I prediction market stanno ottenendo risultati sempre migliori rispetto ai sondaggi tradizionali come strumenti di previsione — e il motivo è riconducibile a un solo fattore: la convinzione finanziaria. Quando le persone mettono in gioco soldi veri su una previsione, non mentono.
L’ascesa di piattaforme come Polymarket e Kalshi sta mettendo in discussione la dominance delle previsioni tradizionali. I sondaggisti sono stati a lungo il punto di riferimento nella previsione di risultati politici ed economici. Tuttavia, una serie di clamorosi fallimenti dei sondaggi, dall’elezione USA del 2016 fino alla Brexit, ha aperto la strada a una nuova soluzione che punisce l’incertezza con denaro reale.
Perché il denaro produce dati migliori
L’argomento principale a favore dei prediction market è di natura comportamentale. I sondaggi post voto e le indagini soffrono di un problema ben noto: spesso gli intervistati danno risposte che pensano suonino ragionevoli, oppure risposte che riflettono chi vorrebbero che vincesse, invece di chi credono realmente vincerà. Non c’è alcun costo per chi sbaglia su un modulo d’indagine.
I prediction market eliminano completamente questa differenza. Ogni probabilità riflessa nel prezzo di mercato rappresenta qualcuno disposto a rischiare capitale reale sull’esito di quell’evento.
“Ci vuole convinzione per fare una previsione o una scommessa,” ha spiegato a BeInCrypto George Tung, fondatore di ClashPicks e host del famoso canale CryptosRUs. “Devi essere piuttosto sicuro che qualcosa succederà per mettere davvero soldi veri.”
Questa convinzione rende i dati generati dai prediction market fondamentalmente diversi per qualità. Non sono solo sentiment, ma mettere in gioco la propria pelle.
I numeri lo confermano. Ricerche indipendenti dello scienziato dei dati Alex McCullough, pubblicate tramite una dashboard Dune, hanno rilevato che Polymarket prevede gli esiti con un’accuratezza intorno all’86% a un mese dall’evento, arrivando circa al 91% nelle ultime quattro ore. Lo studio ha analizzato i dati storici di Polymarket, escludendo i mercati con probabilità estreme per evitare distorsioni nei risultati.
Il problema dei sondaggi
I sondaggi tradizionali sono in difficoltà. Nonostante le revisioni metodologiche dopo il 2016 e il 2020, i sondaggi hanno comunque sovrastimato le possibilità di Kamala Harris nelle elezioni USA 2024 e sottostimato quelle di Donald Trump, soprattutto negli swing states.
I prediction market, invece, raccontavano già una storia diversa ben prima della notte elettorale. Tung sottolinea che questo vantaggio sia legato all’abilità, non alla casualità.
“Se stai prevedendo l’esito di un’elezione presidenziale o se l’oro crescerà questa settimana — conta l’abilità,” ha spiegato a BeInCrypto. “Ci sono persone che fanno molte ricerche ed esaminano tutto con attenzione.”
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La ragione strutturale è la rapidità. Per realizzare, ponderare e pubblicare un sondaggio servono giorni. Un prediction market ben alimentato viene riprezzato in pochi minuti appena arrivano nuove informazioni.
Non senza difetti
Tuttavia, anche i prediction market non sono privi di punti deboli. I critici evidenziano una vulnerabilità di struttura: quando la partecipazione si concentra in un gruppo ristretto e omogeneo di trader, un singolo attore di grandi dimensioni può far muovere il mercato — producendo prezzi che riflettono la convinzione di pochi invece della reale saggezza collettiva.
Il divario demografico è un altro aspetto concreto. I partecipanti ai prediction market sono prevalentemente utenti crypto-native, molto competenti dal punto di vista finanziario — un campione ben lontano dall’essere rappresentativo del pubblico generale. Secondo i critici, questo limita la validità dell’argomento sulla “saggezza della folla” se la folla è così ristretta.
Tung ha riconosciuto direttamente questa tensione.
“Sono d’accordo sul fatto che più la piattaforma cresce e più persone vi partecipano, più sarà accurata,” ha spiegato. Ma ha anche risposto che il tema del campione demografico non è una debolezza solo dei prediction market. “Che altro tipo di dati comprende più persone in fase di previsione rispetto ai prediction market nel loro complesso? Quali dati hanno davvero una demografia più ampia di questa?”
Un’obiezione legittima — e alla quale l’industria dei sondaggi non ha ancora dato una risposta convincente.
Le nuove piattaforme del settore puntano sull’allargamento della partecipazione come chiave del successo. ClashPicks, il prediction market creato da Tung su Solana, propone un modello basato su previsioni gratuite per abbassare la barriera d’accesso ai nuovi utenti, con l’obiettivo dichiarato di coinvolgere persone che non aprirebbero mai un account su Polymarket.
Cosa succede adesso
Che i prediction market sostituiscano completamente i sondaggi è irrilevante. Hanno già cambiato il modo in cui si discute questi temi. Investitori istituzionali, strategist delle campagne elettorali e media stanno già integrando i dati dei prediction market insieme — e talvolta al posto — delle aggregazioni dei sondaggi tradizionali.
L’interesse istituzionale è difficile da ignorare: nell’ottobre 2025, Intercontinental Exchange (ICE) ha investito 2 miliardi di dollari in Polymarket, valutando l’azienda 9 miliardi di dollari. Non si tratta di una scommessa su un esperimento crypto di nicchia. È il segnale che la finanza tradizionale sta prendendo seriamente i prediction market come nuova infrastruttura dati.
La prossima prova sarà vedere se il settore riuscirà ad allargare la base dei partecipanti senza perdere quella componente di “skin-in-the-game” che rende preziosi i dati fin dall’inizio. Un maggior numero di partecipanti significa informazioni più diversificate, ma solo se questi partecipanti sono realmente informati e non semplici speculatori. Questo equilibrio deve ancora essere trovato.
Al momento, i prediction market rappresentano lo specchio più sincero che abbiamo di ciò che le persone credono davvero che accadrà, perché sbagliare costa.
