OpenAI ha ridotto i prezzi di due modelli GPT-5.6 il 30 luglio: Luna è stata tagliata dell’80% e Terra del 20%, mentre le aziende diventano più caute riguardo alle crescenti spese per l’AI.
I tagli arrivano tre settimane dopo il lancio di GPT-5.6. Riflettono la crescente pressione da parte delle imprese attente ai costi. Inoltre, concorrenti cinesi più economici, tra cui Kimi K3 di Moonshot AI e GLM-5.2 di Z.ai, aumentano questa pressione.
Una stretta sui prezzi con alte poste in gioco
Il prezzo di input di Luna è sceso a 0,20 dollari per milione di token da 1 dollaro. Il prezzo di output è diminuito a 1,20 dollari da 6 dollari. Le tariffe di Terra sono passate a 2 e 12 dollari per milione di token, rispetto ai precedenti 2,50 e 15 dollari. Sol, il modello di punta di OpenAI, ha mantenuto il suo prezzo.
Gli sconti seguono anni di spese corporate illimitate per l’AI. I dipendenti avevano soprannominato questa tendenza tokenmaxxing, usando liberamente l’AI senza monitorare i costi. Ora, i team finanziari vogliono ritorni più chiari prima di approvare nuovi budget per l’AI.
Tagliare i costi per guadagnare?
OpenAI ha presentato questa mossa come un miglioramento dell’efficienza, non come una difesa. OpenAI ha spiegato in dettaglio:
“La nostra strategia rimane focalizzata sul migliorare sia la capacità che l’efficienza, in modo che ogni generazione di intelligenza possa svolgere più lavoro a un costo inferiore.”
Il tempismo però conta. Quest’anno i modelli AI cinesi hanno guadagnato terreno su Anthropic e OpenAI, offrendo prezzi inferiori rispetto a entrambe le aziende. Il modello di fascia media Sonnet 4.6 di Anthropic continua a costare di più per token rispetto alla Terra scontata.
Secondo gli analisti, prezzi più bassi potrebbero aumentare l’uso dei modelli di OpenAI e Anthropic. Potrebbero anche però ridurre i margini che gli investitori monitorano, poiché entrambe le aziende puntano a una attesa quotazione in borsa. Da un lato, conquistare clienti attenti al costo e dimostrare redditività ai futuri azionisti sono obiettivi che vanno in direzioni opposte.
Pressione per l’IPO in aumento
Ridurre i prezzi potrebbe avere effetti ambivalenti sulle ambizioni di IPO di OpenAI. Una maggiore adozione rafforza la storia di crescita che i banchieri racconteranno agli investitori. In una narrativa pre-IPO, di solito l’aumento dell’utilizzo e dei ricavi conta di più dei margini a breve termine, e acquisire ora i clienti aziendali attenti ai costi, prima che passino ai concorrenti cinesi più economici, tutela la quota di mercato su cui si basa la valutazione dell’IPO stessa.
Permette inoltre all’azienda di mostrare i miglioramenti di efficienza (minor costo per task) come prova che la tecnologia sta maturando, e non semplicemente diventando più costosa da gestire.
Tuttavia, gli investitori dell’IPO vorranno prima o poi vedere un percorso credibile verso la redditività, e un ricavo inferiore per token in un segmento di business già a basso margine rende più difficile mostrare questo percorso nel prospetto.
Se l’utilizzo di Terra e Luna non cresce abbastanza da compensare i prezzi inferiori, i tagli si traducono in minori ricavi anziché in minori costi, proprio il tipo di numero che viene analizzato a fondo nella due diligence di una IPO.
Se questi sconti aiuteranno ad attenuare la tensione o semplicemente la rimanderanno è ancora poco chiaro. Il prossimo aggiornamento sugli utili di OpenAI, quando saranno disponibili i dati di utilizzo di Terra e Luna, dovrebbe offrire una prima risposta.
