Bitget ha trascorso l’ultimo anno posizionandosi all’intersezione tra un’interfaccia utente adatta al retail e strumenti di trading avanzati.
La sua ultima aggiunta, GetAgent, mira a colmare il divario tra analisi ed esecuzione offrendo ai trader un’unica interfaccia conversazionale in grado di interpretare richieste in linguaggio naturale, generare approfondimenti sul mercato e effettuare operazioni direttamente all’interno dell’app.
Nella recensione, la funzione viene presentata non come un altro chatbot frivolo, ma come un assistente funzionale che aiuta a ridurre l’attrito nel trading quotidiano. Di seguito è riportato un riassunto conciso di come GetAgent funziona nella pratica, accompagnato da una guida passo-passo che chiunque può seguire.
Un punto di accesso senza soluzione di continuità al trading
Accedere a GetAgent all’interno dell’app di Bitget è volutamente semplice. L’assistente è disponibile in diversi punti: il menu Altri Servizi della schermata principale, la dashboard delle Attività e direttamente tramite le pagine dedicate ai singoli token. In alcuni mercati, Bitget visualizza automaticamente un banner come “GetAgent sta analizzando” per indicare che sono già in preparazione approfondimenti contestuali per quell’asset specifico.
Una volta aperta, i trader sono accolti con un’interfaccia chat minimalista. I prompt suggeriti appaiono in basso, ma l’assistente funziona meglio con istruzioni naturali.
Esempio dal video: Abbiamo dato il seguente comando: “Voglio comprare ZEC, ma voglio acquistarlo a un prezzo inferiore. Qual è un buon punto d’ingresso?”
Dopo alcuni secondi di generazione di una risposta, GetAgent fornisce un’analisi completa, indicando il prezzo di trading corrente, i potenziali livelli di supporto e resistenza. Genera un’analisi a breve termine, che emette un segnale ribassista. Specifica quindi la strategia d’ingresso, suggerendo un punto d’ingresso tra $220 e $225.
Ha poi suggerito che l’utente dovrebbe allocare solo il 20% al 30% del loro capitale, piuttosto che investire tutto in una volta. Ha anche fornito all’utente livelli di stop-loss suggeriti. È importante sottolineare che offre sempre multiple opzioni sia per lo stop-loss che per i take-profit, classificandoli come molto conservativi, moderati o ad alto rischio. Per i target di take-profit, ha fornito multiple opzioni a seconda di quanto rialzista l’utente potrebbe sentirsi riguardo al setup.
L’obiettivo è chiaro: eliminare la necessità di passare tra grafici, moduli d’ordine, strumenti esterni e dashboard on-chain.
Le risposte dell’Assistant: veloci, strutturate e pratiche
L’output di GetAgent dipende dalla richiesta. Quando viene richiesta un’analisi di mercato, produce una ripartizione strutturata: prospettiva a breve termine, indicatori tecnici, livelli di prezzo rilevanti e segnali di sentimento che aiutano i trader a orientarsi rapidamente senza aprire una serie completa di grafici.
Quando l’utente richiede una vera e propria operazione, l’assistente genera una scheda di anteprima. Questo include il token, il prezzo di esecuzione stimato, il tipo di ordine e la quantità esatta, consentendo ai trader di confermare con un solo tocco. Se l’azione coinvolge un token Web3, appare un ulteriore passaggio di conferma on-chain.
Esempio dal video:
Questo segmento illustra le capacità di trading dirette e pratiche facilitate dall’assistente. Abbiamo iniziato un’azione di mercato specifica emettendo il comando: “Esegui ordine per ZEC/USDT a $225 per $25.”
Questa era un’istruzione chiara e concisa eseguita nell’ambiente volatile del trading sui futures, richiedendo una gestione precisa del rischio e della leva. Fondamentale, prima di eseguire il comando, abbiamo assicurato che il margine richiesto fosse disponibile trasferendo manualmente i fondi sul nostro conto futures. Il sistema ha elaborato immediatamente la richiesta, e l’ordine di acquisto è stato successivamente eseguito al prezzo specificato, confermando l’affidabilità dell’assistente nell’esecuzione degli ordini.
