La svolta AI della crypto: hype, infrastrutture e conto alla rovescia di due anni

Se Consensus Hong Kong 2026 avesse avuto un tema non ufficiale, non sarebbe stato Bitcoin né la regolamentazione. Sarebbe stata l’intelligenza artificiale — e la corsa a capire cosa significhi davvero per le crypto.

L’IA è emersa praticamente in ogni contesto: keynote principali, panel negli eventi secondari, incontri di venture capital e persino nel clima post-conferenza. Ma le conversazioni non erano omogenee. Si andava da funzionari del governo di Hong Kong che sostenevano la machine economy a venture capitalist che dichiaravano che l’hype dell’IA nelle crypto fosse già finito.

Gli agenti AI aziendali sono già in uso

Durante l’evento secondario di Gate, Sophia Jin, Tech Director di Hong Kong presso Byteplus — la divisione tecnologica enterprise di ByteDance — ha rivelato che diversi importanti exchange crypto stanno già utilizzando i prodotti di agenti IA dell’azienda. Ha spiegato in dettaglio tre casi d’uso attualmente in produzione: un servizio clienti intelligente che integra una ricerca approfondita e l’abbinamento con scenari di trading, sistemi di ricerca multi-agente con raccolta dati parallela e l’automazione dei flussi di lavoro antiriciclaggio (AML) con supervisione umana nelle fasi decisionali.

Il dettaglio più rilevante riguarda l’architettura di sicurezza. Byteplus posiziona i meccanismi di controllo esternamente al livello di orchestrazione degli agenti — una sorta di “kill switch” che può interrompere immediatamente l’attività degli agenti se superano i limiti definiti. Jin prevede che entro due anni ogni dipendente di un exchange avrà a disposizione un assistente IA di livello aziendale, mentre l’onboarding dei nuovi utenti diventerà molto più semplice grazie a un’educazione personalizzata guidata dall’IA.

Due anni prima che l’IA ti superi in intelligenza

Ben Goertzel, CEO del marketplace decentralizzato di IA SingularityNET, ha offerto la prospettiva più provocatoria sull’evoluzione dell’intero evento. Ha dato agli esseri umani circa due anni prima che l’IA li superi nel pensiero strategico.

“Il cervello umano è migliore nel compiere quel salto di immaginazione per comprendere l’ignoto”, ha detto Goertzel a Consensus. Tuttavia, non durerà a lungo. “Dovremmo goderci questa cosa ancora per un paio d’anni.”

Sebbene il suo progetto Quantium riesca già a prevedere con grande precisione la volatilità a breve termine di Bitcoin, Goertzel ha sottolineato che il pensiero strategico a lungo termine resta — per ora — una prerogativa umana. Ha descritto il ciclo ribassista in atto come uno “stress test” per le infrastrutture che in futuro ospiteranno l’intelligenza artificiale generale.

Gracy Chen, CEO di Bitget, ha invece offerto una visione più concreta. Durante un panel dedicato al trading agentico, ha paragonato i bot di trading IA attuali a stagisti—più veloci ed economici, ma che richiedono comunque supervisione. I modelli basati sui dati storici, ha spiegato, non hanno mai affrontato scenari come le liquidazioni del 10/10, rendendo essenziale l’intervento umano in condizioni sconosciute. Tuttavia, secondo le sue previsioni, entro tre o cinque anni l’IA potrebbe sostituire molti ruoli umani.

Saad Naj, CEO della startup di trading agentico PiP World, ha invece ribattuto che forse gli esseri umani non sono il giusto punto di riferimento. “In quanto esseri umani, siamo troppo emotivi. Non possiamo competere con le soluzioni IA,” ha affermato, ricordando che il 90% dei day trader subisce perdite.

Creare il livello di pagamento per gli agenti

Se sul palco principale si è delineata una visione, gli eventi collaterali hanno tentato di costruire la parte infrastrutturale.

Al “Stablecoin Odyssey” al Soho House, il panel “Costruire blockchain di pagamento per l’economia agentica” si è concentrato sulle reali infrastrutture necessarie agli agenti IA. Nellie Tan, responsabile dei pagamenti di Monad, ha presentato il protocollo X402 di Coinbase — uno standard di pagamento on-chain nativo per HTTP — sostenendo che i pagamenti agentici genereranno transazioni “alla velocità dei dati”, richiedendo una capacità di migliaia o milioni di transazioni al secondo.

