I trader crypto utilizzano sempre più frequentemente gli strumenti di intelligenza artificiale di Anthropic—e in particolare i modelli Claude—per costruire bot da trading automatizzati da impiegare sui prediction market come Polymarket.
Questi bot monitorano le notizie, analizzano le probabilità e piazzano trades in automatico. Alcuni trader dichiarano che questa strategia ha permesso loro di ottenere profitti che spaziano da migliaia a milioni di dollari durante eventi politici e macroeconomici caratterizzati da forte volatilità.
I trader di Polymarket stanno usando bot di trading Claude per puntate elevate
Alla base, un trade su Polymarket è essenzialmente una scommessa sull’esito di un evento. Ad esempio, gli utenti possono acquistare azioni “Sì” o “No” su domande come se un candidato vincerà le elezioni.
Ogni azione viene scambiata tra $0 e $1 e riflette la probabilità stimata dal mercato sull’evento.
I bot alimentati da Claude mirano a individuare situazioni in cui la probabilità di mercato appare sbagliata.
Molti trader sfruttano le capacità di programmazione di Claude per generare script Python che si collegano direttamente all’API di Polymarket.
Il bot monitora poi i prezzi di mercato e piazza automaticamente trades quando vengono soddisfatte determinate condizioni.
Ad esempio, se il mercato implica una probabilità del 40% per un evento ma l’analisi del modello suggerisce il 60%, il bot acquista azioni “Sì”.
Alcuni trader combinano Claude con pipeline di dati. L’intelligenza artificiale analizza grandi flussi di informazioni come notizie dell’ultima ora, documenti governativi, rilasci di dati economici e post sui social media.
Riassumendo e valutando queste informazioni in tempo reale, il bot è in grado di reagire più velocemente rispetto ai trader umani.
Un’altra strategia vede protagonista l’arbitraggio. Gli script generati da Claude scandagliano più prediction market alla ricerca di differenze di prezzo.
Se lo stesso evento viene scambiato con una probabilità del 55% su una piattaforma e al 65% su un’altra, il bot acquista sul mercato più economico e vende su quello più caro, bloccando così un profitto sulla differenza di prezzo.
Anche il risk management viene automatizzato. I trader chiedono a Claude di costruire regole che limitano la dimensione delle posizioni, diversificano tra i vari mercati e chiudono i trade se i prezzi si muovono bruscamente.
Con l’espansione dei prediction market, il trading basato su AI potrebbe diventare ancora più comune.
Tuttavia, i profitti dipendono fortemente dalla qualità dei dati, dalla latenza e dalla velocità di esecuzione. Nei mercati ad alta liquidità, anche piccoli errori di pricing possono svanire in pochi secondi.
