La guerra globale per i talenti specializzati in finanza si è intensificata, con le principali banche giapponesi che ora reclutano attivamente dottori di ricerca e professionisti del management di alto livello per guidare la loro trasformazione digitale.
Questo cambiamento strategico nella finanza tradizionale (TradFi) rispecchia — e accelera — una tendenza parallela nei settori globali FinTech e crypto, dove le assunzioni si sono spostate nettamente verso ingegneri con profonda esperienza in Intelligenza Artificiale (AI), finanza regolamentata e tokenizzazione di real world asset (RWA) dalla seconda metà del 2025.
La svolta strutturale di TradFi: una risposta alla ristrutturazione digitale
Le principali istituzioni finanziarie giapponesi, tra cui Mizuho Financial Group e Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG), stanno revisionando i loro modelli di assunzione di base. Storicamente dominate da laureati in discipline umanistiche e scienze sociali, queste banche ora danno priorità alle competenze STEM — come dimostra la decisione di Mizuho di aumentare lo stipendio iniziale per i nuovi assunti con PhD di circa $520 (JPY 80.000; quattro volte l’aumento concesso ai laureati con laurea triennale) per il ciclo di assunzioni del 2026.
SponsoredQuesta spinta interna ai talenti è necessaria perché il modello bancario tradizionale sta passando dal contatto in filiale fisica a una convergenza tra digitale e fisico. Le banche devono integrare analytics avanzati e AI in tutte le operazioni, inclusi i prestiti complessi, i processi di screening e le joint venture.
Inoltre, promuovendo laureati in scienze e ingegneria in ruoli di C-suite — una tendenza guidata dal Presidente di MUFG Hironori Kamezawa, laureato in matematica, e replicata in Sumitomo Mitsui Financial Group (SMFG), dove quasi il 40% dei membri del consiglio esecutivo possiede una laurea in scienze o ingegneria — il settore bancario giapponese scommette esplicitamente sulla leadership digitale interna per garantire il proprio futuro competitivo contro aziende tecnologiche in rapida evoluzione come PayPay, dove l’80% degli sviluppatori di sistemi sono ingegneri stranieri.
La nuova tesi per le assunzioni del settore crypto: il pivot verso AI / RWA
Mentre la TradFi insegue specialisti STEM, l’industria globale crypto e Web3 ha ristretto il proprio focus, passando dall’assunzione di generici sviluppatori blockchain a talenti specializzati nelle aree di convergenza, una tendenza visibile dalla seconda metà del 2025.
1. Il mandato di integrazione dell’IA
La padronanza dell’AI non è più opzionale ma un prerequisito per lo sviluppo Web3 all’avanguardia. Le aziende cercano ingegneri e data scientist in grado di costruire soluzioni DeFi guidate dall’AI, rafforzare i protocolli di sicurezza contro attacchi automatizzati e sviluppare infrastrutture specializzate come reti di calcolo AI decentralizzate (DePIN). Per esempio, le aziende di mining di Bitcoin reclutano attivamente specialisti di data center e GPU per riconvertire le loro infrastrutture in servizi di hosting per l’AI, riflettendo un cambiamento fondamentale dei modelli di business.
2. Competenze regolatorie e RWA
L’accettazione istituzionale degli ETF su Bitcoin spot e la spinta per la regolamentazione delle stablecoin hanno reso indispensabili la compliance e le competenze di finanza tradizionale. Le aziende FinTech globali stanno prendendo di mira in modo specifico professionisti con esperienza in:
- Diritto finanziario e compliance: per orientarsi tra i framework in evoluzione come il GENIUS Act degli USA e il MiCA europeo.
- Tokenizzazione (RWA): RWA rimane la narrativa di crescita più grande, richiedendo ingegneri in grado di tokenizzare asset illiquidi (immobili, debito societario) e integrarli in modo sicuro con i sistemi bancari esistenti.
La TradFi sta assumendo specialisti per modernizzare la propria struttura analogica, mentre le aziende Web3 stanno assumendo specialisti per integrare la struttura digitale con l’economia reale e regolamentata. Il terreno di scontro condiviso per i talenti ora si concentra interamente su individui in grado di gestire il rischio, garantire la compliance e sfruttare l’AI per colmare il divario tra i due mondi.
