Un sospetto caso di manipolazione dei dati meteorologici legati a una vincita su un prediction market ha rinnovato l’attenzione sul cosiddetto “oracle problem” nei sistemi blockchain.
Il caso ruota attorno ai rilevamenti della temperatura dal sensore di Météo France presso l’Aeroporto Charles de Gaulle, che sarebbe stato utilizzato da Polymarket per regolare le scommesse sull’esito del meteo quotidiano a Parigi.
La manipolazione su Polymarket che nessuno aveva previsto
Secondo alcune fonti di stampa, il 6 aprile la stazione ha registrato un improvviso picco serale a 21°C, valore anomalo e incoerente con i dati circostanti.
Questa mossa ha permesso a uno scommettitore di vincere circa 14.000 dollari. Uno schema simile si è ripetuto il 15 aprile, quando il sensore ha registrato brevemente un salto da 18°C a 22°C.
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Parlando a BFMTV e Le HuffPost, Météo-France ha confermato il 21 aprile di aver sporto denuncia per “manomissione del funzionamento di un sistema automatizzato di elaborazione dati” presso la gendarmeria del trasporto aereo di Roissy.
Dopo questi episodi, Polymarket avrebbe spostato la fonte dati sulla stazione dell’aeroporto Le Bourget (LFPB).
L’oracle problem delle crypto si sposta fuori dalla blockchain, sulla pista di Parigi
In un post su X, il conduttore di podcast Aakash Gupta ha sostenuto che, nonostante il cambio della fonte dati, la vulnerabilità di fondo rimane irrisolta.
Ha osservato che spostarsi verso un’altra stazione meteorologica vicina fa ben poco per mitigare il rischio, descrivendo la situazione come una semplice sostituzione di un punto dati esposto con un altro con gli stessi standard di sicurezza, mantenendo quindi un unico punto di fallimento.
“Ogni whitepaper crypto dell’ultimo decennio ha messo in guardia sull’oracle problem. Qualcuno finalmente l’ha dimostrato per 34.000 dollari usando un asciugacapelli”, ha commentato.
Gupta ha contrapposto la sofisticazione dell’infrastruttura blockchain alla fragilità delle sue fonti nel mondo reale. Sebbene il sistema che gestisce questi mercati sia il risultato di anni di sviluppo tecnico, ha sottolineato che l’esito dipende comunque da “strumentazione aeroportuale in una scatola di plastica”.
Ha inoltre suggerito che questa problematica si estende ben oltre i contratti meteo su Polymarket. Secondo Gupta, molti prediction market si affidano a una sola fonte dati autorevole per i risultati sportivi, gli esiti elettorali e altri eventi.
Questa struttura, ha spiegato, genera una superficie d’attacco replicabile: identificare l’anello più debole della catena di segnalazione, alterare l’input e trarre vantaggio dallo sbilanciamento del mercato che ne deriva.
“La parte più complessa delle crypto è la chain. Quella più debole è il termometro,” aggiunge Gupta.
L’episodio evidenzia una sfida costante per i sistemi decentralizzati. Sebbene l’infrastruttura blockchain possa garantire un’esecuzione deterministica e resistente alle manomissioni, rimane affidabile solo quanto lo sono i dati esterni che utilizza.
BeInCrypto ha contattato Polymarket per un commento.
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