Eddie, CEO di AEON (azienda di middleware per pagamenti), ha descritto il cambiamento come una transizione di interfaccia. Quando i consumatori interagiscono tramite agenti IA invece che tramite app, ogni interazione commerciale passa da un unico punto centrale—e l’ultimo passaggio è sempre un pagamento. Ha spiegato che la sua azienda elabora circa l’80% dei pagamenti crypto tramite partnership con OKX, Bybit e altri.

La questione su quale blockchain verrà scelta dagli agenti IA resta aperta. Mate Tokay, CMO di OP_CAT Layer, ha fatto notare che nessuno sa ancora se gli agenti selezioneranno una chain in base ai dati di addestramento, all’esperienza, alla velocità o alla sicurezza. La risposta probabilmente dipenderà dal tipo di transazione: i trasferimenti di grandi asset privilegeranno la sicurezza, mentre gli acquisti dei consumatori punteranno sulla velocità.

Crypto come valuta per l’intelligenza artificiale o solo un altro ciclo di hype?

L’approvazione più sorprendente è arrivata dall’esterno del settore. Paul Chan Mo-po, Segretario Finanziario di Hong Kong, durante il suo intervento ha descritto gli agenti IA come una forza economica che le crypto sono particolarmente adatte a servire.

“Man mano che gli agenti IA diventano capaci di prendere ed eseguire decisioni in modo autonomo, potremmo iniziare a vedere le prime forme di quella che alcuni chiamano machine economy, nella quale gli agenti IA potranno detenere e trasferire asset digitali, pagare servizi e scambiarsi valore direttamente on-chain,” ha affermato Chan.

Il CEO di Binance, Richard Teng, ha spinto il discorso ancora oltre. “Se pensate all’agente IA, quindi la prenotazione di hotel, voli, qualsiasi acquisto che farete, pensate davvero a come verranno effettuati questi acquisti: sarà tramite crypto e stablecoin,” ha dichiarato. “Quindi, la crypto sarà la valuta dell’IA, se ci pensate.”

I venture capitalist, però, hanno raffreddato la narrazione “IA + crypto” più ampia. Anand Iyer di Canonical Crypto ha descritto il momento attuale come una fase di stasi. “Abbiamo attraversato un periodo molto effervescente. Ora si tratta di capire dove si trova il vero valore,” ha commentato. Sia lui che Kelvin Koh di Spartan Group hanno criticato l’eccessivo investimento nei marketplace di GPU e nei tentativi di costruire alternative decentralizzate a OpenAI o Anthropic—progetti che richiedono capitali ben oltre le disponibilità del settore crypto.

Entrambi vedono invece del potenziale in soluzioni pensate per risolvere problemi specifici. Dati proprietari, vantaggi regolamentari o un go-to-market forte sono ora più importanti della novità tecnica. Il consiglio di Koh ai founder è stato schietto: “Dodici mesi fa bastava fare un wrapper su ChatGPT. Ora non è più così.”

Cosa si sta formando

Le conversazioni tra addetti ai lavori hanno suggerito che stia prendendo forma un modello: le stablecoin come infrastruttura di valore per le transazioni agentiche, prediction markets per la formazione dei prezzi delle informazioni, sistemi IA per eseguire operazioni e trade, e la robotica fisica a estendere il circuito nel mondo reale. Non è un singolo progetto o protocollo — è una tesi su dove crypto e IA possano incontrarsi in modo produttivo, senza dipendere dai cicli speculativi che hanno guidato le precedenti bull run.

Un filone parallelo riguarda l’IA decentralizzata. I sistemi attuali sono centralizzati e opachi. L’idea di reti IA trasparenti, verificabili, governate dalla community si allinea ai principi fondanti delle crypto, e Goertzel (tra gli altri) ha indicato proprio la crescita di questi progetti durante l’evento come la prova che la convergenza è già in atto.

Il ciclo della pura speculazione potrebbe non tornare. Ma al Consensus Hong Kong, l’argomentazione secondo cui l’intelligenza artificiale offre alle crypto un motivo d’esistere oltre il trading è stata avanzata contemporaneamente dal podio del governo, dalla sala riunioni degli exchange e dagli incontri con i venture capital. Questo è un tipo diverso di consenso.