Un nuovo sondaggio AI di Barclays mostra che ora gli investitori istituzionali usano l’intelligenza artificiale quotidianamente per la ricerca e la gestione del rischio. I risultati danno concretezza all’avvertimento di Marc Andreessen, secondo cui energia e raffreddamento decideranno fino a che punto potrà scalare l’AI.
Il sondaggio ha coinvolto 410 investitori in titoli a reddito fisso tra Nord America, Europa, Medio Oriente e Asia. È emerso che l’AI ha superato la fase di test, entrando nell’uso quotidiano, sebbene siano ancora gli esseri umani a prendere le decisioni finali.
Il sondaggio AI di Barclays mostra che la ricerca guida l’adozione
La ricerca è l’ambito principale d’impiego. Circa il 52% dei gestori long-only e degli asset owner usa l’AI prevalentemente per la ricerca, ha spiegato in dettaglio Barclays qui. Un ulteriore 44% degli hedge fund si affida all’AI per elaborare i dati di mercato.
Gli hedge fund sono coloro che la utilizzano di più: circa il 72% dichiara di usare l’AI ogni giorno, rispetto al 49% dei gestori long-only e al 38% degli asset owner. Questa differenza rispecchia segnali più ampi di forte domanda istituzionale per l’AI.
Al contrario, l’AI resta in secondo piano nelle attività di trading e di esecuzione. La maggior parte degli intervistati segnala solo un impatto lieve in questi ambiti, indicando la sicurezza dei dati come principale ostacolo a una maggiore diffusione.
Pochi si aspettano che questo cambiamento porti a tagli occupazionali. Solo il 7% prevede una riduzione significativa degli organici, mentre la maggioranza prospetta una produttività superiore e una forza lavoro stabile.
Andreessen collega la crescita dell’AI a energia e raffreddamento
Marc Andreessen, cofondatore della venture firm Andreessen Horowitz, ha collegato il futuro dell’AI ai limiti fisici in un recente post. Questa prospettiva si inserisce nel suo argomento, ribadito più volte, a favore dell’abbondanza energetica.
L’ipotesi AI:AC. In futuro, in ogni paese, la quantità di AI sarà proporzionale alla quantità di condizionamento dell’aria. E viceversa,” ha spiegato in dettaglio Marc Andreessen in un post.
Seguiteci su X per ricevere le ultime notizie in tempo reale
Il suo punto centrale riguarda energia elettrica e calore. I server AI richiedono molta energia e il loro raffreddamento ne consuma ancora di più, contribuendo potenzialmente a una forte crescita dei consumi elettrici dell’AI.
L’IEA prevede che la domanda dei data center più che raddoppierà entro il 2030, raggiungendo circa 945 terawattora. Un valore prossimo all’attuale consumo energetico totale del Giappone.
La pressione è più forte negli Stati Uniti, dove, secondo l’IEA, presto i data center potrebbero consumare più elettricità di quella usata complessivamente per la produzione statunitense di alluminio, acciaio e cemento. Le regioni con energia affidabile e a basso costo attireranno la maggior parte degli investimenti in AI.
Cosa significa questo scenario per gli investitori
Insieme, queste due realtà raccontano una storia unica. Barclays dimostra che la domanda per l’AI è già presente, mentre Andreessen evidenzia i limiti legati a energia e raffreddamento che separeranno i vincitori dagli altri.
I capitali istituzionali finanziano entrambe le parti. I cosiddetti hyperscaler che stanno costruendo questa capacità sono Microsoft, Amazon, Alphabet e Meta.
Queste quattro aziende hanno annunciato investimenti per un totale di 725 miliardi di dollari come guidance di capitale prevista per il 2026, un aumento del 77% rispetto a quest’anno.
Il fatto che la rete elettrica riesca a tenere il passo potrebbe determinare la prossima fase dei dibattiti sul consumo energetico dell’AI e dei rendimenti che ne deriveranno.
