidente del settore prodotti e ingegneria di Overclock Labs.
Questa iniziativa pone le basi per futuri avanzamenti, con entrambi i team intenzionati a esplorare ulteriori possibilità sulla rete Akash.
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