Tether ha annunciato QVAC, una piattaforma AI decentralizzata per eseguire agenti intelligenti localmente su dispositivi personali e incorporati.
Il CEO Paolo Ardoino punta a un lancio completo nel Q3 2025, con app preliminari basate su QVAC pronte a debuttare in precedenza.
QVAC sfrutta un'architettura peer-to-peer, con l'obiettivo di eliminare i server centralizzati e potenziare l'innovazione locale nell'IA.
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Tether ha annunciato il prossimo lancio di QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), una piattaforma di sviluppo decentralizzata per il funzionamento locale di agenti AI.
Paolo Ardoino, CEO di Tether, ha affermato che l’azienda punta a un lancio completo nel terzo trimestre del 2025. Prima di questo, rilascerà anche alcune app AI basate su QVAC per uso generale.
All’inizio di questo mese, gli agenti AI crypto hanno messo in scena un grande ritorno, e l’azienda sta ora rivelando il suo progetto. QVAC di Tether è inteso a mantenere lo spazio AI decentralizzato, permettendo agli individui di utilizzare protocolli sofisticati:
Poco più di una settimana fa, Tether ha anticipato la sua prossima piattaforma AI peer-to-peer, che ora sembra essere un riferimento a QVAC. Ardoino ha affermato che l’azienda punta a un rilascio nel terzo trimestre del 2025, che potrebbe richiedere più tempo.
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Poiché Tether non rilascerà completamente QVAC per diversi mesi al più presto, non ci sono molti dettagli disponibili. Tuttavia, le dichiarazioni dell’azienda descrivono obiettivi molto ambiziosi.
QVAC si concentrerà sugli agenti AI, in particolare sul loro sviluppo per l’uso locale. Utilizzerà un’architettura modulare per creare strumenti funzionali che funzionano su dispositivi personali.
Tether è stata molto chiara sul fatto che gli agenti di QVAC non richiederanno agli utenti di connettersi remotamente con server esterni. Anche dove impiega la collaborazione, QVAC si concentrerà sul contatto peer-to-peer con altri piccoli sviluppatori.
L’azienda lancerà anche le prime app basate su QVAC “presto”, ma non ha fornito ulteriori dettagli.
Questo modello AI cinese vanta requisiti hardware notevolmente inferiori rispetto ai suoi concorrenti, permettendo agli utenti di ospitarlo localmente. DeepSeek può farlo per un intero LLM, quindi Tether spera di impiegare QVAC per agenti AI più di nicchia.
Si spera che Tether continui a rilasciare dettagli tecnici su QVAC durante il secondo trimestre prima di un lancio completo nel terzo trimestre. Se l’azienda riuscirà a affrontare questa sfida imponente, contribuirà in modo significativo allo sviluppo globale dell’AI.
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