Il processo si è poi spostato sulla strategia, determinando l’uscita ottimale. Abbiamo prontamente consultato GetAgent per una guida sul miglior prezzo di vendita, dibattendo tra un’uscita rapida al prezzo di entrata di $225 o un obiettivo più ambizioso di $230. Basandoci sulla nostra analisi e sull’input dell’assistente, abbiamo deciso infine per l’obiettivo di $230. Dopo l’esecuzione con successo dell’ordine di vendita a questo prezzo più alto, siamo stati piacevolmente sorpresi dall’esito rapido e favorevole: la strategia scelta si è rivelata vincente, portando a un profitto del 2,25% sull’operazione e convalidando l’efficienza dell’uso di GetAgent sia per l’esecuzione che per il decision-making tattico.
Eseguire un Trading Spot Tramite GetAgent
Il video dimostra quanto fluido diventa il trading spot con l’assistente AI. Un flusso tipico appare così:
- Apri GetAgent dalla schermata principale o dalla pagina del token.
- Inserisci un comando come: “Compra ZEC/USDT a $225 per $25.”
- Verifica la scheda d’ordine generata dall’assistente.
- Conferma l’operazione.
- Verifica l’esecuzione nella scheda Cronologia Ordini.
La forza di questo sistema risiede nella sua coerenza. Che si tratti di scambiare ZEC, ADA o BTC, il processo rimane identico, riducendo il carico cognitivo e minimizzando errori causati da interfacce mobili impegnative.
Funzionalità di Analisi del Portafoglio
Una delle caratteristiche più potenti e che fa risparmiare tempo offerte da GetAgent è la sua capacità completa di analisi e reporting del portafoglio, attivata tramite un comando estremamente semplice e intuitivo. Questa funzionalità consente agli utenti di bypassare il monitoraggio manuale e ottenere immediatamente approfondimenti dettagliati sui loro investimenti.
Esempi dal video:
Abbiamo avviato questo processo emettendo il comando: “Genera un report giornaliero personalizzato basato sul mio portafoglio.”
L’assistente elabora rapidamente la richiesta, fornendo il risultato in pochi secondi. Questo report generato offre piena trasparenza sulla nostra struttura patrimoniale, dettagliando gli asset totali detenuti, l’orario esatto di acquisto e vendita di ogni criptovaluta e una ripartizione statistica della nostra performance di trading complessiva nel periodo specificato. Inoltre, il report giornaliero si estende oltre le partecipazioni personali, offrendoci un panorama di mercato cruciale, incluso un elenco delle maggiori crescite e perdite del giorno ed, eventualmente, una dettagliata analisi tecnica automatica per la nostra criptovaluta di interesse specifica, che in questo caso documentato era ZEC. Questo livello di dettaglio automatizzato consente decisioni rapide e basate sui dati senza la necessità di ricerche esterne.
Oltre l’esecuzione delle transazioni, ci siamo ulteriormente avvalsi di GetAgent per ottenere una valutazione strategica della composizione del nostro portafoglio complessivo. In particolare, abbiamo chiesto all’agente la sua opinione sul fatto che detenere valute fiat introducesse un livello di rischio inaccettabile. L’agente ha analizzato il tema in grande dettaglio, fornendo una dettagliata scomposizione dei fattori associati. La sua conclusione finale è stata che, sebbene detenere valuta fiat non sia intrinsecamente rischioso dal punto di vista della sicurezza, ha chiarito che i nostri fondi non sono protetti dall’inflazione. Questo ha evidenziato la distinzione critica tra la sicurezza della valuta e l’erosione del potere d’acquisto nel tempo.
Scambi on-chain con un solo prompt
Per i trader che interagiscono con token Web3, GetAgent semplifica gli acquisti on-chain nello stesso modo conversazionale.
Una richiesta semplice come “Compra $200 di USDT di ZEC on-chain” spinge l’assistente a preparare un’anteprima della transazione. Qui, i trader vedranno la rete, la stima delle commissioni del gas e i dettagli del token, seguiti da una conferma di firma. Il flusso rispecchia un’esperienza tipica di un wallet Web3, ma elimina diversi passaggi manuali.
