Advanced Micro Devices (AMD) ha lanciato il suo nuovo processore per computer di intelligenza artificiale (AI) MI300X per sfidare il dominio di Nvidia nel mercato dell’hardware AI. Il chip di AMD competerà con l’H100 di Nvidia, proseguendo la disputa pubblica su chi possa produrre le unità di elaborazione grafica (GPU) più potenti.
L’amministratore delegato di AMD, Lisa Su, ha dichiarato che il MI300X è “l’acceleratore AI più avanzato” del settore. Gli esperti hanno confermato che il MI300X supera l’H100 di Nvidia in termini di specifiche tecniche.
AMD e Nvidia si dividono il bottino dell’AI
AMD ha anche lanciato la sua piattaforma ROCm6 per supportare la programmazione dei dispositivi. OpenAI aggiungerà il supporto per la programmazione del MI300X nel suo software Triton AI. Microsoft e Meta utilizzano già il chip per i loro carichi di lavoro AI.
Leaziende che elaborano algoritmi di IA per i clienti stanno diversificando il loro hardware. Amazon Web Services, che ha recentemente stretto un accordo con la rivale di OpenAI Anthropic, utilizzerà il proprio chip Trainium2 AI e il nuovo H200 di Nvidia per i carichi di lavoro AI. Anche Microsoft sta ampliando il suo hardware includendo l’H200 e il proprio Maia 100.
Il MI300X prosegue la decennale rivalità tra Nvidia e AMD. Mentre AMD ha lottato per competere con Intel per la quota di mercato delle unità di elaborazione centrale, il divario tra il rendimento delle sue unità di elaborazione grafica (GPU) e quelle di Nvidia si è ridotto con il passare del tempo. Sebbene le schede AMD siano inferiori a quelle Nvidia per quanto riguarda il ray-tracing e le prestazioni creative, AMD offre un rendimento paragonabile quando si eseguono giochi in 4K.
Il futuro delle GPU per l’estrazione delle criptovalute
Prima del lancio del bot ChatGPT di OpenAI, alcune GPU di Nvidia venivano utilizzate per il mining di criptovalute. Prima che la rete passasse al proof-of-stake, Ethereum si affidava pesantemente alle GPU per finalizzare le transazioni.
Per saperne di più: Che cos’è il mining di criptovalute?
Da quando Ethereum è passato alla proof-of-stake, è probabile che i minatori di GPU di altre monete riescano a raggiungere il pareggio solo dopo anni di mining. Potrebbero essere più avvantaggiati se si unissero a un gruppo di minatori, dato che le macchine con circuito integrato specifico per l’applicazione (ASIC) sono diventate l’opzione preferita dalle grandi società di mining.
Per saperne di più: I migliori gruppi di estrazione di criptovalute a cui unirsi nel 2023
Alcune società, come Hive con sede a Vancouver, utilizzano una combinazione di ASIC e GPU. Altre società, come Northern Data e Iris Energy, hanno recentemente acquistato GPU per offrire servizi di intelligenza artificiale per integrare i ricavi dell’estrazione.
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