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Bittensor (TAO) balza del 20% mentre l’hype virale della subnet Templar alimenta la frenesia d’acquisto

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Scritto e revisionato da
Lockridge Okoth

15 marzo 2026 21:38 CET
  • Bittensor (TAO) è aumentato del 19,19% in 24 ore, trainato dalla domanda di token delle subnet.
  • Templar ha completato Covenant-72B, la più grande sessione di training decentralizzato di LLM mai realizzata.
  • Il trader Michael van de Poppe ha preso profitti a 288 dollari, spostandosi su SEI ed EIGEN.
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Bittensor (TAO) è aumentato del 19,19% nelle ultime 24 ore, grazie a un’ondata di domanda legata al suo ecosistema di subnet alimentate dall’IA.

Il rally ha coinciso con un momento virale sui social network da parte di Templar, una delle subnet più attive di TAO, e con il crescente interesse per i token di intelligenza artificiale decentralizzata.

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La domanda di token Subnet spinge il prezzo di TAO più in alto

Al momento della pubblicazione, il token di potenza di Bittensor, TAO, veniva scambiato a $284,75, in rialzo del 19,19% nelle ultime 24 ore.

Andamento del prezzo di Bittensor (TAO)
Andamento del prezzo di Bittensor (TAO). Fonte: BeInCrypto

La causa alla base del movimento di TAO potrebbe essere molto semplice. Gli investitori devono detenere TAO per scambiare in token delle subnet, e l’hype generato da Templar ha creato forti pressioni di acquisto.

Tao Telegraph, un account della community, ha osservato che un singolo post virale di Templar è stato sufficiente a far aumentare la domanda di TAO, ipotizzando che hype simultaneo su più subnet potrebbe amplificare potenzialmente questo effetto in modo significativo.

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Tre subnet dell’ecosistema TAO, SN3 Templar, SN4 Targon e SN39 Basilica, si sono classificate tra le prime otto con i maggiori guadagni giornalieri secondo CoinGecko. TAO stessa ha superato i $280 durante questo movimento.

Templar’s Covenant-72B segna una tappa fondamentale nell’AI

Oltre all’hype c’è però una concreta realizzazione tecnica. Il 10 marzo, Templar ha annunciato il completamento di Covenant-72B, un Large Language Model (LLM) da 72 miliardi di parametri pre-addestrato interamente sulla Subnet 3 di Bittensor.

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Il modello è stato addestrato su circa 1,1 trilioni di token utilizzando connessioni internet comuni. Non è stato utilizzato nessun cluster centralizzato o whitelist. Chiunque avesse GPU poteva partecipare liberamente.

Templar ha utilizzato una tecnica chiamata SparseLoCo per superare le limitazioni di banda. Ogni partecipante eseguiva localmente i passaggi di ottimizzazione prima di comprimere e condividere gli aggiornamenti, rendendo così l’addestramento decentralizzato fattibile anche a una scala di 72 miliardi.

Il team ha dichiarato che Covenant-72B offre prestazioni competitive rispetto a modelli centralizzati come LLaMA-2-70B.

Van de Poppe ribilancia intorno alla forza di TAO

Il trader Michael van de Poppe ha rivelato di aver venduto 10,42 TAO a $288 per circa 3.000 dollari. Ha poi reinvestito il ricavato in SEI ed EIGEN, mantenendo però quasi il 50% del suo portafoglio in TAO e NEAR.

“La narrativa IA <> Crypto è uno dei principali driver dei prossimi mercati”, ha scritto Van de Poppe.

Ha sottolineato che il movimento di TAO rappresenta un evento a 1,8 sigma sul timeframe giornaliero, definendolo lievemente eccessivo e pronto per una correzione di breve termine che potrebbe offrire una nuova opportunità di ingresso.

Se TAO riuscirà a mantenere questi livelli dipenderà potenzialmente dalla continuità dell’attività sulle subnet e dal momentum del settore IA nella prossima settimana.

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