La filosofia di progettazione è coerente, con funzionalità avanzate semplificate attraverso il linguaggio naturale.
Automazione Strategy: creazione di bot su richiesta
Una delle dimostrazioni più avanzate nel video riguarda la creazione di un trading bot direttamente dalla chat. Invece di navigare attraverso più pagine di impostazione, i trader possono descrivere la strategia che desiderano:
- intervallo di prezzo target,
- allocazione del capitale,
- tolleranza al rischio,
- logica di take-profit e stop-loss.
GetAgent converte la richiesta in un modello di bot pronto per essere implementato. Dopo aver esaminato i parametri, gli utenti possono attivare il bot e monitorare le sue performance nel dashboard dedicato.
Per i trader con conoscenze intermedie, questa funzionalità riduce efficacemente la curva di apprendimento della creazione di bot.
Oltre alle sue caratteristiche conversazionali, GetAgent include ora una suite di strategie di trading guidate dall’AI che operano in tempo reale, offrendo agli utenti una visione trasparente di come diverse filosofie di trading si comportano in condizioni di mercato reali. All’interno della Model Arena, Bitget mette in mostra diversi avatar di trading AI specializzati, ciascuno rappresentante uno stile distinto come hedging, momentum delle major-coin, breakout delle altcoin o esecuzione meccanica basata su griglia. Questi agenti gestiscono conti live e mostrano curve di performance in corso, ingressi, uscite e drawdown mentre avvengono. Per i trader, questo crea un’opportunità rara di osservare, studiare e confrontare strategie AI in tempo reale fianco a fianco, offrendo insight pratici su come vari modelli rispondono alla volatilità, ai cambiamenti di trend e alla struttura di mercato. Che gli utenti preferiscano setup conservativi o strategie ad alta beta, i dati trasparenti li aiutano a selezionare approcci che si allineano con il loro profilo di rischio personale e stile di trading.
Trading con supervisione: controlli di sicurezza integrati
Sebbene GetAgent acceleri l’esecuzione, l’assistente spinge costantemente gli utenti a rivedere i dettagli prima della conferma. Questo include:
- verifica del token e del contratto,
- dimensionamento dell’ordine e slippage,
- parametri di rischio per i bot,
- commissioni del gas per azioni on-chain.
Ogni transazione, implementazione di bot o modifica di portafoglio rimane registrata nella cronologia Ordini o Attività dell’utente. Il ruolo dell’assistente è di accelerare il processo decisionale, non di evitare le pratiche standard di sicurezza.
Un modo più naturale per scambiare
Dal punto di vista dell’esperienza utente, GetAgent è il tentativo di Bitget di unire la semplicità del retail con strumenti di livello professionale. Invece di aprire più pannelli dell’interfaccia utente, l’utente interagisce attraverso un’unica interfaccia conversazionale, che risulta sempre più intuitiva man mano che i prodotti AI diventano più integrati nelle piattaforme di trading.
Per i principianti, elimina la complessità. Per i trader esperti, riduce l’attrito. E per Bitget, rappresenta un passo verso un ecosistema di trading più unificato, in cui analisi, esecuzione, interazione on-chain e automazione delle strategie possono essere attivate in una singola linea di testo.
Considerazioni finali
GetAgent di Bitget non sostituirà il pensiero critico o la gestione del rischio, ma ridefinisce il modo in cui i trader interagiscono con un exchange. Se l’obiettivo è quello di operare più velocemente, ottenere un contesto di mercato istantaneo o testare strategie automatizzate con un setup minimo, l’assistente offre un aggiornamento significativo rispetto ai tradizionali flussi di trading mobile.
Con le corse tra gli exchange verso interfacce migliorate dall’AI, Bitget ha fornito una delle implementazioni più funzionali e pronte all’uso sul mercato, una che riduce realmente l’attrito e sembra immediatamente vantaggiosa per i trader di tutti i giorni.
